关键词:
安装网络请求模块:Requests
pip install requests
是否似曾相识?是否想起了nodejs?
简单测试:
先导入requests模块:
import requests
get请求:
response = requests.get("https://www.baidu.com")
print(response)
结果:
说明已经请求成功了,我们可以在编辑器中查看response中都有什么:
打印response.text:
这个就是百度首页内容,不过乱码了,别着急,加上这一步:
response = requests.get("https://www.baidu.com")
response.encoding = response.apparent_encoding
print(response.text)
OK!是不是灰常简单?
当然,requests不仅仅支持get,同样也支持post,put,delete等:
在具体使用不同请求方式时,同样也支持headler,param等等:
requests.get("https://www.baidu.com",headers=,params=)
这是网络请求框架必不可少的!
我们以360图片接口为例,进行分页请求:http://wallpaper.apc.360.cn/index.php?c=WallPaperAndroid&a=getAppsByCategory&cid=9&start=0&count=99
当然,我们可以直接通过get请求该链接,也可以通过post请求并传入参数:
params =
'c': 'WallPaperAndroid',
'a': 'getAppsByCategory',
'cid': 9,
'start': 0,
'count': 10
response = requests.post("http://wallpaper.apc.360.cn/index.php", params=params)
print(response.text)
请求结果(json格式):
解析json:
json_data = json.loads(response.text)
print('errno=%s,errmsg=%s' % (json_data['errno'], json_data['errmsg']))
list = json_data['data']
print("count=" + str(len(list)))
结果:
注意:print打印log时,字符串后面使用+拼接参数时只能时字符串类型,所以需要用str()将int类型转为string类型!
好了,json格式的解析完了,如果我想去解析网页该怎么做呢?我很早以前使用java解析网页时,用到一个工具叫jsoup,相信也有不少同学用过,它时直接按xml格式解析,各种node,element…
python一样有类似且强大的网页解析工具: BeautifulSoup。(注:python原生带有xml-sax,xml-dom解析器,但好不好用需要自己体会了!)
BeautifulSoup优缺点:
我们一般在解析网页数据时,就是用的第二种:BeautifulSoup(markup, “lxml”)!
安装BeautifulSoup:pip install bs4
简单测试,以百度首页为例:
from bs4 import BeautifulSoup
response = requests.get("https://www.baidu.com")
response.encoding = response.apparent_encoding
print(response.text)
soup = BeautifulSoup(response.text, "lxml")
title = soup.find(name='title').text # 也可以省略name:soup.find('title')
print(title)
执行报错:
Couldn't find a tree builder with the features you requested: lxml.
Do you need to install a parser library?
解决方案:
1.安装virtualenv:
pip install virtualenv
1.安装lxml:
pip install lxml
再次执行py程序,结果:
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