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机器学习100天（二十五）：025l2正则化的python实现(代码片段)

红色石头Will  红色石头Will  2023-01-06  457

关键词：

机器学习100天，今天讲的是L2正则化的Python实现！

打开spyder，新建一个L2_reg.py脚本。首先导入标准库。

# 导入标准库
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

然后，为了方便。我们创造一批虚拟数据，加入正弦抖动干扰。我们将数据分布作图展示出来，选中代码，F9 运行。可以发现整体上数据呈现线性分布。

# 创造虚拟数据，加入正弦抖动影响
x = np.linspace(-<

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机器学习100天（二十四）：024l1l2正则化

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机器学习100天（三十五）：035贝叶斯公式

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机器学习100天（十五）：015逻辑回归基本原理

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机器学习100天（二十六）：026k近邻分类算法-理论

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机器学习100天（二十七）：027python中的函数和类(代码片段)

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