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【中文标题】如果有重复的键，python dict理解总是“最后赢”吗【英文标题】：Is a python dict comprehension always "last wins" if there are duplicate keys 【发布时间】：2017-02-02 08:53:55 【问题描述】：如果我创建一个带有 dict 理解的 python 字典，但有重复的键，我是否保证最后一项将是最终字典中的那个？我看https://www.python.org/dev/peps/pep-0274/不清楚吗？
new_dict = k:v for k,v in [(1,100),(2,200),(3,300),(1,111)]
new_dict[1] #is this guaranteed to be 111, rather than 100?
【问题讨论】：
是的，将添加最后一个值。如果您在理解new_dict[1] = 111 之外明确地这样做，您会期望 100 还是 111？仅仅因为它在理解中并不会使插入的顺序不同。
永远是最后一个值，就像覆盖前一个一样！
iterable 给出的理解的最后一个值将是最后写入的那个。
【参考方案1】：
键的最后一个值获胜。我能找到的最好的文档是Python 3 language reference, section 6.2.7：
与列表和集合推导相比，字典推导需要两个用冒号分隔的表达式，后跟通常的“for”和“if”子句。运行推导式时，生成的键和值元素按照它们产生的顺序插入到新字典中。
该文档还明确指出，最后一项在逗号分隔的键值对 (1: 1, 1: 2) 和字典解包 (**1: 1, **1: 2) 中获胜：
如果给出了以逗号分隔的键/数据对序列，...您可以在键/数据列表中多次指定相同的键，该键的最终字典值将是最后一个给出的值。
双星号
**表示字典解包。它的操作数必须是一个映射。每个映射项都添加到新字典中。之后的值替换了之前的键/数据对和之前的字典解包已经设置的值。
注意as wim points out，如果有相同但不同的键，则键的第一个版本获胜：
>>> k: v for k, v in [(1, 1), (1.0, 2.0)]
1: 2.0
这里，最终字典的键来自(1, 1)，但值来自(1.0, 2.0)。
【讨论】：
【参考方案2】：我是否保证最后一项会出现在最终字典中？
不完全是……
在重复键的情况下，第一个键被保留，最后一个值被保留。生成的 item（键、值）可能一开始就不存在于任何原始对中。
>>> 1.0: 1, 1: 1.0
1.0: 1.0
这种行为在Dictionary displays（强调我的）下有所记录：
这意味着您可以在键/数据列表中多次指定同一个键，并且该键的最终字典值将是最后一个。
【讨论】：
【参考方案3】：如果你的意思是像
key: val for (key, val) in pairs
其中pairs 是2 元素列表或元组的有序集合（例如，列表或元组），那么是的，理解将按顺序获取集合，最后一个值将“获胜”。
请注意，如果pairs 是一组pairs，则没有“最后一项”，因此结果不可预测。 示例：
>>> n = 10
>>> pairs = [("a", i) for i in range(n)]
>>> key:val for (key, val) in pairs
'a': 9
>>> key:val for (key, val) in set(pairs)
'a': 2
【讨论】：
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