机器学习线性回归——最小二乘法的几何意义

内容简介符号说明一、线性回归（最小二乘法及其几何意义）1、矩阵表达下的最小二乘法2、最小二乘法的几何意义二、线性回归（最小二乘法-概率视角-高斯噪声-MLE)三、线性回归（正则化-岭回归）四、线性... 查看详情

机器学习理论基础学习2——线性回归

1.最小二乘法解的的推导，几何意义解释最小二乘法   2.从概率的角度解释最小二乘法结论：最小二乘法等价于最大似然估计(条件是噪音需要满足高斯分布) 3.L2正则化--- 岭回归   4.从概率的角度看正... 查看详情

机器学习线性回归——最小二乘法（理论+图解+公式推导）

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机器学习-最小二乘法

一、引言这段时间学习《机器学习》，学到第5章的“Logistic回归”，感觉相当吃力。追本溯源，从“Logistic回归”到“线性回归”，再到“最小二乘法”。最终定格到了《高等数学》（第六版·下册）第九章第10节“最小二乘法”... 查看详情

机器学习模型和算法(代码片段)

文章目录python简介python基本语法监督学习--回归模型线性回归模型一元线性回归线性回归最小二乘代码实现多元线性回归梯度下降法和最小二乘法相比线性回归梯度下降代码实现非线性回归python简介略python基本语法文件开头加上#... 查看详情

机器学习二（线性回归和logistic回归）

前言由于本部分内容讲解资源较多，本文不做过多叙述，重点放在实际问题的应用上。一、线性回归线性回归中的线性指的是对于参数的线性的，对于样本的特征不一定是线性的。线性模型（矩阵形式）：y=XA+e   其中... 查看详情

机器学习回归的原理学习与葡萄酒数据集的最小二乘法线性回归实例(代码片段)

一，回归1.1回归分析的基本概念回归分析（regressionanalysis)指的是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。确定变量之间是否存在相关关系，若存在，则找出数学表达式根据一个或几个变量的值，预... 查看详情

梦开始的地方，从最小二乘法开始学机器学习(代码片段)

梦开始的地方，从最小二乘法开始学机器学习从这篇博客开始，我们将逐步实现不同的机器学习代码，以此来深入学习了解不同的机器学习背后的原理~文章目录梦开始的地方，从最小二乘法开始学机器学习00.参考... 查看详情

梦开始的地方，从最小二乘法开始学机器学习(代码片段)

梦开始的地方，从最小二乘法开始学机器学习从这篇博客开始，我们将逐步实现不同的机器学习代码，以此来深入学习了解不同的机器学习背后的原理~文章目录梦开始的地方，从最小二乘法开始学机器学习00.参考... 查看详情

机器学习具体解释线性回归梯度下降最小二乘的几何和概率解释

线性回归即线性拟合，给定N个样本数据（x1,y1）,(x2,y2)....(xN,yN)（x_1,y_1）,(x_2,y_2)....(x_N,y_N)当中xix_i为输入向量，yiy_i表示目标值，即想要预測的值。採用曲线拟合方式，找到最佳的函数曲线来逼近原始数据。通过使得代价函数最... 查看详情

第二篇[机器学习]学习机器学习，从最简单的线性回归开始

机器学习，分为监督学习和无监督学习，监督学习里有回归和分类，分类有线性回归和逻辑回归。从最简单的线性回归开始：通过已有数据需要预测的线性方程：实际值和预测值的误差，求最小误差函数（最小二乘法）：1.梯度... 查看详情

机器学习周志华读书笔记第三章线性模型(代码片段)

1.基本形式f(?)=ω1X1+ω2X2十...+ωdXd+b,2.线性回归均方误差有非常好的几何意义--它对应了常用的欧几里得距离或简称"欧氏距离"(Euclideandistance).基于均方误差最小化来进行模型求解的方法称为"最小二乘法"(leastsqu町emethod).在线性回归... 查看详情

梦开始的地方，从最小二乘法开始学机器学习(代码片段)

梦开始的地方，从最小二乘法开始学机器学习从这篇博客开始，我们将逐步实现不同的机器学习代码，以此来深入学习了解不同的机器学习背后的原理~文章目录梦开始的地方，从最小二乘法开始学机器学习00.参考... 查看详情

机器学习-线性回归（基于r语言）

基本概念利用线性的方法，模拟因变量与一个或多个自变量之间的关系。自变量是模型输入值，因变量是模型基于自变量的输出值。因变量是自变量线性叠加和的结果。 线性回归模型背后的逻辑——最小二乘法计算线... 查看详情

关于机器学习中一般线性回归的补充

  在之前的文章中，笔者给出了关于最小二乘法相关公式的整体推导过程，最小二乘法本身除了可以利用数据进行相关参数的拟合（主要是系数和偏置），而且作为分类问题中最为简单的模型也有着重要作用，我们也可以... 查看详情

机器学习-西瓜书南瓜书第三章

线性模型基本形式 一、线性回归回归任务最常用的性能度量是均方误差，因为均方误差有比较好的几何意义，对应了最常用的**“欧氏距离”，最小二乘法就是基于均方误差进行模型求解的。求解均方误差最小化的... 查看详情

机器学习算法概述第一章——线性回归

一、机器学习是什么　　机器学习是人类用数学的语言通过大量的数据训练"教会"计算机做出一系列的行为。二、机器学习的主要算法　　①线性回归算法　　　　衍生的：正则化 　　②逻辑回归算法　　③KNN算法　　　　... 查看详情

线性回归(代码片段)

...性回归实验介绍线性回归是一种较为简单，但十分重要的机器学习方法。掌握线性的原理及求解方法，是深入了解线性回归的基本要求。除此之外，线性回归也是监督学习回归部分的基石，希望您能通过本次实验掌握机器学习的... 查看详情