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欢迎与来自 NVIDIA、阿里巴巴、腾讯、美团等专家们，一同参加由 NVIDIA 主办的推荐系统峰会。
7 月 29 日由 NVIDIA 所主办的【推荐系统峰会 2022】下周即将登场！欢迎与 NVIDIA、阿里巴巴、腾讯、美团等公司的专家在线交流，了解构建和部署有效现代推荐系统的相关知识和最佳实践。
无论您是相关从业者、数据科学家、研究人员或工程师，皆需要应对与构建、训练、优化和部署生产就绪型推荐系统相关的挑战。传统方法（例如矩阵分解）可以在一定程度上缓解 提供相关建议和个性化互动的深度挑战性。然而，随着更微妙的上下文数据的增加，现代推荐系统可以利用构建用户物品矩阵以外的技术、方法和算法。深入研究推荐系统的细微差别，并利用一系列工具、方法、软件包和库，可以帮助我们微调并扩展工作。
四大峰会议程 六位特邀专家
- NVIDIA Merlin GPU 推荐系统介绍
高文雯 NVIDIA 高级产品经理
王泽寰 NVIDIA 高级开发经理
Merlin 是 NVIDIA 在 GPU 上端到端推荐系统框架，从前处理，训练到推理都提供了优化和加速方案。本次介绍会着重关注以下几个问题：
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高性能：如何跨平台实现到高达 12 倍的训练加速
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经济适用：如何物尽其用，结合业务模型特点和硬件成本，实现高效率训练和部署 TB 级大模型
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灵活易用：如何短短几行代码实验各种模型
- 搜推广场景下的 GPU 训练与预测
刘童璇 阿里云智能计算平台事业部 PAI 高级技术专家
DeepRec (PAI-TF) 是阿里巴巴集团统一的大规模稀疏模型训练/预测引擎，讲师将与您介绍 DeepRec 中 GPU 优化相关的工作，包括：
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GPU Runtime 优化
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EmbeddingVariable 多级混合存储
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分布式优化 - HB & SOK with EmbeddingVariable
- 美团本地生活场景大规模推荐系统的 GPU 实践
让家恒 美团机器学习引擎技术专家
陈卓 美团机器学习引擎技术专家
在美团推荐系统训练场景，随着模型越来越复杂，CPU 上优化的边际效应越来越低。美团基于内部深度定制的 NVIDIA TensorFlow、HugeCTR，研发了 Booster GPU 训练架构，只需要一行代码就可完成 GPU 架构迁移。
- 腾讯 PCG 大规模机器学习框架-无量的 GPU 训练加速
骆兆楷 腾讯 PCG 机器学习引擎技术专家
GPU 加速训练和推理预测成为目前“搜广推”方向的机器学习框架研究的一个热门方向。本次分享将围绕腾讯 PCG 大规模机器学习框架-无量在 GPU 训练加速方面的落地与实践经验，探讨 GPU 等异构加速技术落地的高性价比方案。
峰会时间及嘉宾
日期：2022 年 7 月 29 日 星期五
时间:下午 2: 00 - 4: 30｜北京时间
主讲嘉宾
- NVIDIA、阿里巴巴、腾讯、美团
报名方式
或扫描下方海报二维码报名：
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