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【中文标题】关于制作我自己的聊天机器人的想法的信息【英文标题】：Info about an idea of making my own chatbot 【发布时间】：2019-03-20 11:57:50 【问题描述】：集成 api.ai Integrating api.ai chatbot on a website
在研究我有和想做的想法时遇到麻烦。
我认为有两个版本： 1) 使用物理设备 2）作为集成聊天机器人
1) 基本上我想制作自己的物理设备，它几乎可以用作助手，接受语音命令并向我的 API 发出请求，也将响应输出为语音。我对 RaspberryPi 和 Arduino 很熟悉，因为我知道它需要一个麦克风模块、wifi 和其他所需的一切。
2) 集成聊天机器人意味着我会将其实现为带有 iframe 的网络应用程序。
据我所知，我有使用 Microsoft 技术开发 API 的经验，虽然我从未使用过 Raspberry，但我已经阅读了 Dialogflow 的文档，在我看来，这是助手机器人的最佳选择.我已经成功制作了这个视频中看到的演示 --> https://www.youtube.com/watch?v=1cD9vU7Ubyg&t=9s
现在，我需要有人帮助我把这些点联系起来。一些可能的提示，技巧什么是可取的，如果实现了设备和我的 API 之间的整个通信流程是什么......
任何信息在某些方面都是有帮助的，因为一切都是可变的，从我开放的技术到一些新框架等等，再到实施方式，如果你已经做过这些事情并且你遇到了一些问题任何一种，或者也许在阅读本文时您已经有了一个想法并想与我分享：D
提前致谢
【问题讨论】：
【参考方案1】：我明白了，关键是如果它是一个框架的选择，你可以使用任何东西，无论是 MS bot 框架、wit.ai、api.ai (dialogflow) 等等，选择完全取决于它们所提供的。 NLP 只是一个解析引擎，它告诉你用户想要说什么的上下文，除此之外什么都没有。如果我必须选择，我会检查，以下几点然后再决定。
1.定价模型 2. 输出精度 3. API/SDK 可用性 4. 多语言 5. 音频支持 6. ML 配置 7. 社交媒体集成 8. SmallTalk 9. ML 配置
在我个人看来，api.ai 使用起来更加灵活，并且还有免费的标准计划。相反，MS bot 框架是付费的，并且具有许多新功能，包括调度员服务等，可与 MS 认知服务更兼容。现在来连接点，我认为，沟通的流程是，
记录器 --> 捕获命令 --> 将其转录 --> 将其发送到 NLP --> Webhook（您的业务逻辑驻留在此处） --> 检查调用的意图 --> 服务行动 --> 设备采取行动 --> 成功了吗？将响应发送回 NLP --> 将其发送给调用者服务 --> 回复（我为您采取了行动！）
希望对你有帮助，谢谢，
【讨论】：
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