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【中文标题】Seaborn load_dataset【英文标题】： 【发布时间】：2015-07-31 21:54:20 【问题描述】：我正在尝试按照 example 使用 Seaborn 进行分组箱线图工作
我可以让上面的例子工作，但是行：
tips = sns.load_dataset("tips")
根本没有解释。我找到了tips.csv 文件，但似乎找不到关于load_dataset 具体功能的足够文档。我试图创建自己的 csv 并加载它，但无济于事。我还重命名了提示文件，它仍然有效......
我的问题是：
load_dataset 实际上在哪里寻找文件？我真的可以将它用于我自己的箱线图吗？
编辑：我设法使用自己的 DataFrame 制作了自己的箱线图，但我仍然想知道 load_dataset 是否用于神秘教程示例之外的任何其他内容。
【问题讨论】：
load_dataset 只是 seaborn 文档的一个便利功能。
【参考方案1】：
load_dataset 在https://github.com/mwaskom/seaborn-data 上查找在线 csv 文件。这是文档字符串：
从在线存储库加载数据集（需要互联网）。
参数
名称：str 数据集的名称（
name.csv on https://github.com/mwaskom/seaborn-data)。您可以获取列表 可用数据集使用 :func:get_dataset_nameskws : 字典，可选 传递给 pandas.read_csv
如果您想修改该在线数据集或引入您自己的数据，您可能必须使用pandas。 load_dataset实际上返回了一个pandas DataFrame对象，你可以通过type(tips)确认。
如果您已经在名为tips2.csv 的csv 文件中创建了自己的数据，并将其保存在与脚本相同的位置，请使用此文件（在安装pandas 之后）将其加载：
import pandas as pd
tips2 = pd.read_csv('tips2.csv')
【讨论】：
奇怪的是load_dataset 文档实际上并没有说明它返回的内容。我知道这对那些使用过几次的人来说是显而易见的，但是一个人怎么能不记录这个基本事实呢？ https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.load_dataset.html【参考方案2】：
只是为了添加到“selwyth”的答案中。
import pandas as pd
Data=pd.read_csv('Path\to\csv\')
Data.head(10)
成功完成这些步骤后。 现在绘图实际上是这样工作的。
假设您要绘制条形图。
sns.barplot(x=Data.Year,y=Data.Salary) //year and salary attributes were present in my dataset.
这实际上适用于 seaborn 中的每个绘图。
此外，我们将没有资格在 Seaborn Git 上添加我们自己的数据集。
【讨论】：
【参考方案3】：从here 下载所有用于您的example 的csv 文件（压缩）。
将 zip 文件解压缩到本地目录并从同一目录启动您的 jupyter notebook。 在 jupyter notebook 中运行以下命令：
import pandas as pd
tips = pd.read_csv('seaborn-data-master/tips.csv')
您现在可以使用您的示例了！
【讨论】：
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