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又是一年技术炒作时。
近日，著名咨询公司Gartner发布了《2022年新兴技术成熟度曲线》。 今年，Gartner又整了哪些“新花样”？
2022 年的新兴技术趋势确定了 25 种需要了解的新兴技术，主要包含三个主题：
1、沉浸式体验的演进
2、加速人工智能自动化
3、优化技术人才交付
2022 年 Gartner 新兴技术成熟度包含了 25 项“必须了解”的创新，以推动竞争差异化和效率。
只有少数有望在两年内被主流采用，很多需要10年或更长时间才能被采用。
部署处于萌芽期的技术也意味着风险更大，但对早期采用者也有一定的潜在收益。
Gartner 副总裁分析师Melissa Davis表示： “这些技术都处于早期阶段，其中有些处于萌芽阶段，未来将如何发展仍存在着很大的不确定性。 ”
主题 1： 发展/扩展沉浸式体验
这些技术的好处在于，它们为个人提供了更多对身份和数据的控制权，并将体验范围扩展到可以与数字货币集成的虚拟场所和生态系统。 这些技术还提供了接触客户的新方法，以开辟新的收入来源。
客户数字孪生 (DToC) 是客户的动态虚拟表示，可以模拟、学习和预测行为。 它可用于修改和增强客户体验 (CX) 并支持新的数字化工作、产品、服务和机会。 DToC 需要 5 到 10 年才能被主流采用，将对组织带来很大影响。
沉浸式体验中的其他关键技术包括：
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去中心化身份(DCI) 允许实体（通常是用户）利用区块链或其他分布式账本技术 (DLT) 以及数字钱包来控制自己的数字身份。
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数字人类 是一种 AI 驱动的，交互式的表示，具有人类的一些特征、个性、知识和思维方式。
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内部人才市场 将内部员工以及在某些情况下的临时员工人才库，与有时间限制的项目和各种工作机会相匹配，而无需招聘人员参与。
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元宇宙 是一个集体虚拟 3D 共享空间，由虚拟增强的物理和数字现实的融合创建。 元宇宙具备持久性，提供增强的沉浸式体验。
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非同质化代币(NFT) 是一种基于区块链的独特可编程数字项目，可公开证明数字资产（如数字艺术或音乐）或代币化的物理资产（如房屋、汽车或文件）的所有权。
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Superapp 是一个复合移动应用程序，作为平台构建，可提供模块化微应用程序，用户可以激活这些微应用程序以获得个性化的应用程序体验。
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Web3 是用于开发去中心化Web 应用程序的新技术堆栈，使用户能够控制自己的身份和数据。
主题 2： 加速人工智能自动化
扩大人工智能的采用是发展产品、服务和解决方案的关键方式。 这意味着加速创建专门的人工智能模型，将人工智能应用于模型的开发和训练上，并将其部署到产品、服务和解决方案的交付中。
自主系统（Autonomic systems） 是人工智能自动化加速的例子。 自主系统是自我管理的物理或软件系统，执行具有三个基本特征的域界任务： 自主、学习和代理。 当传统的人工智能技术无法实现业务适应性、灵活性和敏捷性时，自主系统可以协助处理。 自主系统需要 5 到 10 年才能被主流采用。
加速 AI 自动化的其他关键技术包括：
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因果人工智能 (AI) 识别并利用因果关系，突破了基于相关性的预测模型，让AI系统朝着更有效更自主地推荐行动的方向前进。
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基础模型 是基于Transformer 架构的模型，例如大型语言模型，它体现了一种深度神经网络架构，可以上下文环境中计算文本的数字表示，强调单词的序列。
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生成式设计 AI 或 AI 增强设计，是使用 AI、机器学习 (ML) 和自然语言处理 (NLP) 技术自动生成和开发数字产品的用户流程、屏幕设计、内容和表示层代码。
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机器学习代码生成工具 包括可插入专业开发人员集成开发环境 (IDE) 的云托管 ML 模型，IDE 是基于自然语言描述或部分代码片段提供建议代码的扩展。
主题 3： 优化技术人员交付
这些技术专注于构建数字业务的关键要素： 产品、服务或解决方案开发者社区及其使用的平台。 这些技术可提供反馈和洞察力，优化和加速产品、服务和解决方案的交付，并提高业务运营的可持续性。
云数据生态系统 体现了优化的技术人员交付。 它们提供了一个统一的数据管理环境，能够支持从探索性数据科学到生产数据仓库的所有数据工作负载。 云数据生态系统提供简化的交付和全面的功能，易于部署、优化和维护。 它们将需要两到五年的时间才能被主流采用。
优化技术人员交付的其他关键技术包括：
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增强型敏捷金融（FinOps） 通过应用 AI 和机器学习 (ML) 实践，将敏捷性、持续集成和部署以及最终用户对财务治理、预算计划和成本优化工作的反馈等传统 DevOps 概念自动化。
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云可持续性 是利用云服务在经济、环境和社会系统中实现可持续性效益。
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计算存储(CS) 将主机处理从中央处理单元 (CPU) 的主存储器卸载到存储设备。
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网络安全网格架构(CSMA) 是一种新兴的方法，用于构建可组合的分布式安全控制，以提高整体安全效率。
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数据可观察性 是通过持续监控、跟踪、警报、分析和故障排除事件来了解组织数据环境、数据管道和数据基础设施健康状况的能力。
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动态风险治理(DRG) 是一种新方法，用于定义风险管理的角色和责任这一关键任务。 DRG 针对每种风险适当地定制风险治理，使组织能够更好地管理风险并降低保障成本。
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行业云平台 利用底层 SaaS、PaaS和IaaS服务，为确定的垂直行业提供与行业相关的打包业务和技术能力，并将其整合为一个产品。
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最小可行架构(MVA) 是产品团队用来确保及时、合规地开发和迭代产品的标准化框架。
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可观察性驱动开发(ODD) 是一种软件工程实践，它通过将系统设计为可观察的，为系统状态和行为提供细粒度的可见性和上下文。
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开源遥测（OpenTelemetry） 是规范、工具、应用程序编程接口 (API) 和软件开发工具包 (SDK) 的集合，用于描述和支持软件的开源仪器和可观察性框架的实施。
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平台工程 是为软件交付和生命周期管理构建和运营自服务内部开发人员平台 (IDP) 的学科。
附Gartner 2021-2023年大型企业新兴技术路线图
*本文系SDNLAB编译自Gartner官网
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