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【中文标题】在 Jetson nano 和 jetson xavier 上运行 Nvidia-docker 以实现 tensorflow 等深度学习框架【英文标题】：Run Nvidia-docker on Jetson nano and jetson xavier for deep learning framework like tensorflow 【发布时间】：2020-09-28 03:55:27 【问题描述】：我目前正在尝试在 Jetson Xavier 和 jetson nano 上运行 Nvidia-docker，并在内部启用了 Tensorflow 框架。但我现在面临的问题与“libcublas.so”有关。
我尝试过这里提到的解决方案：
https://devtalk.nvidia.com/default/topic/1043951/jetson-agx-xavier/docker-gpu-acceleration-on-jetson-agx-for-ubuntu-18-04-image/post/5296647/#52966471
所有软件包安装（pip 安装和 apt-get 安装）均已成功完成，但是当我尝试从 Python 2.7 或 3.6 导入 TensorFlow 时，出现以下错误：
ImportError: libcublas.so.10.0: 无法打开共享对象文件：没有这样的文件或目录 使用 Jetson Xavier 还是 Jetson nano？
【问题讨论】：
【参考方案1】：sudo docker run --net=host --rm --runtime nvidia --ipc=host -v /tmp/.X11-unix/:/tmp/.X11-unix /tmp/argus_socket:/tmp/argus_socket --cap-add SYS_PTRACE -e DISPLAY=$DISPLAY -it [container]
我假设它会首先在主机上运行。
来源：官方论坛，但是最新的。
设备不再使用
【讨论】：
无法使用 Python 在 GPU (Jetson Nano) 上运行 tflite 模型
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jetson---人脸识别(安装）(代码片段)
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jetson中使用cuda
前言昨天分享了cuda在ubuntu的安装和使用，今天在jetsonnano上进行测试验证使用cuda。在jetsonnano上安装使用cuda和ubuntu有所区别，所以写了这篇文章。首先cuda使用上还是有cuda库直接调用和opencvcuda库调用，最后还有在jetsonnan 查看详情
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paddleocr的python部署在jetson上使用tneosrrt报错nvalidArgumentError:Theinput[x]shape oftrtsubgraphis[-1,3,-1,-1],pleaseenabletrtdynamic_shapemodebySetTRTDynamicShapeInfo.(at/paddle/paddle/fluid/inference/tenso 查看详情
[jetson]jetson上安装pyqt5和pyqt5-tools(代码片段)
安装指令：sudoaptinstallpyqt5*sudoaptinstallpython3-pyqt5sudoapt-getinstallpyqt5-dev-tools sudoapt-getinstallqttools5-dev-tools测试代码：importsysfromPyQt5.QtWidgetsimportQApplication,QMainWindowimporthellopyqtif__name__=='__main__':app=QApplication(sys.arg... 查看详情
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在jetson上使用sudoaptupgrade时候到最后会提示Processingtriggersfornvidia-l4t-kernel(4.9.201-tegra-32.5.2-20210709090156)...Processingtriggersforlibc-bin(2.27-3ubuntu1.6)..Errorswereencounteredwhileprocessing: nvid 查看详情
英伟达jetson系列盒子参数（jetson参数）信息
https://developer.nvidia.com/embedded/jetson-modules我们的目前是这三款，对应4核、6核、8核，分不清，就top按1查下核数 查看详情
[jetson]jetson平台使用python时的出现“illegalinstruction(cpredumped)”错误解决方法
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本文记录了英伟达Jetson系列边缘盒子的性能测评小结。 测评的AIBox是分别来自浪潮、研智、米文，盒子型号包括浪潮JetsonXavierNX、研智JetsonXavierNX、米文JetsonNano、米文JetsonTX2NX、米文JetsonXavierNX、米文JetsonAGXXavier，数据... 查看详情
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nano-2:安装opencv410
参考：https://makerpro.cc/2019/06/how-to-make-jetson-nano-perform-cuda-in-opencv4-1-0-smoothly/ 查看详情