react源码解析15.scheduler&lane(代码片段)

react源码解析15.scheduler&Lane

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课程目录：

1.开篇介绍和面试题

2.react的设计理念

3.react源码架构

4.源码目录结构和调试

5.jsx&核心api

6.legacy和concurrent模式入口函数

7.Fiber架构

8.render阶段

9.diff算法

10.commit阶段

11.生命周期

12.状态更新流程

13.hooks源码

14.手写hooks

15.scheduler&Lane

16.concurrent模式

17.context

18事件系统

19.手写迷你版react

20.总结&第一章的面试题解答

21.demo

当我们在类似下面的搜索框组件进行搜索时会发现，组件分为搜索部分和搜索结果展示列表，我们期望输入框能立刻响应，结果列表可以有等待的时间，如果结果列表数据量很大，在进行渲染的时候，我们又输入了一些文字，因为用户输入事件的优先级是很高的，所以就要停止结果列表的渲染，这就引出了不同任务之间的优先级和调度

Scheduler

我们知道如果我们的应用占用较长的js执行时间，比如超过了设备一帧的时间，那么设备的绘制就会出不的现象。

Scheduler主要的功能是时间切片和调度优先级，react在对比差异的时候会占用一定的js执行时间，Scheduler内部借助MessageChannel实现了在浏览器绘制之前指定一个时间片，如果react在指定时间内没对比完，Scheduler就会强制交出执行权给浏览器

时间切片

​ 在浏览器的一帧中js的执行时间如下

​ requestIdleCallback是在浏览器重绘重排之后，如果还有空闲就可以执行的时机，所以为了不影响重绘重排，可以在浏览器在requestIdleCallback中执行耗性能的计算，但是由于requestIdleCallback存在兼容和触发时机不稳定的问题，scheduler中采用MessageChannel来实现requestIdleCallback，当前环境不支持MessageChannel就采用setTimeout。

​ 在之前的介绍中我们知道在performUnitOfWork之后会执行render阶段和commit阶段，如果在浏览器的一帧中，cup的计算还没完成，就会让出js执行权给浏览器，这个判断在workLoopConcurrent函数中，shouldYield就是用来判断剩余的时间有没有用尽。在源码中每个时间片时5ms，这个值会根据设备的fps调整。

function workLoopConcurrent() 
  while (workInProgress !== null && !shouldYield()) 
    performUnitOfWork(workInProgress);
  

function forceFrameRate(fps) //计算时间片
  if (fps < 0 || fps > 125) 
    console[\'error\'](
      \'forceFrameRate takes a positive int between 0 and 125, \' +
        \'forcing frame rates higher than 125 fps is not supported\',
    );
    return;
  
  if (fps > 0) 
    yieldInterval = Math.floor(1000 / fps);
   else 
    yieldInterval = 5;//时间片默认5ms
  

任务的暂停

在shouldYield函数中有一段，所以可以知道，如果当前时间大于任务开始的时间+yieldInterval，就打断了任务的进行。

//deadline = currentTime + yieldInterval，deadline是在performWorkUntilDeadline函数中计算出来的
if (currentTime >= deadline) 
  //...
	return true

调度优先级

​ 在Scheduler中有两个函数可以创建具有优先级的任务

• runWithPriority：以一个优先级执行callback，如果是同步的任务，优先级就是ImmediateSchedulerPriority

  function unstable_runWithPriority(priorityLevel, eventHandler) 
    switch (priorityLevel) //5种优先级
      case ImmediatePriority:
      case UserBlockingPriority:
      case NormalPriority:
      case LowPriority:
      case IdlePriority:
        break;
      default:
        priorityLevel = NormalPriority;
    
  
    var previousPriorityLevel = currentPriorityLevel;//保存当前的优先级
    currentPriorityLevel = priorityLevel;//priorityLevel赋值给currentPriorityLevel
  
    try 
      return eventHandler();//回调函数
     finally 
      currentPriorityLevel = previousPriorityLevel;//还原之前的优先级
    
  
  

• scheduleCallback：以一个优先级注册callback，在适当的时机执行，因为涉及过期时间的计算，所以scheduleCallback比runWithPriority的粒度更细。

  • 在scheduleCallback中优先级意味着过期时间，优先级越高priorityLevel就越小，过期时间离当前时间就越近，var expirationTime = startTime + timeout;例如IMMEDIATE_PRIORITY_TIMEOUT=-1，那var expirationTime = startTime + (-1);就小于当前时间了，所以要立即执行。

  • scheduleCallback调度的过程用到了小顶堆，所以我们可以在O(1)的复杂度找到优先级最高的task，不了解可以查阅资料，在源码中小顶堆存放着任务，每次peek都能取到离过期时间最近的task。

  • scheduleCallback中，未过期任务task存放在timerQueue中，过期任务存放在taskQueue中。

    ​ 新建newTask任务之后，判断newTask是否过期，没过期就加入timerQueue中，如果此时taskQueue中还没有过期任务，timerQueue中离过期时间最近的task正好是newTask，则设置个定时器，到了过期时间就加入taskQueue中。

    ​ 当timerQueue中有任务，就取出最早过期的任务执行。

function unstable_scheduleCallback(priorityLevel, callback, options) 
  var currentTime = getCurrentTime();

  var startTime;//开始时间
  if (typeof options === \'object\' && options !== null) 
    var delay = options.delay;
    if (typeof delay === \'number\' && delay > 0) 
      startTime = currentTime + delay;
     else 
      startTime = currentTime;
    
   else 
    startTime = currentTime;
  

  var timeout;
  switch (priorityLevel) 
    case ImmediatePriority://优先级越高timeout越小
      timeout = IMMEDIATE_PRIORITY_TIMEOUT;//-1
      break;
    case UserBlockingPriority:
      timeout = USER_BLOCKING_PRIORITY_TIMEOUT;//250
      break;
    case IdlePriority:
      timeout = IDLE_PRIORITY_TIMEOUT;
      break;
    case LowPriority:
      timeout = LOW_PRIORITY_TIMEOUT;
      break;
    case NormalPriority:
    default:
      timeout = NORMAL_PRIORITY_TIMEOUT;
      break;
  

  var expirationTime = startTime + timeout;//优先级越高 过期时间越小

  var newTask = //新建task
    id: taskIdCounter++,
    callback//回调函数
    priorityLevel,
    startTime,//开始时间
    expirationTime,//过期时间
    sortIndex: -1,
  ;
  if (enableProfiling) 
    newTask.isQueued = false;
  

  if (startTime > currentTime) //没有过期
    newTask.sortIndex = startTime;
    push(timerQueue, newTask);//加入timerQueue
    //taskQueue中还没有过期任务，timerQueue中离过期时间最近的task正好是newTask
    if (peek(taskQueue) === null && newTask === peek(timerQueue)) 
      if (isHostTimeoutScheduled) 
        cancelHostTimeout();
       else 
        isHostTimeoutScheduled = true;
      
      //定时器，到了过期时间就加入taskQueue中
      requestHostTimeout(handleTimeout, startTime - currentTime);
    
   else 
    newTask.sortIndex = expirationTime;
    push(taskQueue, newTask);//加入taskQueue
    if (enableProfiling) 
      markTaskStart(newTask, currentTime);
      newTask.isQueued = true;
    
    if (!isHostCallbackScheduled && !isPerformingWork) 
      isHostCallbackScheduled = true;
      requestHostCallback(flushWork);//执行过期的任务
    
  

  return newTask;

任务暂停之后怎么继续

​ 在workLoop函数中有这样一段

const continuationCallback = callback(didUserCallbackTimeout);//callback就是调度的callback
currentTime = getCurrentTime();
if (typeof continuationCallback === \'function\') //判断callback执行之后的返回值类型
  currentTask.callback = continuationCallback;//如果是function类型就把又赋值给currentTask.callback
  markTaskYield(currentTask, currentTime);
 else 
  if (enableProfiling) 
    markTaskCompleted(currentTask, currentTime);
    currentTask.isQueued = false;
  
  if (currentTask === peek(taskQueue)) 
    pop(taskQueue);//如果是function类型就从taskQueue中删除
  

advanceTimers(currentTime);

​ 在performConcurrentWorkOnRoot函数的结尾有这样一个判断，如果callbackNode等于originalCallbackNode那就恢复任务的执行

if (root.callbackNode === originalCallbackNode) 
  // The task node scheduled for this root is the same one that\'s
  // currently executed. Need to return a continuation.
  return performConcurrentWorkOnRoot.bind(null, root);

Lane

​ Lane的和Scheduler是两套优先级机制，相比来说Lane的优先级粒度更细，Lane的意思是车道，类似赛车一样，在task获取优先级时，总是会优先抢内圈的赛道，Lane表示的优先级有以下几个特点。

• 可以表示不同批次的优先级

  ​ 从代码中中可以看到，每个优先级都是个31位二进制数字，1表示该位置可以用，0代表这个位置不能用，从第一个优先级NoLanes到OffscreenLane优先级是降低的，优先级越低1的个数也就越多（赛车比赛外圈的车越多），也就是说含多个1的优先级就是同一个批次。

  export const NoLanes: Lanes = /*                        */ 0b0000000000000000000000000000000;
  export const NoLane: Lane = /*                          */ 0b0000000000000000000000000000000;
  
  export const SyncLane: Lane = /*                        */ 0b0000000000000000000000000000001;
  export const SyncBatchedLane: Lane = /*                 */ 0b0000000000000000000000000000010;
  
  export const InputDiscreteHydrationLane: Lane = /*      */ 0b0000000000000000000000000000100;
  const InputDiscreteLanes: Lanes = /*                    */ 0b0000000000000000000000000011000;
  
  const InputContinuousHydrationLane: Lane = /*           */ 0b0000000000000000000000000100000;
  const InputContinuousLanes: Lanes = /*                  */ 0b0000000000000000000000011000000;
  
  export const DefaultHydrationLane: Lane = /*            */ 0b0000000000000000000000100000000;
  export const DefaultLanes: Lanes = /*                   */ 0b0000000000000000000111000000000;
  
  const TransitionHydrationLane: Lane = /*                */ 0b0000000000000000001000000000000;
  const TransitionLanes: Lanes = /*                       */ 0b0000000001111111110000000000000;
  
  const RetryLanes: Lanes = /*                            */ 0b0000011110000000000000000000000;
  
  export const SomeRetryLane: Lanes = /*                  */ 0b0000010000000000000000000000000;
  
  export const SelectiveHydrationLane: Lane = /*          */ 0b0000100000000000000000000000000;
  
  const NonIdleLanes = /*                                 */ 0b0000111111111111111111111111111;
  
  export const IdleHydrationLane: Lane = /*               */ 0b0001000000000000000000000000000;
  const IdleLanes: Lanes = /*                             */ 0b0110000000000000000000000000000;
  
  export const OffscreenLane: Lane = /*                   */ 0b1000000000000000000000000000000;
  

• 优先级的计算的性能高

  ​ 例如，可以通过二进制按位与来判断a和b代表的lane是否存在交集

  export function includesSomeLane(a: Lanes | Lane, b: Lanes | Lane) 
    return (a & b) !== NoLanes;
  
  

Lane模型中task是怎么获取优先级的（赛车的初始赛道）

​ 任务获取赛道的方式是从高优先级的lanes开始的，这个过程发生在findUpdateLane函数中，如果高优先级没有可用的lane了就下降到优先级低的lanes中寻找，其中pickArbitraryLane会调用getHighestPriorityLane获取一批lanes中优先级最高的那一位，也就是通过lanes & -lanes获取最右边的一位

export function findUpdateLane(
  lanePriority: LanePriority,
  wipLanes: Lanes,
): Lane 
  switch (lanePriority) 
    //...
    case DefaultLanePriority: 
      let lane = pickArbitraryLane(DefaultLanes & ~wipLanes);//找到下一个优先级最高的lane
      if (lane === NoLane) //上一个level的lane都占满了下降到TransitionLanes继续寻找可用的赛道
        lane = pickArbitraryLane(TransitionLanes & ~wipLanes);
        if (lane === NoLane) //TransitionLanes也满了
          lane = pickArbitraryLane(DefaultLanes);//从DefaultLanes开始找
        
      
      return lane;
    
  

Lane模型中高优先级是怎么插队的（赛车抢赛道）

​ 在Lane模型中如果一个低优先级的任务执行，并且还在调度的时候触发了一个高优先级的任务，则高优先级的任务打断低优先级任务，此时应该先取消低优先级的任务，因为此时低优先级的任务可能已经进行了一段时间，Fiber树已经构建了一部分，所以需要将Fiber树还原，这个过程发生在函数prepareFreshStack中，在这个函数中会初始化已经构建的Fiber树

function ensureRootIsScheduled(root: FiberRoot, currentTime: number) 
  const existingCallbackNode = root.callbackNode;//之前已经调用过的setState的回调
  //...
	if (existingCallbackNode !== null) 
    const existingCallbackPriority = root.callbackPriority;
    //新的setState的回调和之前setState的回调优先级相等 则进入batchedUpdate的逻辑
    if (existingCallbackPriority === newCallbackPriority) 
      return;
    
    //两个回调优先级不一致，则被高优先级任务打断，先取消当前低优先级的任务
    cancelCallback(existingCallbackNode);
  
	//调度render阶段的起点
	newCallbackNode = scheduleCallback(
    schedulerPriorityLevel,
    performConcurrentWorkOnRoot.bind(null, root),
  );
	//...

​

function prepareFreshStack(root: FiberRoot, lanes: Lanes) 
  root.finishedWork = null;
  root.finishedLanes = NoLanes;
	//...
  //workInProgressRoot等变量重新赋值和初始化
  workInProgressRoot = root;
  workInProgress = createWorkInProgress(root.current, null);
  workInProgressRootRenderLanes = subtreeRenderLanes = workInProgressRootIncludedLanes = lanes;
  workInProgressRootExitStatus = RootIncomplete;
  workInProgressRootFatalError = null;
  workInProgressRootSkippedLanes = NoLanes;
  workInProgressRootUpdatedLanes = NoLanes;
  workInProgressRootPingedLanes = NoLanes;
	//...

Lane模型中怎么解决饥饿问题（最后一名赛车最后也要到达终点啊）

​ 在调度优先级的过程中，会调用markStarvedLanesAsExpired遍历pendingLanes（未执行的任务包含的lane），如果没过期时间就计算一个过期时间，如果过期了就加入root.expiredLanes中，然后在下次调用getNextLane函数的时候会优先返回expiredLanes

export function markStarvedLanesAsExpired(
  root: FiberRoot,
  currentTime: number,
): void 

  const pendingLanes = root.pendingLanes;
  const suspendedLanes = root.suspendedLanes;
  const pingedLanes = root.pingedLanes;
  const expirationTimes = root.expirationTimes;

  let lanes = pendingLanes;
  while (lanes > 0) //遍历lanes
    const index = pickArbitraryLaneIndex(lanes);
    const lane = 1 << index;

    const expirationTime = expirationTimes[index];
    if (expirationTime === NoTimestamp) 

      if (
        (lane & suspendedLanes) === NoLanes ||
        (lane & pingedLanes) !== NoLanes
      ) 
        expirationTimes[index] = computeExpirationTime(lane, currentTime);//计算过期时间
      
     else if (expirationTime <= currentTime) //过期了
      root.expiredLanes |= lane;//在expiredLanes加入当前遍历到的lane
    

    lanes &= ~lane;
  

​

export function getNextLanes(root: FiberRoot, wipLanes: Lanes): Lanes 
 	//...
  if (expiredLanes !== NoLanes) 
    nextLanes = expiredLanes;
    nextLanePriority = return_highestLanePriority = SyncLanePriority;//优先返回过期的lane
   else 
  //...
    
  return nextLanes;

​ 下图更直观，随之时间的推移，低优先级的任务被插队，最后也会变成高优先级的任务