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这是我的用户定义代码：
def contribution_calculator(target_wealth, rate, duration, periodicity):
inv_amt = -npf.pmt(rate/100/periodicity, duration*periodicity, 0, target_wealth)
return inv_amt
这些是我的 5 个测试用例，我已将它们放入各自的列表中。
target_wealth = [1000000, 1000000, 3000000, 3000000, 2000000]
rate = [2.5, 2.5, 0.5, 4.0, 3.0]
duration = [25, 12, 25, 25, 10]
periodicity = [12, 1, 12, 12, 2]
例如，测试用例 1 的值为 1000000、2.5、25、12。
如何编写一个 for 循环来测试所有 5 个给定的测试用例？
【问题讨论】：
你是否也想测试这个组合，例如：2000000, 2.5, 25, 12 ? @balandongiv 是的，请！我想测试我的其他组合，例如 1000000, 2.5, 12, 1 用于测试用例 2，3000000, 0.5, 25, 12 用于测试用例 3。有没有办法我可以做一个 for 循环来测试所有这些使用我的用户定义函数contribution_calculator 的案例？ 啊，如果你想测试所有组合，你需要itertools.product而不是zip
@sabik 我明白了！非常感谢！
【参考方案1】：
您可以使用zip() 和元组解包，如下所示：
for tw, r, d, p in zip(target_wealth, rate, duration, periodicity):
...
也许重命名列表，以便您可以使用完整的变量名：
for target_wealth, rate, duration, periodicity in zip(target_wealths, rates, durations, periodicities):
...
PS：如果要测试所有组合，而不是对应的值，可以使用itertools.product 代替zip：
import itertools
for target_wealth, rate, duration, periodicity in itertools.product(target_wealths, rates, durations, periodicities):
...
【讨论】：
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