关键词：
flink中：
org.apache.flink.streaming.api.windowing.windows.TimeWindow
public static long getWindowStartWithOffset(long timestamp, long offset, long windowSize)
//转载请标明链接：https://blog.csdn.net/wabiaozia/article/details/116399314
return timestamp - (timestamp - offset + windowSize) % windowSize;
sentinel中也类似
protected long calculateWindowStart(/*@Valid*/ long timeMillis)
//转载请标明链接：https://blog.csdn.net/wabiaozia/article/details/116399314
return timeMillis - timeMillis % windowLengthInMs;
flink窗口window(代码片段)
...需要设定一个延迟时间t，窗口不是到达长度之后就触发计算，而是到达长度+延迟t之后才触发计算。而水位watermark就是窗口当前数据的时间戳减去延迟时间，表示小于watermark的数据都已经到达了（不含watermark）。 二、案例演... 查看详情
flink学习flink的核心语义和架构模型
...中的一个表；而无界流指的是数据随着时间增加而增长，计算状态持续进行，比如我们消费Kafka中的消息，消息持续不断，那么计算也会持续进行不会结束。State（状态），所谓的状态指的是在进行流式计算过程中的信息。一般... 查看详情
flink积压问题排查
...是数据湖，消息体本身就带有时间戳，因此可以非常方便计算当前消费的消息时间戳和当前时间的差值。offsetLag积压的条目数，适用于消息队列，一般指当前消费的位点和相比消息队列的头节点的offset差值。snapshotLagsnapshot积压... 查看详情
在flink中哪个是基于批处理的图计算库
参考技术A在flink中Gelly是基于批处理的图计算库作为分布式数据处理框架，Flink同时提供了支撑计算和批计算的接口，同时在此基础上抽象出不同的应用类型的组件库，如基于流处理的CEP(复杂事件处理库)、SQL&Table库和基于批... 查看详情
flink流计算随笔
StatefulComputationsoverDataStreams(在数据流的有状态计算)ApacheFlink是一个用于分布式流和批处理数据的开源平台。Flink的核心是一个流数据流引擎，它为数据流上的分布式计算提供数据分布、通信和容错能力。Flink在流引擎之上构建批... 查看详情
flink架构、原理
...eFlink是一个面向分布式数据流处理和批量数据处理的开源计算平台，它能够基于同一个Flink运行时，提供支持流处理和批处理两种类型应用的功能。现有的开源计算方案，会把流处理和批处理作为两种不同的应用类型，因为它们... 查看详情
flink状态管理和容错机制介绍
...机制实现；1.有状态的流数据处理1.1什么是有状态的计算计算任务的结果不仅仅依赖于输入，还依赖于它的当前状态，其实大多数的计算都是有状态的计算。比如wordcount,给一些word,其计算它的count,这是一个很常见的业... 查看详情
flink状态管理和容错机制介绍
...机制实现；1.有状态的流数据处理1.1什么是有状态的计算计算任务的结果不仅仅依赖于输入，还依赖于它的当前状态，其实大多数的计算都是有状态的计算。比如wordcount,给一些word,其计算它的count,这是一个很常见的业... 查看详情
flink学习（十四）flink窗口时间和水位线(代码片段)
...持事件时间、摄入时间和处理时间三种。而当我们在流式计算环境中数据从Source产生，再到转换和输出，这个过程由于网络和反压的原因会导致消息乱序。因此，需要有一个机制来解决这个问题，这个特别的机制就是“水位... 查看详情
flink中processfunction的注册定时器功能
...的queue队列中，其中如果是ProcessingTime的话，他还会判断当前queue中第一个元素的触发时间是否比当前加入的注册时间晚，如果晚于当前新加入的时间，则把下次触发时间改成当前的新加入的注册时间。我们接下来看queue队列是如... 查看详情
flink中的时间和窗口(代码片段)
...口在流数据处理应用中，一个很重要的操作就是窗口计算。所谓的“窗口”，就是划定的一段时间范围，也就是“时间窗”；对这范围内数据进行处理，就是窗口计算。所以窗口和时间往往是分不开的。6.1时... 查看详情
flink是啥意思
...处理引擎，用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。Flink能在所有常见集群环境中运行，并能以内存速度和任意规模进行计算。Flink擅长处理无界和有界数据集精确的时间控制和状态化使得Flink的运行时(runtime)能够运行... 查看详情
flink和spark对比
...术A技术理念不同：Spark的技术理念是使用微批来模拟流的计算，基于Micro-batch，数据流以时间为单位被切分为一个个批次，通过分布式数据集RDD进行批量处理，是一种伪实时。而Flink是基于事件驱动，它是一个面向流的处理框架... 查看详情
Flutter 计算所属类别中商品的总价
】Flutter计算所属类别中商品的总价【英文标题】：FlutterCalculatingthetotalpriceoftheitemsinthiercategory【发布时间】：2020-12-1714:16:57【问题描述】：待办事项应用classToDoItemfinalStringid;finalStringtitle;finalColorcolor;finalintprice;finalIconDataicon;finalSt 查看详情
flink详解系列之五--水位线（watermark）
...据已经全部达到(即使后面还有延迟的数据),可以触发窗口计算，这个机制就是Watermark(水位线)，具体如下图所示。watermark本质上是一个时间戳，且是动态变化的，会根据当前最大事件时间产生。watermarks具体计算为：当watermark时间... 查看详情
flink原理学习窗口和时间(代码片段)
...业务都是使用事件时间。像ProcessingTime，会产生多次计算结果不同的问题，也会因为数据延迟到达服务端而产生 查看详情
flink原理学习窗口和时间(代码片段)
...业务都是使用事件时间。像ProcessingTime，会产生多次计算结果不同的问题，也会因为数据延迟到达服务端而产生 查看详情
flink的watermark概念解释(代码片段)
...watermark？在flink当中，当我们基于eventtime进行窗口计算时，由于数据存在乱序和延迟到来的问题，即最先进入窗口计算的数据不一定是在业务上最先产生的数据，所以我们需要提供一种机制，保证对应窗口... 查看详情