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【中文标题】Azure 负载测试。了解虚拟用户如何影响性能【英文标题】：Azure Load Test. Understanding how virtual users effect performance 【发布时间】：2017-03-03 19:50:14 【问题描述】：我正在尝试理解最近一次 Azure 云负载测试的结果，我们针对我们的一个 API 运行该测试
在测试 API 时，我已将负载测试虚拟用户配置为没有思考时间。所以本质上，每次虚拟用户收到响应时，它都会立即发送另一个请求。
我们也没有使用任何类型的用户会话，也没有为每个用户缓存任何数据。这是一个基本测试，将一些 JSON 发布到 API 上的端点，然后对接收到的数据执行一些计算。
看来，通过改变虚拟用户的数量，我们可以让服务更高效。我的意思是，它可以更快地响应并且仍然每秒处理更多请求。
两个负载测试的结果如下所示。
第一个测试告诉我，我们的 API 能够在 2 分钟内处理 60k 个请求。
我无法理解的是，为什么添加更多虚拟用户会增加平均响应时间并降低 RPS，从而导致 API 在 2 分钟内仅处理 55k 请求。
为什么 API 现在只能处理 460 RPS，而我们已经知道它可以处理 500 RPS？
【问题讨论】：
【参考方案1】：这里有3个问题： 1.为什么更多的虚拟用户会增加响应时间； 2.为什么更多的VU会降低RPS； 3.为什么更多 VU 会减少总请求数。
解释如下：
更多并发 VU 会创建更多并发会话，这需要服务器上的更多资源（例如会话上下文、队列大小、线程并发），从客户端的角度来看，这会增加服务器处理时间和响应时间。
仅当负载生成器以与接收响应无关的恒定频率发出请求时，在这种情况下降低 RPS 才会不一致。实际上，在发出请求后，每个 VU 都会等待，直到收到响应。由于服务器响应变慢，等待时间增加，导致 RPS 下降。 这个问题有第二个答案。由于负载生成器的性能容量有限，模拟更多 VU 需要客户端上的更多资源，这可能会导致发出请求的延迟。当您将测试配置为零思考时间时，负载生成器可能会无意中注入延迟，从而导致额外的 RPS 降低。
请求总数与 VU 和 RPS 的数量成正比。显然，在您的情况下，RPS 减少产生了更大的影响，并且总请求数减少了。
通常情况下，负载测试中增加 VU 所导致的 RPS 降低效果看起来像是一个悖论，但实际上并非如此。
【讨论】：
我在服务本身内部有一些性能计数器，所以我可以看到当有更多用户时服务需要更长的时间来响应。所以我不认为负载生成器无意中在我的测试中注入了延迟。正如您所建议的，这可能与更多当前会话有关。我会继续挖掘。谢谢【参考方案2】：没有“确切”的单一原因，但请记住，随着负载生成器数量的增加，连接数量、服务器上并行操作的数量等也会增加。您不能假设，通过随着时间的推移增加用户负载，您将继续获得更好的吞吐量和响应时间。事实上，有时您会增加负载并在性能图上发现难以捉摸的“曲线拐点”——延迟峰值（以及请求失败），而吞吐量下降。从负载测试的角度来看，这将是一件好事，因为您现在对现有软件+基础设施在交易率等方面的期望有了相当好的了解。
您需要进一步深入研究以确定确切原因，但这很容易与线程池耗尽、内存问题、cpu 问题、磁盘问题、特定资源（例如缓存或数据库）的瓶颈、网络有关饱和度等。
【讨论】：
“您现在对现有软件+基础设施在交易率等方面的期望有一个相当好的想法”就是这样，现在我不知道。我进行负载测试是因为我想确保 API 能够应对 500 RPS。从技术上讲，第一个测试处理了 500 RPS，没有问题并且响应迅速。我不知道，虽然生活环境会更接近。 200 个虚拟用户或 300 个虚拟用户。性能测试练习
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