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【推荐语】
谷歌机器学习发专家、华为深度学习团队系统工程师、华为深度学习云服务的技术负责人联合编写 中国科学院计算技术研究所副研究员/中国大数据技术大会（BDTC）发起人查礼、教育部“长江学者”特聘教授/浙江大学计算机学院院长陈刚作序推荐 才云科技创始人兼CEO张鑫、Google Brain资深工程师周玥枫、华为人工智能领域主任工程师夏命榛、云账户联合创始人兼CTO邹永强、博拉科技创始人兼CEO周公爽、微软亚洲研究院助理研究员王锦鹏、知衣科技联合创始人兼CEO郑泽宇联合推荐 不仅介绍如何使用TensorFlow，还剖析了系统设计原理
【作者】
彭靖田，谷歌发专家（Google Developers Experts），Kubeflow Maintainer，TensorFlow Contributor。加州大学圣迭戈分校访问学者，浙江大学竺可桢荣誉和计算机科学双学位。毕业后华为人工智能团队，从零始参与华为深度学习平台设计与研发。2017年作为技术合伙人加才云科技，负责人工智能云平台 Clever，并为能源、运营商、电商等多个行业提供定制化人工智能平台方案。 林健，华为深度学习团队系统工程师。在中科院计算所取得博士学位，并在美国俄亥俄州立大学做过博士后研究。长期从事系统软件研发，工作涉及高性能计算与分布式系统，爱好源软件与人工智能。曾参与发CNGrid GOS、MVAPICH等工业级软件，并合作创建LingCloud、DataMPI等源项目。 白小龙，华为公司深度学习云服务的技术负责人，主要负责深度学习平台、模型和算法的研发。长期从事信号、图像处理和机器学习研究，于2015年6月毕业于浙江大学并取得工学博士学位，曾获教育部博士生学术新人奖。
序一
序二
前言
作者简介
第一部分 基础篇
第1章 TensorFlow系统概述
1.1 简介
1.1.1 产生背景
1.1.2 独特价值
1.1.3 版本变迁
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