关键词：
【中文标题】如何在 AllenNLP 中训练语义角色标注模型？【英文标题】：How can I train the semantic role labeling model in AllenNLP? 【发布时间】：2019-08-10 19:08:37 【问题描述】：如何训练semantic role labeling model in AllenNLP？
我知道allennlp.training.trainer 函数，但我不知道如何使用它来训练语义角色标注模型。
假设训练样本带有 BIO 标记，例如：
Remove B_O
the B_ARG1
fish I_ARG1
in B_LOC
the I_LOC
background I_LOC
【问题讨论】：
【参考方案1】：我建议你看看tutorial。以下是训练 allennlp 模型所需执行的步骤：
创建一个.jsonnet 实验。在这种情况下，如果您想使用现有的 SRL 模型，请查看 allennlp 存储库中的 training_config 目录。
运行allennlp train <path to .jsonnet> -s <path to output directory>
【讨论】：
使用 allennlp 构建管道模型
】使用allennlp构建管道模型【英文标题】：BuildingaPiplineModelusingallennlp【发布时间】：2021-04-2010:45:50【问题描述】：我对allennlp还是很陌生，我正在努力构建一个似乎不完全符合在allennlp中构建模型的标准方式的模型。我想使用NLP... 查看详情
将 AllenNLP 解释与 HuggingFace 模型一起使用
】将AllenNLP解释与HuggingFace模型一起使用【英文标题】：UsingAllenNLPInterpretwithaHuggingFacemodel【发布时间】：2021-07-1602:17:15【问题描述】：我想将AllenNLPInterpret（代码+演示）与使用HuggingFace（electra基鉴别器）训练的PyTorch分类模型结合... 查看详情
rlhf技术在机器理解人类指令领域的前景和应用
...人类意图识别可以分成哪些部分进行研究1.情绪判断机器如何进行语义理解？1.数据收集：2.数据预处理：3.情感分类：4.情感分析：5.情感反馈：RLHF技术如何在情绪判断方面发挥作用？1.收集人类的情绪... 查看详情
与非多处理情况相比，使用 AllenNLP 解码的多处理是缓慢的
】与非多处理情况相比，使用AllenNLP解码的多处理是缓慢的【英文标题】：UsingmultiprocessingwithAllenNLPdecodingissluggishcomparedtonon-multiprocessingcase【发布时间】：2021-12-2816:19:35【问题描述】：我正在使用AllenNLP（2.6版）语义角色标注模型... 查看详情
使用预训练的掩码语言模型训练 AllenNLP 对抗性偏见缓解器时出错
】使用预训练的掩码语言模型训练AllenNLP对抗性偏见缓解器时出错【英文标题】：ErrorwhentrainingAllenNLPadversarialbiasmitigatorusingapretrainedmaskedlanguagemodel【发布时间】：2021-11-2318:34:30【问题描述】：我正在尝试使用“AdversarialBiasMitigator... 查看详情
nlp-00-1nlp简述
...有人名，地名，机构名等词性标注，对分词后的词语进行语义标注句法分析，主要是要构建语法树，标注单词，短语，句子的语法语义分析，包括两部分：语义消歧，主要是针对多义词在文中的意思；语义角色标注，主要是要标... 查看详情
论文笔记用于事件抽取与生成的预训练语言模型
...噶带来帮助~这篇文章研究事件抽取的角度是从有标签的训练数据描述的，以往的EE任务依赖于人工标注数据，而不充分的训练数据会影响模型的效果。文章采用了一个预训练语言模型来提取事件触发词，通过角色预测分离方法来... 查看详情
在 allennlp 中编写自定义指标
】在allennlp中编写自定义指标【英文标题】：Writingcustommetricsinallennlp【发布时间】：2022-01-1308:05:55【问题描述】：我正在写下我的第一个allennlp项目，以检测报纸文章中的特定跨度。我能够在我的数据集上训练它。用交叉熵计算... 查看详情
图解bert模型结构输入输出
...的预训练任务是什么；然后，分析模型的内部结构，图解如何将模型的输入一步步地转化为模型输出；最后，我们在多个中/英文、不同规模的数据集上比较了BERT模型与现有方法的文本分类效果。1.模型的输入/输出BERT模型的全称... 查看详情
一块gpu就能训练语义分割网络，百度paddlepaddle是如何优化的？
一、 图像语义分割模型DeepLabv3随着计算机视觉的发展，语义分割成为了很多应用场景必不可少的一环。比如网络直播有着实时剔除背景的要求，自动驾驶需要通过语义分割识别路面，与日俱增的应用场景对语义分割的精度和... 查看详情
一块gpu就能训练语义分割网络，百度paddlepaddle是如何优化的？
一、 图像语义分割模型DeepLabv3随着计算机视觉的发展，语义分割成为了很多应用场景必不可少的一环。比如网络直播有着实时剔除背景的要求，自动驾驶需要通过语义分割识别路面，与日俱增的应用场景对语义分割的精度和... 查看详情
一块gpu就能训练语义分割网络，百度paddlepaddle是如何优化的？
一、图像语义分割模型DeepLabv3随着计算机视觉的发展，语义分割成为了很多应用场景必不可少的一环。比如网络直播有着实时剔除背景的要求，自动驾驶需要通过语义分割识别路面，与日俱增的应用场景对语义分割的精度和速度... 查看详情
nlp第十篇-语义分析
...消歧方法和无监督的消歧方法，在有监督的消歧方法中，训练数据是已知的，即每个词的词义是被标注了的；而在无监督的消歧方法中，训练数据是未经标注的。多义词的词义识别问题实际上就是该词的上下文分类问题，还记得... 查看详情
使用 ClearNLP 语义角色标注器
】使用ClearNLP语义角色标注器【英文标题】：UsingClearNLPSemanticRoleLabeler【发布时间】：2014-02-1611:00:54【问题描述】：我想使用clearNLP(http://clearnlp.wikispaces.com/)来提取输入句子的语义角色标签。我按照这里的说明进行操作：http://clear... 查看详情
角色标注(代码片段)
...语言分析技术大致分为三个层面：词法分析、句法分析和语义分析。语义角色标注是实现浅层语义分析的一种方式。在一个句子中，谓词是对主语的陈述或说明，指出“做什么”、“是什么”或“怎么样，代表了... 查看详情
bert模型
...fine-tuning。在pre-training阶段，会在没有标注数据且不同预训练任务上训练模型；在fine-tuning阶段，BERT会根据预训练模型的参数初始化，然后在下游任务的标注数据进行fine-tuned。BERT是一个多层双向的transformerencoder模型。是的，BERT... 查看详情
Allennlp coref 模型最新版本
】Allennlpcoref模型最新版本【英文标题】：Allennlpcorefmodellatestversion【发布时间】：2020-05-0809:27:49【问题描述】：我正在搜索allennlp的coref模型的最新tar文件。我在哪里可以找到它。因为在allennlp的演示页面中输出不同，当我尝试使... 查看详情
将 HuggingFace 模型加载到 AllenNLP 中会给出不同的预测
】将HuggingFace模型加载到AllenNLP中会给出不同的预测【英文标题】：LoadingaHuggingFacemodelintoAllenNLPgivesdifferentpredictions【发布时间】：2021-12-2021:25:17【问题描述】：我有一个使用基于BERT模型的transformers库训练的自定义分类模型。该模... 查看详情