spark从入门到精通spark内存管理详解-堆内&堆外内存管理

文宇肃然 文宇肃然     2023-01-02     331

关键词:

前言

Spark作为一个基于内存的分布式计算引擎,其内存管理模块在整个系统中扮演着非常重要的角色。理解Spark内存管理的基本原理,有助于更好地开发Spark应用程序和进行性能调优。本文将详细介绍两部分内容,第一部分介绍Spark堆内和堆外内存的规划,主要包含堆内内存、堆外内存以及内存管理接口等方面;第二部重点介绍Spark内存空间的分配,主要包含静态内存管理与统一内存管理的机制。

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本文旨在梳理出Spark内存管理的脉络,抛砖引玉,引出读者对这个话题的深入探讨。本文中阐述的原理基于Spark 2.1版本,阅读本文需要读者有一定的Spark和Java基础,了解RDD、Shuffle、JVM等相关概念。

spark内存管理详解(代码片段)

本文目录: SparkShuffle进化史堆内和堆外内存规划内存空间分配存储内存管理执行内存管理上百本优质大数据书籍,附必读清单(大数据宝藏) 前言Spark作为一个基于内存的分布式计算引擎,其内存管理模块在整个系统... 查看详情

spark从入门到精通

什么是Spark大数据计算框架离线批处理大数据体系架构图(Spark)Spark包含了大数据领域常见的各种计算框架:比如SparkCore用于离线计算,SparkSQL用于交互式查询,SparkStreaming用于实时流式计算,SparkMLib用于机器学习,SparkGraphX用于... 查看详情

spark从入门到精通学习笔记大纲

Spark传奇行动目录我把这个部份称之为Spark世界的【九阴真经】,是Spark学习者增强内功的首选地方。第28课:Spark天堂之门解密 (点击进入博客)从SparkContext创建3大核心对象开始到注册给Master这个过程中的源码鉴赏第29课:Master... 查看详情

内存管理

作为一个JVM进程,EXecutor的内存管理建立在JVM的内存管理之上,Spark对JVM的对内空间进行了更为详细的分配,以充分利用内存。同时,Spark引入了堆外内存,使之可以直接在工作节点的系统内存中开辟空间,进一步优化内存的使用... 查看详情

spark2.2从入门到精通全套视频教程(含网盘下载地址)

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spark原理内存管理

参考技术ASpark作为一个基于内存的分布式计算引擎,其内存管理模块在整个系统中扮演着非常重要的角色。在执行Spark的应用程序时,Spark集群会启动Driver和Executor两种JVM进程:Spark管理的内存主要划分为4个区域:Executor作为一个J... 查看详情

spark内存管理详解(下)——内存管理

...多次行动,可以在第一次行动中使用persist或cache方法,在内存或磁盘中持久化或缓存这个RDD,从而在后面的行动时提升计算速度。事实上,cache方法是使用默认的MEMORY_ONLY的存储级别将RDD持久化到内存,故缓存是一种特殊的持久... 查看详情

内存管理

作为一个JVM进程,EXecutor的内存管理建立在JVM的内存管理之上,Spark对JVM的对内空间进行了更为详细的分配,以充分利用内存。同时,Spark引入了堆外内存,使之可以直接在工作节点的系统内存中开辟空间,进一步优化内存的使用... 查看详情

spark内存管理详解(代码片段)

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spark中文手册7:spark-sql由入门到精通续

问题导读1.sqlContext.cacheTable("tableName")与sqlContext.uncacheTable("tableName")它们的作用是什么?2.SparkSQLCLI的作用是什么?3.SparkSQL数据类型有哪些。如何访问它们?性能调优对于某些工作负载,可以在通过在内... 查看详情

spark性能调优:内存

Memory一、spark内存简介二、堆内内存or堆外内存?三、如何用好RDDCache?四、OOM怎么办?一、spark内存简介spark2.0后,基本上spark内存的管理就已经自动化了,内存出现问题基本上是一些数据问题。比如数据倾斜spark.executor.memory是绝对值,指... 查看详情

spark学习之路sparkcore的调优之spark内存模型[转](代码片段)

概述Spark作为一个基于内存的分布式计算引擎,其内存管理模块在整个系统中扮演着非常重要的角色。理解Spark内存管理的基本原理,有助于更好地开发Spark应用程序和进行性能调优。本文旨在梳理出Spark内存管理的脉络,抛砖引... 查看详情

spark学习之路sparkcore的调优之spark内存模型(代码片段)

讨论QQ:1586558083目录一、概述二、堆内和堆外内存规划2.1 堆内内存2.2 堆外内存2.3 内存管理接口三、内存空间分配3.1 静态内存管理3.2 统一内存管理四、存储内存管理4.1 RDD的持久化机制4.2 RDD缓存的过程4.3 淘汰和落盘... 查看详情

spark内存管理

...术Astorage(缓存)已经存储在磁盘上,说明预留给缓存的内存偏少在一个stage执行的若干个task中,甚至是shufflespill(disk)的时候在一个Executor节点上,内存被分为了堆内内存和堆外内存。堆外内存是JVM使用的,对于Spark来说是不... 查看详情

spark从入门到精通3:spark全分布模式的安装和配置

...Linux操作系统比较简单,这里不再详细。参考:《Linux从入门到精通1:使用VMwareWorkstation14Pro安装CentOS7详细图文教程》编辑hosts配置文件:#vi/et 查看详情

spark从入门到精通7:spark客户端之sparksubmit的使用

参考技术A通过前面的介绍我们知道,Spark的客户端(Driver)有两种:SparkSubmit和SparkShell。这两种客户端相同点都是维护一个SparkContext对象,来向Spark集群提交任务;不同点是SparkSubmit只能提交任务,不能交互,而SparkShell是一个命... 查看详情

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