关键词：
Docker
一、Docker概述
1.1、Docker为什么出现？
一款产品： 开发–上线 两套环境！应用环境，应用配置！
开发 — 运维。 问题：我在我的电脑上可以允许！版本更新，导致服务不可用！对于运维来说考验十分大？
环境配置是十分的麻烦，每一个机器都要部署环境(集群Redis、ES、Hadoop…) !费事费力。
发布一个项目( jar + (Redis MySQL JDK ES) )，项目能不能带上环境安装打包！
之前在服务器配置一个应用的环境 Redis、MySQL、JDK、ES、Hadoop 配置超麻烦了，不能够跨平台。开发环境Windows，最后发布到Linux！
传统：开发jar，运维来做！
现在：开发打包部署上线，一套流程做完！
安卓流程：java — apk —发布（应用商店）—- 张三使用apk一安装即可用！
docker流程： java-jar（环境） — 打包项目带上环境（镜像） — ( Docker仓库：商店）——-下载我们发布的镜像 —- 直接运行即可！
Docker给以上的问题，提出了解决方案！
Docker的思想就来自于集装箱！
JRE – 多个应用(端口冲突) – 原来都是交叉的！
隔离：Docker核心思想！打包装箱！每个箱子是互相隔离的。
Docker通过隔离机制，可以将服务器利用到极致！
本质：所有的技术都是因为出现了一些问题，我们需要去解决，才去学习！
1.2、Dcoker的历史
2010年，几个搞IT的年轻人，就在美国成立了一家公司 dotcloud
做一些 pass 的云计算服务！LXC（Linux Container容器）有关的容器技术！
- Linux Container容器是一种内核虚拟化技术，可以提供轻量级的虚拟化，以便隔离进程和资源。
他们将自己的技术（容器化技术）命名就是 Docker。
Docker刚刚延生的时候，没有引起行业的注意！dotCloud，就活不下去！
- 开源
2013年，Docker开源！
越来越多的人发现docker的优点！火了。Docker每个月都会更新一个版本！
2014年4月9日，Docker1.0发布！
**docker为什么这么火？**十分的轻巧！
在容器技术出来之前，我们都是使用虚拟机技术！
虚拟机：在window中装一个VMware，通过这个软件我们可以虚拟出来一台或者多台电脑！笨重！
虚拟机也属于虚拟化技术，Docker容器技术，也是一种虚拟化技术！
- vm : linux centos 原生镜像（一个电脑！） 隔离、需要开启多个虚拟机！ 几个G 几分钟
- docker: 隔离，镜像（最核心的环境 4m + jdk + mysql）十分的小巧，运行镜像就可以了！小巧！
几个M 秒级启动！
Docker基于Go语言开发的！开源项目！
docker官网：https://www.docker.com/
文档：https://docs.docker.com/ Docker的文档是超级详细的！
仓库：https://hub.docker.com/ 相当于 github
1.3、Docker能做什么？
比较Docker和虚拟机技术的不同：
- 传统虚拟机，虚拟出一条硬件，运行一个完整的操作系统，然后在这个系统上安装和运行软件
- 容器内的应用直接运行在宿主机的内容，容器是没有自己的内核的，也没有虚拟我们的硬件，所以
就轻便了 - 每个容器间是互相隔离，每个容器内都有一个属于自己的文件系统，互不影响
1.4、DevOps（开发、运维）
- 应用更快速的交付和部署
传统：一对帮助文档，安装程序。
Docker：打包镜像发布测试一键运行。
- 更便捷的升级和扩缩容
使用了 Docker之后，我们部署应用就和搭积木一样
项目打包为一个镜像，扩展服务器A！服务器B
- 更简单的系统运维
在容器化之后，我们的开发，测试环境都是高度一致的
- 更高效的计算资源利用
Docker是内核级别的虚拟化，可以在一个物理机上可以运行很多的容器实例！服务器的性能可以被压榨
到极致。
二、安装
2.1、Docker的基本组成
- 镜像（image)：
docker镜像就好比是一个目标，可以通过这个目标来创建容器服务，tomcat镜像==>run==>容器（提供服务器），通过这个镜像可以创建多个容器（最终服务运行或者项目运行就是在容器中的）。
- 容器(container)：
Docker利用容器技术，独立运行一个或者一组应用，通过镜像来创建的.
启动，停止，删除，基本命令
目前就可以把这个容器理解为就是一个简易的 Linux系统。
- 仓库(repository)：
仓库就是存放镜像的地方！
仓库分为公有仓库和私有仓库。(很类似git)
Docker Hub是国外的。
阿里云…都有容器服务器(配置镜像加速!)
2.2、安装Docker
环境准备
Linux要求内核3.0以上
➜ ~ uname -r4.15.0-96-generic # 要求3.0以上➜ ~ cat /etc/os-releaseNAME="Ubuntu"VERSION="18.04.4 LTS (Bionic Beaver)"ID=ubuntuID_LIKE=debianPRETTY_NAME="Ubuntu 18.04.4 LTS"VERSION_ID="18.04"HOME_URL="https://www.ubuntu.com/"SUPPORT_URL="https://help.ubuntu.com/"BUG_REPORT_URL="https://bugs.launchpad.net/ubuntu/"PRIVACY_POLICY_URL="https://www.ubuntu.com/legal/terms-and-policies/privacy-policy"VERSION_CODENAME=bionicUBUNTU_CODENAME=bionic
- 安装
帮助文档：https://docs.docker.com/engine/install/
#1.卸载旧版本 yum remove docker \\ docker-client \\ docker-client-latest \\ docker-common \\ docker-latest \\ docker-latest-logrotate \\ docker-logrotate \\ docker-engine#2.需要的安装包 yum install -y yum-utils#3.设置镜像的仓库yum-config-manager \\ --add-repo \\ https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo#默认是从国外的，不推荐#推荐使用国内的yum-config-manager \\ --add-repo \\ https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo#更新yum软件包索引yum makecache fast#4.安装docker相关的 docker-ce 社区版 而ee是企业版yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io#5.启动dockersystemctl start docker#6. 使用docker version查看是否按照成功docker version#7. 测试docker run hello-worldHello from Docker!This message shows that your installation appears to be working correctly.To generate this message, Docker took the following steps: 1. The Docker client contacted the Docker daemon. 2. The Docker daemon pulled the "hello-world" image from the Docker Hub.(amd64) 3. The Docker daemon created a new container from that image which runs theexecutable that produces the output you are currently reading. 4. The Docker daemon streamed that output to the Docker client, which sent itto your terminal.To try something more ambitious, you can run an Ubuntu container with:$ docker run -it ubuntu bashShare images, automate workflows, and more with a free Docker ID:https://hub.docker.com/For more examples and ideas, visit:https://docs.docker.com/get-started/#8.查看一下下载的这个hello-world镜像docker imagesREPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZEhello-world latest bf756fb1ae65 4 months ago13.3kB
了解：卸载Docker
#1. 卸载依赖yum remove docker-ce docker-ce-cli containerd.io#2. 删除资源rm -rf /var/lib/docker# /var/lib/docker 是docker的默认工作路径！
2.3、阿里云镜像加速
1、登录阿里云找到容器服务
2、找到镜像加速器
3、配置使用
sudo mkdir -p /etc/dockersudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF' "registry-mirrors": ["https://78q96cy9.mirror.aliyuncs.com"]EOFsudo systemctl daemon-reloadsudo systemctl restart docker
回顾HelloWorld流程
2.4、底层原理
Docker是怎么工作的？
Docker是一个Client-Server结构的系统，Docker的守护进程运行在主机上。通过Socket从客户端访
问！
Docker-Server接收到Docker-Client的指令，就会执行这个命令！
Docker为什么比VM快？
1、Dokcer有着比虚拟机更少的抽象层。由于docker不需要Hypervisor实现硬件资源虚拟化,运行在docker容器上的程序直接使用的都是实际物理机的硬件资源。因此在CPU、内存利用率上docker将会在效率上有明显优势。
2、docker利用的是宿主机的内核，vm 需要是Guest OS
所以说，新建一个容器的时候，docker 不需要像虚拟机一样重新加载一个操作系统内核，避免引导。虚拟机是加载 Guest OS，分钟级别的，而docker 是利用宿主机的操作系统，省略了这个复杂的过程，秒级！
三、Docker的常用命令
3.1、帮助命令
docker version #显示docker的版本信息。docker info #显示docker的系统信息，包括镜像和容器的数量docker 命令 --help #帮助命令
帮助文档的地址：https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/docker/
3.2、镜像命令
docker images #查看所有本地主机上的镜像 可以使用docker image ls代替docker search 搜索镜像docker pull 下载镜像 docker image pulldocker rmi 删除镜像 docker image rm
docker images 查看所有本地的主机上的镜像
[root@iZ8vbgc3u6dvwrjyp45lyrZ /]# docker imagesREPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZEhello-world latest d1165f221234 4 months ago 13.3kB# 解释REPOSITORY 镜像的仓库源TAG 镜像的标签IMAGE ID 镜像的IDCREATED 镜像的创建时间SIZE 镜像的大小# 可选项 -a, --all # 列出所有的镜像 -q, --quiet # 只显示镜像的iddocker images -aq ＃显示所有镜像的id
docker search 搜锁镜像
[root@iZ8vbgc3u6dvwrjyp45lyrZ /]# docker search mysqlNAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATEDmysql MySQL is a widely used, open-source relation… 11138 [OK] mariadb MariaDB Server is a high performing open sou… 4221 [OK] mysql/mysql-server Optimized MySQL Server Docker images. Create… 829 [OK]percona Percona Server is a fork of the MySQL relati… 547 [OK] phpmyadmin phpMyAdmin - A web interface for MySQL and M… 274 [OK] centos/mysql-57-centos7 MySQL 5.7 SQL database server 89 mysql/mysql-cluster Experimental MySQL Cluster Docker images. Cr… 88 # 可选项--filter=STARS=3000 # 搜索出来的镜像就死starts 大于3000的[root@iZ8vbgc3u6dvwrjyp45lyrZ /]# docker search mysql --filter=STARS=3000NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATEDmysql MySQL is a widely used, open-source relation… 11138 [OK] mariadb MariaDB Server is a high performing open sou… 4221 [OK]
docker pull 下载镜像
# 下载镜像 docker pull 镜像名[:tag][root@iZ8vbgc3u6dvwrjyp45lyrZ /]# docker pull mysqlUsing default tag: latestlatest: Pulling from library/mysqlb4d181a07f80: Pull complete a462b60610f5: Pull complete 578fafb77ab8: Pull complete 524046006037: Pull complete d0cbe54c8855: Pull complete aa18e05cc46d: Pull complete 32ca814c833f: Pull complete 9ecc8abdb7f5: Pull complete ad042b682e0f: Pull complete 71d327c6bb78: Pull complete 165d1d10a3fa: Pull complete 2f40c47d0626: Pull complete Digest: sha256:52b8406e4c32b8cf0557f1b74517e14c5393aff5cf0384eff62d9e81f4985d4bStatus: Downloaded newer image for mysql:latestdocker.io/library/mysql:latest# 等价于docker pull mysqldocker pull docker.io/library/mysql:latest# 指定版本下载[root@iZ8vbgc3u6dvwrjyp45lyrZ /]# docker pull mysql:5.75.7: Pulling from library/mysqlb4d181a07f80: Already exists a462b60610f5: Already exists 578fafb77ab8: Already exists 524046006037: Already exists d0cbe54c8855: Already exists aa18e05cc46d: Already exists 32ca814c833f: Already exists 52645b4af634: Pull complete bca6a5b14385: Pull complete 309f36297c75: Pull complete 7d75cacde0f8: Pull complete Digest: sha256:1a2f9cd257e75cc80e9118b303d1648366bc2049101449bf2c8d82b022ea86b7Status: Downloaded newer image for mysql:5.7docker.io/library/mysql:5.7
docker rmi 删除镜像
[root@iZ8vbgc3u6dvwrjyp45lyrZ /]# docker rmi -f 镜像id # 删除指定的镜像[root@iZ8vbgc3u6dvwrjyp45lyrZ /]# docker rmi -f 镜像id 镜像id 镜像id 镜像id # 删除多个镜像[root@iZ8vbgc3u6dvwrjyp45lyrZ /]# docker rmi -f $(docker images -aq) # 删除全部的镜像
3.3、容器命令
docker run 镜像id 新建容器并启动docker ps 列出所有运行的容器 docker container listdocker rm 容器id 删除指定容器docker start 容器id #启动容器docker restart容器id #重启容器docker stop 容器id #停止当前正在运行的容器docker kill 容器id #强制停止当前容器
说明：我们有了镜像才可以创建容器，linux，下载一个centos镜像来测试学习
docker pull centos
新建容器并启动
docker run [可选参数] image# 参数说明--name="Name" 容器名字 tomcat01 tomcat02， 用来区分容器-d 后台方式运行-it 使用交互方式运行，进入容器查看内容-p 指定容器的端口 -p 8080:8080 -p ip:主机端口:容器端口 -p 主机端口:容器端口（常用） -p 容器端口 容器端口-p 随机指定端口# 测试，启动并进入容器[root@iZ8vbgc3u6dvwrjyp45lyrZ ~]# docker run -it centos /bin/bash[root@90262d2cbb32 /]# lsbin dev etc home lib lib64 lost+found media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var# 从容器中退回主机[root@90262d2cbb32 /]# exitexit[root@iZ8vbgc3u6dvwrjyp45lyrZ /]# lsbin boot dev etc home lib lib64 lost+found media mnt opt patch proc root run sbin srv sys tmp usr var www
列出所有的运行的容器
#docker ps命令 #列出当前正在运行的容器 # 列出当前正在运行的容器-a # 列出当前正在运行的容器+带出历史运行过的容器-n=? # 显示最近创建的容器-q # 只显示容器的编号[root@iZ8vbgc3u6dvwrjyp45lyrZ /]# docker psCONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMESa199a44bb07c centos "/bin/bash" 23 minutes ago Up 23 minutes compassionate_feynman[root@iZ8vbgc3u6dvwrjyp45lyrZ /]# docker ps -aCONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES90262d2cbb32 centos "/bin/bash" 4 minutes ago Exited (0) 3 minutes ago zen_cerfa199a44bb07c centos "/bin/bash" 23 minutes ago Up 23 minutes compassionate_feynman2a70eb3c087c d1165f221234 "/hello" 25 hours ago Exited (0) 25 hours ago bold_darwin
退出容器
exit # 直接容器停止并退出Ctrl + P + Q # 容器不停止退出
删除容器
docker rm 容器id # 删除指定容器，不能删除正在运行的容器，如果要强制删除 rm -fdocker rm -f $(docker ps -aq) # 删除所有的容器docker ps -a -qlxargs docker rm # 删除所有的容器
启动和停止容器的操作
docker start 容器id #启动容器docker restart 容器id #重启容器docker stop 容器id #停止当前正在运行的容器docker kill 容器id #强制停止当前容器
3.4、常用其他命令
后台启动容器
# 命令 docker run -d 镜像名！[root@iZ8vbgc3u6dvwrjyp45lyrZ ~]# docker run -d centos # 问题docker ps，发现centos停止了# 常见的坑，docker 容器使用后台运行，就必须要有一个前台进程， docker 发现没有应用，就会自动停止# nginx，容器启动后，发现自己没有提供服务，就会立刻停止，就是没有程序了
查看日志
[root@iZ8vbgc3u6dvwrjyp45lyrZ ~]# docker logs --helpUsage: docker logs [OPTIONS] CONTAINERFetch the logs of a containerOptions: --details Show extra details provided to logs -f, --follow Follow log output --since string Show logs since timestamp (e.g. 2013-01-02T13:23:37Z) or relative (e.g. 42m for 42 minutes) -n, --tail string Number of lines to show from the end of the logs (default "all") -t, --timestamps Show timestamps --until string Show logs before a timestamp (e.g. 2013-01-02T13:23:37Z) or relative (e.g. 42m for 42 minutes)docker logs -f -t --tail 容器，没有日志# 自己编写一段shell脚本➜ ~ docker run -d centos /bin/sh -c "while true;do echo 6666;sleep 1;done" #模拟日志[root@iZ8vbgc3u6dvwrjyp45lyrZ ~]# docker psCONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES596b80f933ac centos "/bin/sh -c 'while t…" 9 seconds ago Up 8 seconds priceless_meninsky# 显示日志-tf #显示日志--tail=number #要显示日志条数[root@iZ8vbgc3u6dvwrjyp45lyrZ ~]# docker logs -tf --tail 10 596b80f933ac[root@iZ8vbgc3u6dvwrjyp45lyrZ ~]# docker logs -tf --tail=10 596b80f933ac
查看容器中进程信息 ps
# 命令 docker top 容器id[root@iZ8vbgc3u6dvwrjyp45lyrZ ~]# docker top 596b80f933acUID PID PPID C STIME TTY TIME CMDroot 10528 10491 0 17:17 ? 00:00:00 /bin/sh -c while true;do echo 6666;sleep 1;doneroot 11362 10528 0 17:23 ? 00:00:00 /usr/bin/coreutils --coreutils-prog-shebang=sleep /usr/bin/sleep 1
查看镜像的元数据
# 命令docker inspect 容器id#测试[root@iZ8vbgc3u6dvwrjyp45lyrZ ~]# docker inspect 596b80f933ac[ "Id": "596b80f933acd4ce543055c6a1aaf8ca506a3b33114eaa444deb8f6d213c0849", "Created": "2021-07-19T09:17:27.223487995Z", "Path": "/bin/sh", "Args": [ "-c", "while true;do echo 6666;sleep 1;done" ], "State": "Status": "running", "Running": true, "Paused": false, "Restarting": false, "OOMKilled": false, "Dead": false, "Pid": 10528, "ExitCode": 0, "Error": "", "StartedAt": "2021-07-19T09:17:27.766892887Z", "FinishedAt": "0001-01-01T00:00:00Z" , "Image": "sha256:300e315adb2f96afe5f0b2780b87f28ae95231fe3bdd1e16b9ba606307728f55", "ResolvConfPath": "/www/server/docker/containers/596b80f933acd4ce543055c6a1aaf8ca506a3b33114eaa444deb8f6d213c0849/resolv.conf", "HostnamePath": "/www/server/docker/containers/596b80f933acd4ce543055c6a1aaf8ca506a3b33114eaa444deb8f6d213c0849/hostname", "HostsPath": "/www/server/docker/containers/596b80f933acd4ce543055c6a1aaf8ca506a3b33114eaa444deb8f6d213c0849/hosts", "LogPath": 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进入当前正在运行的容器
# 我们通常容器都是使用后台方式运行的，需要进入容器，修改一些配置# 命令docker exec -it 容器id bashShell# 测试[root@iZ8vbgc3u6dvwrjyp45lyrZ /]# docker psCONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES596b80f933ac centos "/bin/sh -c 'while t…" 16 hours ago Up 16 hours priceless_meninsky[root@iZ8vbgc3u6dvwrjyp45lyrZ /]# docker exec -it 596b80f933ac"docker exec" requires at least 2 arguments.See 'docker exec --help'.Usage: docker exec [OPTIONS] CONTAINER COMMAND [ARG...]Run a command in a running container[root@iZ8vbgc3u6dvwrjyp45lyrZ /]# docker exec -it 596b80f933ac /bin/bash[root@596b80f933ac /]# lsbin dev etc home lib lib64 lost+found media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var[root@596b80f933ac /]# ps -efUID PID PPID C STIME TTY TIME CMDroot 1 0 0 Jul19 ? 00:00:17 /bin/sh -c while true;do echo 6666;sleep 1;doneroot 23455 0 0 00:51 pts/0 00:00:00 /bin/bashroot 23704 1 0 00:55 ? 00:00:00 /usr/bin/coreutils --coreutils-prog-shebang=sleep /usr/bin/sleep 1root 23705 23455 0 00:55 pts/0 00:00:00 ps -ef# 方式二docker attach 容器id# 测试[root@iZ8vbgc3u6dvwrjyp45lyrZ /]# docker attach 596b80f933ac正在执行当前的代码。。。。# docker exec #进入容器后开启一个新的终端，可以在里面操作（常用）# docker attach #进入容器正在执行的终端，不会启动新的进程！
从容器内拷贝到主机上
docker cp 容器id:容器内路径 目的的主机路径# 查看当前主机目录下[root@iZ8vbgc3u6dvwrjyp45lyrZ home]# lskuangshen.java www[root@iZ8vbgc3u6dvwrjyp45lyrZ home]# docker psCONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES0b308ba7528d centos "/bin/bash" About a minute ago Up About a minute jovial_kepler# 进入docker容器内部[root@iZ8vbgc3u6dvwrjyp45lyrZ home]# docker attach 0b308ba7528d[root@0b308ba7528d /]# cd /home[root@0b308ba7528d home]# ls# 在容器内新建一个文件[root@0b308ba7528d home]# touch test.java[root@0b308ba7528d home]# exitexit[root@iZ8vbgc3u6dvwrjyp45lyrZ home]# docker psCONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES[root@iZ8vbgc3u6dvwrjyp45lyrZ home]# docker ps -aCONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES0b308ba7528d centos "/bin/bash" 4 minutes ago Exited (0) 2 minutes ago jovial_kepler# 将这个文件拷贝出来到主机上[root@iZ8vbgc3u6dvwrjyp45lyrZ home]# docker cp 0b308ba7528d:/home/test.java /home[root@iZ8vbgc3u6dvwrjyp45lyrZ home]# lskuangshen.java test.java www# 拷贝是一个手动过程，未来我们使用 -v 卷的技术，可以实现
四、小结
attach Attach to a running container #当前shell下attach连接指定运行镜像build Build an image from a Dockerfile #通过Dockerfile定制镜像commit Create a new image from a containers changes #提交当前容器为新的镜像cp Copy files/folders from a container to a HOSTDIR or to STDOUT #从容器中拷贝指定文件或者目录到宿主机中create Create a new container #创建一个新的容器，同run 但不启动容器diff Inspect changes on a containers filesystem #查看docker容器变化events Get real time events from the server #从docker服务获取容器实时事件exec Run a command in a running container #在已存在的容器上运行命令export Export a containers filesystem as a tar archive #导出容器的内容流作为一个tar归档文件(对应import)history Show the history of an image #展示一个镜像形成历史images List images #列出系统当前镜像import Import the contents from a tarball to create a filesystem image #从tar包中的内容创建一个新的文件系统映像(对应export)info Display system-wide information #显示系统相关信息inspect Return low-level information on a container or image #查看容器详细信息kill Kill a running container #kill指定docker容器load Load an image from a tar archive or STDIN #从一个tar包中加载一个镜像(对应save)login Register or log in to a Docker registry #注册或者登陆一个docker源服务器logout Log out from a Docker registry #从当前Docker registry退出logs Fetch the logs of a container #输出当前容器日志信息pause Pause all processes within a container #暂停容器port List port mappings or a specific mapping for the CONTAINER #查看映射端口对应的容器内部源端口ps List containers #列出容器列表pull Pull an image or a repository from a registry #从docker镜像源服务器拉取指定镜像或者库镜像push Push an image or a repository to a registry #推送指定镜像或者库镜像至docker源服务器rename Rename a container #重命名容器restart Restart a running container #重启运行的容器rm Remove one or more containers #移除一个或者多个容器rmi Remove one or more images #移除一个或多个镜像(无容器使用该镜像才可以删除，否则需要删除相关容器才可以继续或者-f强制删除)run Run a command in a new container #创建一个新的容器并运行一个命令save Save an image(s) to a tar archive #保存一个镜像为一个tar包(对应load)search Search the Docker Hub for images #在docker hub中搜索镜像start Start one or more stopped containers #启动容器stats Display a live stream of container(s) resource usage statistics #统计容器使用资源stop Stop a running container #停止容器tag Tag an image into a repository #给源中镜像打标签top Display the running processes of a container #查看容器中运行的进程信息unpause Unpause all processes within a container #取消暂停容器version Show the Docker version information #查看容器版本号wait Block until a container stops, then print its exit code #截取容器停止时的退出状态值
练习
安装nginx
#1. 搜索镜像 search 建议大家去docker hub搜索，可以看到帮助文档docker search nginx#2. 拉取镜像 pulldocker pull nginx#3. 运行测试# -d 后台运行# --name 给容器命名# -p 宿主机端口：容器内部端口[root@iZ8vbgc3u6dvwrjyp45lyrZ home]# docker imagesREPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZEnginx latest 4cdc5dd7eaad 13 days ago 133MBcentos latest 300e315adb2f 7 months ago 209MB[root@iZ8vbgc3u6dvwrjyp45lyrZ home]# docker run -d --name nginx01 -p:3389:80 nginx8661ad7244a0dc33bed197e3e0147843b4e5e9d9e8646e442ffb102e1d0d4ac3[root@iZ8vbgc3u6dvwrjyp45lyrZ home]# docker psCONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES8661ad7244a0 nginx "/docker-entrypoint.…" 9 seconds ago Up 8 seconds 0.0.0.0:3389->80/tcp nginx01[root@iZ8vbgc3u6dvwrjyp45lyrZ home]# curl localhost:3389# 进入容器[root@iZ8vbgc3u6dvwrjyp45lyrZ home]# docker exec -it nginx01 /bin/bashroot@8661ad7244a0:/# whereis nginx nginx: /usr/sbin/nginx /usr/lib/nginx /etc/nginx /usr/share/nginxroot@8661ad7244a0:/# cd /etc/nginxroot@8661ad7244a0:/etc/nginx# lsconf.d fastcgi_params mime.types modules nginx.conf scgi_params uwsgi_paramsroot@8661ad7244a0:/etc/nginx#
端口暴露示意图：
思考问题：我们每次改动nginx配置文件，都需要进入容器内部？十分的麻烦，我要是可以在容器外部提供一个映射路径，达到在容器修改文件名，容器内部就可以自动修改？ -v 数据卷！
安装tomcat
# 官方的使用docker run -it --rm tomcat:9.0# 我们之前的启动都是后台，停止了容器之后，容器还是可以查到 docker run -it --rm，一般用来测试，用完就删除# 下载再启动docker pull tomcat # 启动运行docker run -d -p 3355:8080 --name tomcat01 tomcat# 测试访问没有问题# 进入容器[root@iZ8vbgc3u6dvwrjyp45lyrZ home]# docker exec -it tomcat01 /bin/bash# 发现问题：1、linux命令少了，2、没有webapps，阿里云镜像的原因。默认是最小的镜像，所有不必要的都剔除掉了。# 保证最小可运行的环境
部署es+kibana
# es 暴露的端口很多！# es 十分耗内存# es 的数据一般需要放置到安全目录！挂载# --net somenetwork ? 网络配置# 下载启动elasticsearch（Docker一步搞定）docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e"discovery.type=single-node" elasticsearch:7.6.2# 测试一下es是否成功启动➜ ~ curl localhost:9200"name" : "d73ad2f22dd3","cluster_name" : "docker-cluster","cluster_uuid" : "atFKgANxS8CzgIyCB8PGxA","version" : "number" : "7.6.2","build_flavor" : "default","build_type" : "docker","build_hash" : "ef48eb35cf30adf4db14086e8aabd07ef6fb113f","build_date" : "2020-03-26T06:34:37.794943Z","build_snapshot" : false,"lucene_version" : "8.4.0","minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0","minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1","tagline" : "You Know, for Search"# 查看docker容器使用内存情况（每秒刷新，也挺耗内存的一个命令）➜ ~ docker stats#关闭，添加内存的限制，修改配置文件 -e 环境配置修改➜ ~ docker rm -f d73ad2f22dd3➜ ~ docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e"discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m"elasticsearch:7.6.2➜ ~ curl localhost:9200"name" : "b72c9847ec48","cluster_name" : "docker-cluster","cluster_uuid" : "yNAK0EORSvq3Wtaqe2QqAg","version" : "number" : "7.6.2","build_flavor" : "default","build_type" : "docker","build_hash" : "ef48eb35cf30adf4db14086e8aabd07ef6fb113f","build_date" : "2020-03-26T06:34:37.794943Z","build_snapshot" : false,"lucene_version" : "8.4.0","minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0","minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1","tagline" : "You Know, for Search"
作业：使用kibana连接es？思考网络如何才能连接。
Docker可视化
什么是portainer？
Docker图形化界面管理工具！提供一个后台面板供我们操作！
# 运行如下命令即可 打开可视化服务docker run -d -p 8080:9000 \\--restart=always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock --privileged=true portainer/portainer
访问：http://ip:8080/
五、Docker镜像讲解
5.1、镜像是什么
镜像是一种轻量级、可执行的独立软件包，用来打包软件运行环境和基于运行环境开发的软件，它包含运行某个软件所需的所有内容，包括代码、运行时、库、环境变量和配置文件。
所有的应用，直接打包docker镜像，就可以直接跑起来！
如何得到镜像：
- 从远程仓库下载
- 朋友拷贝给你
- 自己制作一个镜像DockerFile
5.2、Docker镜像加载原理
UnionFS（联合文件系统）：Union文件系统（UnionFS）是一种分层、轻量级并且高性能的文件系统，它支持对文件系统的修改作为一次提交来一层层的叠加，同时可以将不同目录挂载到同一个虚拟文件系统下（unite several directories into a single virtual filesystem）。Union文件系统是Docker镜像的基础。镜像可以通过分层来进行继承，基于基础镜像（没有父镜像），可以制作各种具体的应用镜像。
特性：一次同时加载多个文件系统，但从外面看起来，只能看到一个文件系统，联合加载会把文件系统及叠加起来，这样最终的文件系统包含所有底层的文件和目录
Dcoker镜像加载原理
docker的镜像实际上由一层一层的文件系统组成，这种层级的文件系统UnionFS。
bootfs（boot file system）主要包含bootloader和kernel，bootloader主要是引导加载kernel，Linux刚启动时会加载bootfs文件系统，在Docker镜像的最底层是bootfs。这一层与我们电箱的Linux/Unix系统是一样的，包含boot加载器和内核。当boot加载完成之后整个内核就都在内存中了，此时内存的使用权已由bootfs转交给内核，此时系统也会卸载bootfs。
rootfs（root file system），在bootfs之上。包含的就是典型Linux 系统中的 /dev，/proc，/bin，/etc 等标准目录和文件。rootfs就是各种不同的操作系统发行版，比如Ubuntu，Centos等等。
- 平时我们安装进虚拟机的CentOS都是好几个G，为什么Docker这里才200M？
对于个精简的OS,rootfs可以很小，只需要包合最基本的命令，工具和程序库就可以了，因为底层直接用Host的kernel，自己只需要提供rootfs就可以了。由此可见对于不同的Linux发行版， boots基本是一致的， rootfs会有差別，因此不同的发行版可以公用bootfs。
虚拟机是分钟级别，容器是秒级！
5.3、分层理解
我们可以去下载一个镜像，注意观察下载的日志输出，可以看到是一层层的在下载 。
思考：为什么Docker镜像要采用这种分层的结构呢？
最大的好处，我觉得莫过于资源共享了！比如有多个镜像都从相同的Base镜像构建而来，那么宿主机只需在磁盘上保留一份base镜像，同时内存中也只需要加载一份base镜像，这样就可以为所有的容器服务了，而且镜像的每一层都可以被共享。
查看镜像分层的方式可以通过docker image inspect 命令
[root@iZ8vbgc3u6dvwrjyp45lyrZ ~]# docker image inspect redis:latest[ //............. "RootFS": "Type": "layers", "Layers": [ "sha256:764055ebc9a7a290b64d17cf9ea550f1099c202d83795aa967428ebdf335c9f7", "sha256:245c9d23f65373415922e53424032cabe7b282c5cf8f9f8070a7d1830fca6871", "sha256:ebef6caacb966ed54c0c3facf2288fa5124452f2c0a17faa1941625eab0ceb54", "sha256:0b7b774038f08ec329e4dd2c0be440c487cfb003a05fce87cd5d1497b602f2c1", "sha256:a71d36a87572d637aa446110faf8abb4ea74f028d0e0737f2ff2b983ef23abf3", "sha256:9e1fddfb3a22146392a2d6491e1af2f087da5e6551849a6174fa23051ef8a38f" ] , "Metadata": "LastTagTime": "0001-01-01T00:00:00Z" ]
理解：
所有的docker镜像都起始于一个基础镜像层，当进行修改或者增加新的内容时，就会在当前镜像层之上，创建新的镜像层。
举一个简单的例子，加入基于Ubuntu Linux 16.04创建一个新的镜像，这就是新镜像的第一层；如果在该镜像中添加Python包，就会在基础镜像层之上穿件第二个镜像层；如果继续添加一个安全补丁，就会创建第三个镜像层。
该镜像当前已经包含3个镜像层，如下图（这只是一个用于演示的很简单的例子）。
在添加额外的镜像层的同时，镜像始终是保持当前所有镜像的组合，理解这一点非常重要。下图中举了一个简单的例子，每个镜像层包含3个文件，而镜像层包含了来自两镜像层的6个文件。
上图中的镜像层跟之前图中的略有区别，主要目的是便于展示文件。
下图总展示了一个稍微复杂的三层镜像，在外部看来整个镜像只有6个文件，这是因为最上层的文件7是文件5的一个更新版本。
这种情况下，上层镜像层中的文件覆盖了底层镜像层中的文件。这样就使得文件的更新版本作为一个新的镜像层添加到镜像当中。
Docker通过存储引擎（新版本采用快照机制）的方式来实心镜像层堆栈，并保证多镜像层对外展示为统一的文件系统。
Linux 上可用的存储引擎有AUFS、Overlay2，Device Maper、Btrfs 以及 ZFS。顾名思义，没种存储引擎都基于Linux中对应的文件系统或者块设备技术，并且每种存储引擎都有其独有的性能特点。
Docker在Windows上仅支持windowsfiler 一种存储引擎，该引擎基于NTFS文件系统之上实现了分层和CoW[1]。
下图展示了与系统显示相同的三层镜像。所有镜像层堆叠并合并，对外提供统一的视图。
特点
Docker镜像都是只读的，当容器启东时，一个新的可写层被加载到镜像的顶部！
这一层就是我们通常说的容器层，容器之下的都叫镜像层。
5.4、commit镜像
docker commit 提交容器成为一个新的副本# 命令和git原理类似docker commit -m="描述信息" -a="作者" 容器id 目标镜像名:[TAG]
实战测试
# 1、启动一个默认的tomcatdocker run -d -p 8080:8080 tomcat# 2、发现这个默认的tomcat 是没有webapps应用，官方的镜像默认webapps下面是没有文件的！docker exec -it 容器id# 3、拷贝文件进去# 4、将操作过的容器通过commit**为一个镜像！我们以后就使用我们修改过的镜像即可，这就是我们自己的一个修改的镜像。docker commit -m="描述信息" -a="作者" 容器id 目标镜像名:[TAG]docker commit -a="kuangshen" -m="add webapps app" 容器id tomcat02:1.0
如果你想要保存当前容器的状态，就可以通过commit来提交，获得一个镜像，就好比我们我们使用虚拟机的快照。
到了这里才算入门成功！！！！
六、容器数据卷
6.1、什么是容器卷？
docker的理念回顾
将应用和环境打包成一个镜像！
数据？如果数据都在容器中，那么我们容器删除，数据就会丢失！需求：数据可以持久化
MySQL，容器删除了，删库跑路！需求：MySQL数据可以存储在本地！
容器之间可以有一个数据共享的技术！Docker容器中产生的数据，同步到本地！
这就是卷技术！目录的挂载，将我们容器内的目录，挂载到Linux上面！
总结一句话：容器的持久化和同步操作！容器间也是可以数据共享的！
6.2、使用数据卷
方式一 ：直接使用命令挂载 -v
-v, --volume list Bind mount a volumedocker run -it -v 主机目录:容器内目录 [root@iZ8vbgc3u6dvwrjyp45lyrZ home]# docker run -it -v /home/ceshi:/home centos /bin/bash#通过 docker inspect 容器id 查看
测试文件的同步
再来测试！
1、停止容器
2、宿主机修改文件
3、启动容器
4、容器内的数据依旧是同步的
6.3、实战：安装MySQL
思考：MySQL的数据持久化的问题
# 获取mysql镜像➜ ~ docker pull mysql:5.7# 运行容器,需要做数据挂载 #安装启动mysql，需要配置密码的，这是要注意点！# 参考官网hubdocker run --name some-mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw -d mysql:tag#启动我们得-d 后台运行-p 端口映射-v 卷挂载-e 环境配置-- name 容器名字➜ ~ docker run -d -p 3306:3306 -v /home/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql01 mysql:5.7# 启动成功之后，我们在本地使用sqlyog来测试一下# sqlyog-连接到服务器的3306--和容器内的3306映射# 在本地测试创建一个数据库，查看一下我们映射的路径是否ok！
6.4、具名和匿名挂载
# 匿名挂载-v 容器内路径！docker run -d -p --name nginx01 -v /etc/nginx nginx# 查看所有的volume的情况[root@iZ8vbgc3u6dvwrjyp45lyrZ lib]# docker volume lsDRIVER VOLUME NAMElocal 3df3ebf883092323908b31e21c761b56c937ee04ed51d418eedcc10df8d5f20a# 这里发现，这种就是匿名挂载，我们在 -v 只写了容器内的路径，没有写容器外的路径！# 具名挂载# 具名挂载➜ ~ docker run -d -P --name nginx02 -v juming-nginx:/etc/nginx nginx➜ ~ docker volume lsDRIVER VOLUME NAMElocal juming-nginx# 通过 -v 卷名：容器内路径# 查看一下这个卷
所有的docker容器内的卷，没有指定目录的情况下都是在 /var/lib/docker/volumes/xxx/_data
我们通过具名挂载可以方便的找到我们的 一个卷，大多数情况使用的是 具名挂载
# 如何确定是具名挂载还是匿名挂载，还是指定路径挂载！-v 容器内路径 # 匿名挂载-v 卷名:容器内路径 # 具名挂载-v /宿主机路径:容器路径 # 指定路径挂载！
拓展：
# 通过 -v 容器内路径： ro rw 改变读写权限ro readonly # 只读rw readwrite # 可读可写# 一旦设置了容器权限，容器对我们挂载出来的内容就有限定了！docker run -d -P --name nginx05 -v juming:/etc/nginx:ro nginxdocker run -d -P --name nginx05 -v juming:/etc/nginx:rw nginx# ro 只要看到ro就说明这个路径只能通过宿主机来操作，容器内部是无法操作！
6.5、初识Dockerfile
Dockerfile 就是用来构建docker镜像的构建文件！
通过这个脚本可以生成镜像，镜像是一层一层的，脚本就是一个一个的命令
# 创建一个dockerfile文件，名字可以随机 建议 Dockerfile# 文件中的内容 指令（大写）参数FROM centosVOLUME ["/volume01", "/volume02"]CMD echo "----end----------"CMD /bin/bash# 这里的每个命令，就是镜像的一层！
启动自己写的镜像
这个卷和外部一定有一个同步的目录！
查看一下卷挂载的路径
docker inspect 容器id
测试一下刚才的文件是否同步出去了！
这种方式使用的十分多，因为我们通常会构建自己的镜像！
假设构建镜像时候没有挂载卷，要手动镜像挂载 -v 卷名：容器内路径！
6.6、数据卷容器
多个MySQL同步数据！
命名的容器挂载数据卷！
启动3个容器，通过我们刚才自己写的镜像启动
--volumes-from list Mount volumes from the specified container(s)# 测试，
# 测试，可以删除docker01，查看一下docker02 和 docker03 是否还可以访问这个文件# 测试依旧可以访问
多个mysql实现数据共享
➜ ~ docker run -d -p 3306:3306 -v /home/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql01 mysql:5.7➜ ~ docker run -d -p 3307:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql02 --volumes-from mysql01 mysql:5.7# 这个时候，可以实现两个容器数据同步！
结论：
容器之间的配置信息的传递，数据卷容器的生命周期一直持续到没有容器使用为止。
但是一旦你持久化到了本地，这个时候，本地的数据是不会删除的！
七、DockerFile
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