关键词：
01 认识Locust
说起性能测试工具，大家肯定想到的都是Jmeter，是的，由于其简单易用、功能强大，已经变成主流的压测工具之一。当需要实现一些高级功能的时候，可以使用Java语言对Jmeter进行扩展。
但是很多小伙伴只会Python，不会Java，可不可使用Python语言来做性能测试呢？答案是肯定的，今天我们就来介绍下基于Python的强大的性能测试框架Locust。
Locust直译是“蝗虫”的意思，意在压测时产生的压力就像是漫天蝗虫一样，铺天盖地。Locust是 用Python实现的开源性能测试框架 ，不同于其他压测工具基于进程/线程产生压力，Locust是完全 基于事件，支持分布式 ，一个Locust节点可以在一个进程中轻松支持上千并发用户。从这一点来看，它的设计思路要远优于Jmeter、Loadrunner之类的工具。
02 Locust环境搭建
- 安装Python，建议使用Python3.6+
- 安装Locust及其依赖：pip3 install -i http://pypi.douban.com/simple locust
- 验证是否安装成功，执行命令：locust -V，如果能看到版本信息，即代表安装成功
03 Locust脚本编写
不同于Jmeter的界面化脚本配置，Locust的脚本需要完全写Python代码，虽然从一定程度提高了脚本编写的门槛，但是对于熟悉Python的人来说还是比较简单的，况且自己写代码的话，脚本的灵活性更高。
Locust脚本就是一个普通的Python文件，但是在脚本中必须先定义一个类，然后继承Locust提供的一个HttpUser类。在测试类里，将压测的请求封装到一个函数里，一个简单的Locust脚本就完成了。
看个实际的例子，比如现在要测试这样一个接口
- URL：http://192.168.2.130:8080/pinter/login
- 参数：userName=admin&password=1234
在上面脚本中，login_test是自定义的测试函数，函数上添加了一个装饰器@task，标明此函数是需要Locust并发执行。在函数内调用了父类的client对象中post方法，发起了一次HTTP post请求。
在MyTest类里，必须添加一个wait_time属性，此属性设置了循环调用login_test之间的等待时间，between(1,1)代表等待时间为1秒
04 Locust脚本运行
脚本写好后，需要在命令行上去运行Locust脚本，在cmd下（或者Mac的终端、Linux命令行），进入到脚本目录，执行命令
然后在浏览器上访问URL：http://localhost:8089/，就可以打开Locust的压测控制页面
05 Locust压测执行
在Locust的压测控制页面打开后，就可以针对脚本做一些压测的配置了，比如并发数，压测持续时间，host等，其中：
- Number of total users to simulate：并发数，代表模拟了多少虚拟用户
- Hatch rate：每秒产生的用户数
- Host：目标服务器的ip或域名
点击"Start swarming"，即可开始压测，在web页面会上统计出实时的性能汇总数据
字段解释：
TPS和响应时间曲线图：
好啦，关于Locust的入门，今天就介绍这么多啦，后续会继续介绍Locust的高级特性和详细功能，敬请期待！
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