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【中文标题】在 AWS g2 上的 Ubuntu 14.04 上使用带 GPU 的 Theano【英文标题】：Using Theano with GPU on Ubuntu 14.04 on AWS g2 【发布时间】：2014-08-31 03:36:33 【问题描述】：我无法让 Theano 在我的机器上使用 GPU。
当我跑步时： /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/theano/misc$ THEANO_FLAGS=floatX=float32,device=gpu python check_blas.py WARNING (theano.sandbox.cuda): CUDA 已安装，但设备 gpu 不可用（错误：无法获取可用 gpu 的数量：未检测到支持 CUDA 的设备）
我还检查了 NVIDIA 驱动程序是否安装了： lspci -vnn | grep -i VGA -A 12
结果：正在使用的内核驱动程序：nvidia
但是，当我运行时：nvidia-smi 结果：NVIDIA：无法打开设备文件 /dev/nvidiactl（没有这样的文件或目录）。 NVIDIA-SMI 失败，因为它无法与 NVIDIA 驱动程序通信。确保已安装并运行最新的 NVIDIA 驱动程序。
并且 /dev/nvidiaactl 不存在。怎么回事？
更新：/nvidia-smi 使用结果：
+------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 4.304... Driver Version: 304.116 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name | Bus-Id Disp. | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 GRID K520 | 0000:00:03.0 N/A | N/A |
| N/A 39C N/A N/A / N/A | 0% 10MB / 4095MB | N/A Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Compute processes: GPU Memory |
| GPU PID Process name Usage |
|=============================================================================|
| 0 Not Supported |
+-----------------------------------------------------------------------------+
编译 NVIDIA_CUDA-6.0_Samples 然后运行 deviceQuery 我得到结果：
cudaGetDeviceCount 返回 35 -> CUDA 驱动程序版本对于 CUDA 运行时版本不足 结果 = 失败
【问题讨论】：
您是否以 root 用户身份运行nvidia-smi？如果没有，请尝试以 root 身份运行。如果您以 root 身份运行它，则说明您的驱动程序未正确安装。尝试重新安装驱动程序。顺便说一句，Ubuntu 14.04 不支持 6.0 以上的任何 CUDA 版本
谢谢！我没有以root身份运行它。有效。我会尝试使用旧版本的 ubuntu
您是如何安装 Nvidia 驱动程序的？
【参考方案1】：
在正确建立某些“设备文件”之前，Linux 系统中的 CUDA GPU 不可用。
the documentation 中有关于此效果的注释。
一般有几种方法可以建立这些设备文件：
-
如果 X 服务器正在运行。
如果 GPU 活动以 root 用户身份启动（例如运行 nvidia-smi 或任何 CUDA 应用程序。）
通过启动脚本（有关示例，请参阅上面链接的文档）。
如果不采取这些步骤，GPU 将无法为非 root 用户使用。请注意，文件不会在重新引导后保留，必须在每个引导周期通过上述 3 种方法之一重新建立。如果您使用方法 2 并重新启动，则在您再次使用方法 2 之前，GPU 将不可用。
如果您在设置 linux 系统以使用 CUDA GPU 时遇到问题，我建议您完整阅读 linux 入门指南（如上链接）。
【讨论】：
所以我用 ubuntu13.10 创建了一个新的 AWS g2 实例并再次尝试，以 root 身份运行 nvidia-smi，并编译了示例，当我运行 deviceQuery 时出现错误：cudaGetDeviceCount 返回 35 - > CUDA 驱动程序版本不足 CUDA 运行时版本 Result = FAIL 当然这是一个完全不同的问题。 SO Q+A 不是聊天会话。你为什么不阅读我链接的文档？它指示了设置正确的 CUDA 安装和验证过程中每个步骤的特定命令所必需的内容。对于初学者，以 root 身份运行nvidia-smi -a 会报告什么驱动程序版本，以及安装的 CUDA 工具包是什么版本？
感谢您提供的文档，实际上我之前已经找到它并尝试按照这些步骤操作，但某些预安装步骤对我不起作用。驱动版本：304.116，CUDA：6.0
CUDA 6 不适用于 304.116。您需要安装 331.62 或更高版本的驱动程序。如果您在该平台上实际安装 CUDA 工具包（例如，使用文档中描述的运行文件安装方法），而不是尝试从 AMI 或存储库中引入它，您将获得适当的驱动程序。最好的办法是在该平台上为 GPU 安装最新的驱动程序，我认为是 GRID K520，类似于this one。如果您使用的不是 GRID K520 或 64 位 linux，请选择合适的驱动程序。
所以我尝试从网站和直接从 CUDA 工具包安装驱动程序 340.42，但它们都因内核错误而失败。我让它工作的唯一方法是通过这里的步骤：binarytides.com/install-nvidia-drivers-ubuntu-14-04 但 nvidia-current 是 304，当我尝试 331、334 和 340 时，它拒绝与我的 GRID K520 配对【参考方案2】：
如果您使用的是 CUDA 7.5，请务必遵循官方说明： CUDA 7.5 不支持默认的 g++ 版本。安装支持的版本并将其设为默认版本。
sudo apt-get install g++-4.9
sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-4.9 20
sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-5 10
sudo update-alternatives --install /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-4.9 20
sudo update-alternatives --install /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-5 10
sudo update-alternatives --install /usr/bin/cc cc /usr/bin/gcc 30
sudo update-alternatives --set cc /usr/bin/gcc
sudo update-alternatives --install /usr/bin/c++ c++ /usr/bin/g++ 30
sudo update-alternatives --set c++ /usr/bin/g++
如果theano GPU测试代码有错误：
错误（theano.sandbox.cuda）：编译 cuda_ndarray.cu 失败： libcublas.so.7.5：无法打开共享对象文件：没有这样的文件或 目录警告（theano.sandbox.cuda）：CUDA 已安装，但 设备 gpu 不可用（错误：cuda 不可用）
只需使用ldconfig命令链接cuda 7.5的共享对象：
sudo ldconfig /usr/local/cuda-7.5/lib64
【讨论】：
OT：非常感谢，这个 ldconfig 技巧 - 在 2 小时无用调试后帮助我解决了问题【参考方案3】：我已经浪费了很多时间来尝试让 AWS G2 在 ubuntu 上运行，但是因为像你一样得到确切的错误而失败了。目前，我正在使用this redhat AMI 顺利运行带有 gpu 的 Theano。要在 Redhat 上安装 Theano，请遵循 Theano 文档中在 CentOS 中安装 Theano 的过程。
【讨论】：
【参考方案4】：遇到同样的问题并重新安装了 Cuda，最后它说我必须更新 PATH 以包含 /usr/local/cuda7.0/bin 和 LD_LIBRARY_PATH 以包含 /usr/local/cuda7.0/lib64。可以在 /etc/environment 中找到 PATH（在同一文件中添加 LD_LIBRARY_PATH）。然后theano找到了gpu。我的基本错误...
【讨论】：
【参考方案5】：我明白了
-> CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version
我的问题与所选的 GPU 模式有关。 换句话说，问题可能与选择的 GPU 模式（性能/省电模式）有关，当您选择（使用 nvidia-settings 实用程序，在“PRIME Profiles”配置中）集成 Intel GPU 并执行 @987654323 @脚本...你得到这个错误：
但这个错误具有误导性， 通过使用 nvidia-settings 实用程序选择返回 NVIDIA（性能模式），问题就消失了。
这不是版本问题。
问候
P.s: 安装 Prime-related-stuff 时可以选择。更多详情：https://askubuntu.com/questions/858030/nvidia-prime-in-nvidia-x-server-settings-in-16-04-1
【讨论】：
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