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机器学习之数学基础-微积分，概率论和矩阵
...看，和交流分享。~~(。?ω?。)~~这一系列主要学习和回顾机器学习的数学部分。 微积分：一：两边夹定理二：极限存在定理三：两个常用的极限四：常用函数的导数五：泰勒公式-麦克劳林公式六：方向导数七：梯度的概念八... 查看详情
机器学习--机器学习之朴素贝叶斯从初始到应用
一、前述机器学习算法中，有种依据概率原则进行分类的朴素贝叶斯算法，正如气象学家预测天气一样，朴素贝叶斯算法就是应用先前事件的有关数据来估计未来事件发生的概率。二、具体1、背景--贝叶斯定理引入对于两个关联... 查看详情
机器学习之pandas基础——pandas与概率论的简短碰面(代码片段)
活动地址：CSDN21天学习挑战赛概率论和机器学习 概率论是研究随机现象数量规律的数学分支，是一门研究事情发生的可能性的学问。机器学习中随处可见概率论的影子，最典型的当属最大似然估计ÿ... 查看详情
机器学习之统计分析
前言最近在阿里云数加平台上学习一下机器学习，把学习中整理的资料记录于此，已备查看，以下资料主要是概念解释及应用。相关系数矩阵了解相关矩阵前先了解相关系数。相关系数的取值范围为[-1,1]，当相关系数为1时，表... 查看详情
机器学习笔记——朴素贝叶斯
NaiveBayes朴素贝叶斯网络是贝叶斯分类器的一种，贝叶斯分类算法是统计学的一种分类方法，利用概率论和统计知识进行分类。其原理是利用贝叶斯公式根据样本的先验概率来计算其后验概率（即样本属于某一类的概... 查看详情
机器学习之概率与统计-随机变量及其分布
目录一、 概率公理及推论...21. 联合概率...22. 条件概率...23. 全概率公式...24. 贝叶斯公式...2二、 随机变量及其分布...21. 随机变量...22. &nb 查看详情
统计机器学习-1-统计机器学习基础
一、统计机器学习的研究内容网络算法机器优化概率统计数据矩阵信息模型推理获知识靠学习Wearedrowningininformationandstarvingforknowledge.-JohnNaisbittData->Model->Knowledge二、机器学习与应用统计学对比MLSTATISTICS备注NetworksGraphsModels网络... 查看详情
机器学习之随机森林
如果大家想学人工智能的话，那么就一定不能够忽视有关机器学习的内容。这时候就会有人问，什么是机器学习？所谓机器学习就是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论等多门学科。机器学习是专门研究计算机怎... 查看详情
麦子深度学习之-机器学习算法高级进阶
麦子深度学习之-机器学习算法高级进阶随笔背景：在很多时候，很多入门不久的朋友都会问我：我是从其他语言转到程序开发的，有没有一些基础性的资料给我们学习学习呢，你的框架感觉一下太大了，希望有个循序渐进的教... 查看详情
黄佳《零基础学机器学习》chap1笔记(代码片段)
黄佳《零基础学机器学习》chap1笔记这本书实在是让我眼前一亮！！！感觉写的真的太棒了！文章目录黄佳《零基础学机器学习》chap1笔记第1课机器学习快速上手路径——唯有实战1.1机器学习族谱1.2云环境入门实... 查看详情
machinelearning——unsupervisedlearning（机器学习之非监督学习）
前面，我们提到了监督学习，在机器学习中，与之对应的是非监督学习。无监督学习的问题是，在未加标签的数据中，试图找到隐藏的结构。因为提供给学习者的实例是未标记的，因此没有错误或报酬信号来评估潜在的解决... 查看详情
初识机器学习-理论篇（慕课笔记）
什么是机器学习 定义：利用计算机从历史数据中找出规律，并把这些规律用到对未来不确定场景的决策。从数据中寻找规律寻找规律：概率学统计学统计学方法：抽样->统计->假设检验随着计算机处理能力增强->不需要... 查看详情
机器学习基础笔记一
监督学习非监督学习：学习结构化知识强化学习 监督学习:线性回归模型：输出y是连续的Logistic回归模型（实际上不是回归问题，是分类问题）：输出y是0，1离散的 Logistic回归模型：Sigmoid函数：将任何输入变成0与1之间的... 查看详情
机器学习之tensorflow-补充学习中20220821(代码片段)
文章目录前言一、前置基础1.1什么是神经网络1.2什么是线性回归1.3示例：识别手写数字1.4示例：图像识别分类1.5待定番外Java/Python业务通信二、待定总结前言以下内容是在学习过程中的一些笔记，难免会有错误和纰漏... 查看详情
机器学习之概率与统计-多元随机变量及其分布
目录一、 随机向量及其分布...21．多元向量的联合分布...21.1离散情况...21.2连续情况...22．多元向量的边缘分布...22.1离散情况...22.2连续情况...23．多元向量的条件分布...24．贝叶斯规则...35．多元向量独... 查看详情
机器学习之基础知识（全）(代码片段)
目录1.机器学习概述1.1人工智能概述1.1.1人工智能使用场景1.1.2人工智能小案例1.2 人工智能发展历程1.2.1图灵测试1.2.2发展历程1.2.3小结1.3人工智能主要分支1.3.1 人工智能、机器学习和深度学习1.3.2主要分支介绍1.3.3人工智能发展... 查看详情
从零入门机器学习之基础概念讲解：深入浅出讲解计算机基本概念
...osunly。985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，科大讯飞比赛第三名，CCF比赛第四名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅... 查看详情
从零入门机器学习之基础概念讲解：深入浅出讲解计算机基本概念
...osunly。985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，科大讯飞比赛第三名，CCF比赛第四名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅... 查看详情