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自然语言处理动手学Bert文本分类
Bert作为目前自然语言处理领域最流行的技术之一，文本分类作为自然语言处理领域最常见的任务之一，Pytorch作为目前最流程的深度学习框架之一，三者结合在一起将会产生什么样的花火，本套课程基于Pytorch最新1.4版本来实现利用Bert实现中文文本分类任务，延续动手学系列课程风格，全程手敲代码，跟着老师一行一行代码撸起来。
章节1:课程简介
章节2:Seq2Seq相关理论
章节3:Attention机制
章节4:Bert理论系列基础
章节5:基于Bert的文本分类实战
章节6:基于Bert+CNN的文本分类实战
章节7:基于Bert+RNN的文本分类实战
章节8:基于Bert+RCNN的文本分类实战
章节9:基于Bert+DPCNN的文本分类实战
章节10:基于ERNIE的文本分类实战
bert微调自然语言推理数据集bert微调代码实现动手学深度学习v2
1.BERT微调2.自然语言推理数据集3.BERT微调代码4.Q&A神经网络可以跨语言，跨领域。比如自然语言，视觉都在用Transformer。5.目标检测竞赛总结参考https://www.bilibili.com/video/BV15L4y1v7ts/?spm_id_from=autoNext 查看详情
bert预训练模型及文本分类(代码片段)
BERT预训练模型及文本分类介绍如果你关注自然语言处理技术的发展，那你一定听说过BERT，它的诞生对自然语言处理领域具有着里程碑式的意义。本次试验将介绍BERT的模型结构，以及将其应用于文本分类实践。知识点语言模型和... 查看详情
bert模型与中文文本分类实践
...BERT模型成功在11项NLP任务中取得stateoftheart的结果，赢得自然语言处理学界的一片赞誉之声，成为NLP发展史上的里程碑式的模型成就。BERT的全称是BidirectionalEnco 查看详情
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基于bert模型的文本分类研究：“predictthehappiness”挑战(代码片段)
...文所言，在文本分类、实体识别、问答系统等广泛的自然语言处理任务上取得了最新的成果。2017年12月，参加了Hackerreath的一个挑战“PredicttheHap 查看详情
bert-多标签文本分类实战之一——实战项目总览
...介绍 【BERT-多标签文本分类实战】之四——数据集预处理 【BERT-多标签文本分类实战】之五——BERT模型库的 查看详情
bert预训练动手学深度学习v2
1.BERT预训练Transformer编码器2.BERT代码3.BERT预训练数据代码4.BERT预训练代码5.Q&A参考https://www.bilibili.com/video/BV1yU4y1E7Ns/?spm_id_from=autoNext 查看详情
【论文笔记】融合标签向量到bert：对文本分类进行改进
...类基准数据集上的实验结果证明了其有效性。文本分类是自然语言处理(NLP)中的一个经典问题。任务是将预定义的类或多个类注释到给定的文本中，其中文本表示是一个重要的中间步骤。为了学习更好的文本表示，已经开发了各... 查看详情
bert-多标签文本分类实战之四——数据集预处理(代码片段)
...本实战项目资源：>=点击此处=<[1]数据集预处理的流程 在拿到数据集之后，我们关心接下来操作的步骤： ·查看数据集的基本数据 ·分析数据集的标签构成 ·数据集拆分成训练集、验证集、测... 查看详情
bert-多标签文本分类实战之四——数据集预处理(代码片段)
...本实战项目资源：>=点击此处=<[1]数据集预处理的流程 在拿到数据集之后，我们关心接下来操作的步骤： ·查看数据集的基本数据 ·分析数据集的标签构成 ·数据集拆分成训练集、验证集、测... 查看详情
bert-多标签文本分类实战之四——数据集预处理(代码片段)
...本实战项目资源：>=点击此处=<[1]数据集预处理的流程 在拿到数据集之后，我们关心接下来操作的步骤： ·查看数据集的基本数据 ·分析数据集的标签构成 ·数据集拆分成训练集、验证集、测... 查看详情
深度学习之自然语言处理bert(代码片段)
NaturalLanguageProcessing(NLP)包括自然语言理解和自然语言生成，自然语言理解的应用包括语义分析、机器客服、语音识别、机器翻译等。transformer这一深度网络架构在NLP领域占有举足轻重的地位，BERT是基于transformer的自然语言... 查看详情
深度学习之bert中文分类学习
深度学习之Bert中文分类学习BERT实验预训练结果分析tfhub_handle_preprocess="https://hub.tensorflow.google.cn/tensorflow/bert_zh_preprocess/3"bert_preprocess_model=hub.KerasLayer(tfhub_handle_preprocess)text_test=['我真是个天才啊！ 查看详情
自然语言处理入门实战——基于循环神经网络rnnlstmgru的文本分类（超级详细，学不会找我！！！）(代码片段)
...个课程项目大，期望达到以下目的：1.了解如何对自然语言处理的数据集进行预处理操作。2.初识自然语言数据集处理操作的步骤流程。3.进一步学习RNN循环神经网络的模型思想、网络架构和代码实现。4.学习深度学习中文... 查看详情
小白学习pytorch教程十五bert：通过pytorch来创建一个文本分类的bert模型(代码片段)
...rs的双向编码Encoder器表示）的语言模型，该模型在问答、自然语言推理、分类和通用语言理解评估或(GLUE)等任务中取得了最先进的 查看详情
bert模型在多类别文本分类时的precision,recall,f1值的计算(代码片段)
... BERT预训练模型在诸多NLP任务中都取得最优的结果。在处理文本分类问题时，即可以直接用BERT模型作为文本分类的模型，也可以将BERT模型的最后层输出的结果作为wordembedding导入到我们定制的文本分类模型中（如text-CNN等）。总... 查看详情
datawhale动手学深度学习pytorch版-task2：文本预处理；语言模型；循环神经网络基础(代码片段)
...读者的能运行、可讨论的深度学习教科书。task2：文本预处理；语言模型；循环神经网络基础课程详细内容在https://www.boyuai.com/elites/course/cZu18YmweLv10OeV/jupyter/74GLt4f6G9GgtnuK_Y7SJ#课程视频下的讨论也是精华1、读文本行的代码，可以复... 查看详情
论文泛读167使用bert语言模型的大规模新闻分类：sparknlp方法
...》一、摘要基于NLP的大数据分析的兴起增加了大规模文本处理的计算负担。NLP面临的问题是非常高维的文本，因此需要很高的计算资源。MapReduce允许大型计算的并行化，并 查看详情