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【中文标题】相同的脚本不同的结果【英文标题】：Same script different result 【发布时间】：2021-09-23 10:09:09 【问题描述】：我编写了一个代码，用于计算 Matthews 相关系数 (MCC)，使用 tensorflow-addons library 解决多类情况（3 类）中的语义分割问题。 我在我的个人笔记本电脑上运行脚本，得到了一个包含三个值（每个值一个）的数组，正如我所期望的那样。 然后，我在我的大学计算机中使用相同的数据和相同的 tensorflow 版本（TF 2.4.1）运行完全相同的脚本，结果只是所有三个类别的单个值（虽然不知道它是如何计算的）。 这怎么可能？无论脚本在哪台机器上运行，如何始终获取具有三个值的数组？
这些是调用 mcc 的代码行：
mcc_tf = tfa.metrics.MatthewsCorrelationCoefficient(num_classes=3)
mcc_tf.update_state(gt_array_2, pred_array_2)
mcc = mcc_tf.result().numpy()
其中gt_array_2 和pred_array_2 是grounf 真值和预测数组。
【问题讨论】：
【参考方案1】：在尝试了不同的选项之后，以防万一将来有人遇到同样的问题，您只需将 tensorflow-addons 降级到 0.12.1 版本即可生成每个类的 MCC。
【讨论】：
跨不同系统（机器）使用相同 random_state 的 Sklearn 不同结果
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相同的代码但不同的结果
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