关键词：
一、蚁群算法简介
1 引言
在自然界中各种生物群体显现出来的智能近几十年来得到了学者们的广泛关注，学者们通过对简单生物体的群体行为进行模拟，进而提出了群智能算法。其中， 模拟蚁群觅食过程的蚁群优化算法(Ant
Colony Optimization， A CO) 和模拟鸟群运动方式的粒子群算法(ParticleS warm Optimization，PSO) 是两种最主要的群智能算法。
蚁群算法是一种源于大自然生物世界的新的仿生进化算法，由意大利学者M.Dorigo， V.Mani ezzo和A.Color ni等人于20世纪90年代初期通过模拟自然界中蚂蚁集体寻径行为而提出的一种基于种群的启发式随机搜索算法[1].蚂蚁有能力在没有任何提示的情形下找到从巢穴到食物源的最短路径，并且能随环境的变化，适应性地搜索新的路径，产生新的选择。其根本原因是蚂蚁在寻找食物时，能在其走过的路径上释放一种特殊的分泌物――信息素2，随着时间的推移该物质会逐渐挥发，后来的蚂蚁选择该路径的概率与当时这条路径上信息素的强度成正比。当一条路径上通过的蚂蚁越来越时，其留下的信息素也越来越多，后来蚂蚁选择该路径的概率也就越高，从而更增加了该路径上的信息素强度。而强度大的信息素会吸引更多的蚂蚁，从而形成一种正反馈机制。通过这种正反馈机制，蚂蚁最终可以发现最短路径。
最早的蚁群算法是蚂蚁系统(Ant System， AS) ， 研究者们根据不同的改进策略对蚂蚁系统进行改进并开发了不同版本的蚁群算法，并成功地应用于优化领域。用该方法求解旅行商(TSP) 问题、分配问
题、车间作业调度(job-shop) 问题， 取得了较好的试验结果[3
优化求解基于matlab遗传算法求解函数极值问题含matlab源码1198期
一、简介1引言2遗传算法理论2.1遗传算法的生物学基础2.2遗传算法的理论基础 查看详情
优化求解基于matlab模拟退火算法求解函数极值问题含matlab源码1203期
...出：Kirkpatrick于1983年第一次使用模拟退火算法求解组合最优化问题[1]。模拟退火算法是一种基于MonteCarlo迭代求解策略的随机寻优算法，其出发点是基于物理中固体物质的退火过程与一般组合优化问题之间的相似性。其目的在于... 查看详情
优化求解基于matlab禁忌搜索算法求解函数极值问题含matlab源码1204期
一、禁忌搜索算法简介1引言一个问题的求解过程就是搜索，它是人工智能的一个基本问题，而人工智能在各应用领域中被广泛地使用。现在搜索技术渗透在各种人工智能系统中，可以说没有哪一种人工智能的应用不用搜索方法... 查看详情
优化求解基于matlab免疫算法求解函数极值问题含matlab源码1200期
一、简介1引言“Immune”(免疫)一词是从拉丁文衍生而来的。很早以前，人们就注意到传染病患者痊愈后，对该病会有不同程度的免疫力。在医学上，免疫是指机体接触抗原性异物的一种生理反应。1958年澳大利亚学者Burnet率先提... 查看详情
优化求解基于matlab差分进化算法求解函数极值问题含matlab源码1199期
...注意到，适者生存的进化规律可以模式化，从而构成一些优化算法；近年来发展的进化计算类算法受到了广泛的关注。差分进化算法(DifferentialEvolution，DE)是一种新兴的进化计算技术[1]。它是由Storn等人于1995年提出的，其最初的... 查看详情
优化求解基于matlab粒子群算法求解函数极值问题含matlab源码1202期
一、粒子群算法简介1引言自然界中的鸟群和鱼群的群体行为一直是科学家的研究兴趣所在。生物学家CraigReynolds在1987年提出了一个非常有影响的鸟群聚集模型，在他的仿真中，每一个个体都遵循：避免与邻域个体相撞：匹配邻域... 查看详情
优化pid基于matlab混沌改进的蚁群算法求解船舶锅炉压力控制pid优化问题含matlab源码2303期
⛄一、获取代码方式本文的优化算法设计思路为:将混沌优化算法应用到蚁群算法的初始环节中以此设置初始信息素值,采取变尺度混沌局部再搜索机制和引入混沌扰动的信息素更新策略,有效克服局部最优的缺点,提高搜索效率。... 查看详情
优化组合基于matlab多种群混沌蚁群算法求解机组组合优化问题含matlab源码2017期
⛄一、多种群混沌蚁群算法求解机组组合优化问题0引言机组组合问题(UnitCommitment,UC)又称开停机计划,是电力系统解决优化潮流(OPF)、经济调度(ED)进而实现自动发电控制(AGC)、自动电压控制(AVC)的前提。机组组合问题具有高维数、... 查看详情
优化组合基于matlab多种群混沌蚁群算法求解机组组合优化问题含matlab源码2017期
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优化调度基于matlab蚁群算法求解无等待流水线调度优化问题含matlab源码1516期.zip(代码片段)
...提出了群智能算法。其中，模拟蚁群觅食过程的蚁群优化算法(AntColonyOptimization，ACO)和模拟鸟群运动方式的粒子群算法(ParticleSwarmOptimization， 查看详情
优化覆盖基于matlab蚁群算法求解无线传感器覆盖优化问题含matlab源码1835期(代码片段)
一、蚁群算法求解无线传感器覆盖优化问题简介提出了一种解决无线传感器网络覆盖问题的能量有效性启发式机制.该机制在节能的前提下,实现了对目标监控区域的完全覆盖,且覆盖精度与目标的重要性级别成正比关系.机制的实... 查看详情
优化选址基于matlab蚁群算法求解电动汽车充电站与换电站选址优化问题含matlab源码1182期(代码片段)
一、简介1概要模拟蚂蚁觅食行为（最短路径原理）设计的算法。讲蚂蚁群觅食的特点抽象出来转化成数学描述。•蚁群算法(AntColonyAlgorithm,ACA)由MarcoDorigo于1992年在他的博士论文中首次提出。•蚂蚁在寻找食物源时，... 查看详情
优化pid基于matlab混沌改进的蚁群算法求解船舶锅炉压力控制pid优化问题含matlab源码2303期
⛄一、获取代码方式本文的优化算法设计思路为:将混沌优化算法应用到蚁群算法的初始环节中以此设置初始信息素值,采取变尺度混沌局部再搜索机制和引入混沌扰动的信息素更新策略,有效克服局部最优的缺点,提高搜索效率。... 查看详情
路径规划基于matlab蚁群算法求解公交车路径规划问题含matlab源码930期(代码片段)
...博士论文中首次系统地提出一种基于蚂蚁种群的新型智能优化算法“蚂蚁系统（Antsystem,简称AS 查看详情
优化求解基于matlab遗传算法求解数控机床加工孔最佳路径优化问题含matlab源码2100期
一、遗传算法的孔群数控加工路径优化简介（仅供参考）1引言在孔群的数控加工中,孔群加工路径的优化设计,有利于缩短刀具空行程距离,提高加工效率和设备的使用率,因此孔群路径的优化问题成为目前CAM中研究热点问题。目前,... 查看详情
优化求解基于matlab遗传算法求解数控机床加工孔最佳路径优化问题含matlab源码2100期
一、遗传算法的孔群数控加工路径优化简介（仅供参考）1引言在孔群的数控加工中,孔群加工路径的优化设计,有利于缩短刀具空行程距离,提高加工效率和设备的使用率,因此孔群路径的优化问题成为目前CAM中研究热点问题。目前,... 查看详情
路径规划基于matlabgui蚁群算法求解最短路径规划问题含matlab源码927期(代码片段)
...博士论文中首次系统地提出一种基于蚂蚁种群的新型智能优化算法“蚂蚁系统（Antsystem,简称AS）”，后来，提出者及许多研究者对该算法作了各种改进，将其应用于更 查看详情
优化求解基于matlab遗传算法求解道路流量优化问题含matlab源码1480期
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