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【中文标题】逻辑操作：从数据框中的列中选择两个值【英文标题】：Logic operation: Select two values from a column in a dataframe 【发布时间】：2019-09-30 22:28:48 【问题描述】：我有一个数据框如下，
df2 = pd.DataFrame('a' : ['one', 'one', 'two', 'three', 'two', 'one', 'six'],
'b' : ['x', 'y', 'y', 'x', 'y', 'x', 'x'],
'c' : np.random.randn(7))
我想从df2中选择'a'列等于'二'或'三'的数据，我的代码如下，
df2[df2['a']=='two'or df2['a']=='three']
谁能告诉我为什么我的代码不起作用？
错误：Series 的真值不明确。使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()。
提前致谢！
【问题讨论】：
【参考方案1】：使用| 代替or
df2[(df2['a']=='two') | (df2['a']=='three')]
【讨论】：
我知道'|'是按位和或是一个逻辑，但我很困惑为什么我需要在这里使用 |而不是or，你能解释一下吗？谢谢！【参考方案2】：你很接近但你需要做一些事情，首先使用|运算符指定一个or语句，然后将每个条件放在括号中，
这应该可行
df2.loc[(df2['a']=='two') | (df2['a']=='three')]
【讨论】：
【参考方案3】：那是isin
slice=df2.loc[df2.a.isin(['one','two'])].copy()
slice
Out[797]:
a b c
0 one x -0.064378
1 one y 0.344902
2 two y -0.080087
4 two y 1.433515
5 one x 1.065794
【讨论】：
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