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字节已经给offer了，今天接着上一篇抖音电商部门的数仓实习生面经，这次面试是2、3面的总结，就放在一起吧。对往期内容感兴趣的同学可以查看如下内容👇:

• 2022字节一面面经: 2022字节跳动数据仓库实习面经.
• 2022 字节被拒面经: 2022暑期实习字节跳动数据研发面试经历.
• 2022百度面经: 2022百度大数据开发工程师实习面试经历.

下面我将对2，3面的问题进行一个总结。

目录

• 1. 二面问题
• • 1.1 二面总结
• 2. 三面问题
• • 2.1 面试总结
• 3.hr面
• • 3.1 面试总结
• 4. 总结

1. 二面问题

1. 自我介绍
2. 你在滴滴实习所做的项目？如何分层，分层的作用？
3. 你们部门的负责的业务板块有什么？
4. 你了解数据域是什么吗？
5. 你了解过业务过程吗？
6. 你觉得你在滴滴所做的数仓属于哪部分业务板块？
7. 如果数据的维度发生了变化，你应该怎么样处理才能使业务精准还原事件发生的正确维度上？
8. 你说到了拉链表，但拉链表的回溯麻烦，还有别的方式吗？
9. 你知道缓慢变化维是什么吗？以及如何处理缓慢变化维度？
10. 事实表分为几种？每一种事实表的特点是什么？
11. 了解过数据治理吗？说说你所接触过的数据治理？
12. 如果要将你在滴滴的部分划分业务板块，数据域，业务过程，你应该如何划分。
13. sql题：将连续2天登陆的用户的日期显示在同一行内
14. python：二分查找
15. 反问

1.1 二面总结

二面的知识点更多倾向于书本上的建模知识，很多数据仓库基本的概念我都没有记的很清楚，感觉被二面面试官摁在地上摩擦，太惨了，全程只能说的出来自己干了啥？却不知道深入了解所做的业务属于数仓的部分，而且对于数仓的概念没有很规范化的回答，算法都是直接秒掉了。

• 数据建模中的知识概念不清。
• 没能将自己的项目规整到大数据建模体系。
• 对数据治理没有统一的描述，想到啥说啥。

2. 三面问题

1. 自我介绍
2. 你是自学的，还是学校有教授相关课程？
3. 介绍一下你在滴滴的项目，说一下你是如何实施的？
4. 你说到你的数据仓库用到了分层思想，能够简单介绍一下每层的含义吗？
5. 你这个项目的数据源从何而来？你是如何链接到它的？
6. 你的数据处理好后是需要送到报表或者业务的系统中去，那么你是如何输送过去的？
7. 业务那边的oltp数据库是什么？表是你建还是他们建？
8. 你们的项目表都很小，有没有考虑过分层不需要分那么多层？
9. 关于bi表报那块维度和指标的设计问题，有没有想过为什么要那么设计？
10. 说一下你对dwd和dws的理解，为什么这一块要分两层？
11. 你的项目中维度的设计是什么样的？就拿你的泊车数仓来说？
12. 你的这些维度来源于哪里，是手动配置，还是系统自动维护的？
13. 你知道全量表、增量表、拉链表的定义以及他们什么场景下适合使用吗？
14. 算法题：有一张用户关注的表t1，字段有uid1，uid2让你求出互相关注的用户，最后结果只展示一行
15. 算法题：leetcode接雨水
16. 思考题：有8个外形一样的小球和一个天平，有一个小球质量较大，问几次可以找出最大的小球？
17. inner join、left join 和right join 的区别？
18. 左表有一条数据，left join 后，会变成更多的数据吗？
19. 你熟悉spark吗？讲一讲spark的宽窄依赖，以及什么情况会出现这种情况？
20. flink中的checkpoint机制是怎样的？以及什么时候需要checkpoint和什么时候不需要checkpoint？
21. flink中的wartermark水位线是怎么样的一种机制，你能和我解释一下吗？
22. flink中没有window的概念，有的话window有几种，解释一下几种window的含义？
23. 你在滴滴做项目的时候，有没有碰见特别难的问题？然后是如何解决掉的？
24. 你除了会数据建模和数据开发，有了解过其他行业的知识吗？你觉得你在工作中还要学习哪些方面的知识？
25. 反问（问部门批处理多一些还是流处理多一些）

2.1 面试总结

三面面试90分钟，算是很长的面试，从项目、技术和算法题已经一些不是我们数仓研发所做的事情都进行提问，好在我在二面之后，把自己在滴滴实习的事情都进行了数据建模的归纳（涉及企业隐私，我不能放出来），看了2遍大数据建模的书，对一些知识点做了归纳（后面我会发出博客），大幅度提高了自己对业务和建模知识的了解。算法题那块，sql只写出了一半（判断谁关注谁很容易，只展示一行没想出来），接雨水是leetcode困难题，只有想法，写了一半，没想出来。思考题先是用二分查找，对半查，面试官问还有别的方法吗？后面想想用3个3个找更快，回答出来了。

反问阶段，面试官给我说了说他在大数据这么些年，对数据的发展，从硬件到软件的看法，以及各部门的人在做什么工作，未来的发展是什么样子的，做了详细的说明。说的很细致，并且条例清晰，而且面试官说这些东西他很少和别人说。听完之后，我对数仓又有了新的理解。感谢面试官分享这些年的经验。

• 对建模、大数据原理、编程能力和个人理解方面进行考察
• 对个人的学习态度、学习方向等考察
• 传授了多年在数据领域自己的理解和经验。

3.hr面

1. 自我介绍
2. 我看你在上一个字节面试中挂了，你又没有想过原因？
3. 说一下你在滴滴实习过程中学到了什么？
4. 你在上一段实习遇见的困难是什么？最后如何处理？
5. 能否长期实习？有转正的意向吗？
6. 你觉得你和别人相比，转正的优势是什么？
7. 你是如何学习的，以及如何解决难题？
8. 说一下你的优点和缺点？
9. 什么时候能入职？
10. 反问（我这里啥都不想问）

3.1 面试总结

hr面也是认认真真的自我介绍，hr面也是会问你做的项目，hr会问你的优点和缺点，最后反问阶段，我什么都不想问，然后hr说，你不好奇薪资待遇吗？我突然忘了这个了，应该和滴滴差不多吧？然后面试官说了个数，以及说了房补。其实我特别好奇3个面试官对我的评价是什么？都是闲聊，后面说会打电话和我沟通入职的具体细节。

4. 总结

今年好像没有了金三银四，有点卷了，但也应该多参加面试，对自己的进步的确是太大了，从面算法、大数据开发、数仓架构等等岗位面试，让我对大数据体系架构有了一定的理解，从面试中总结自己的不足，是一个很好的提升自己的手段。大家千万不要等到觉得自己100%准备好了，才能去面试，其实不是的，面试和提升是一个相互的过程。

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