关键词：
Python版本可参考以下链接：
https://github.com/crossin/snippet/tree/master/face_detect
//人脸宽度
//im为原始视频帧
const std::string strPath = AppPath.substr(0, AppPath.rfind("\\\\")) + "\\\\" + "hat8.png";
Mat m_hatImg = imread(strPath, -1);//带alpha通道的图片如果仍要保留alpha通道，imread的第二个参数必须是-1
int faceWidth = face_info_list[best_index].face.right - face_info_list[best_index].face.left; int faceHeight = face_info_list[best_index].face.bottom - face_info_list[best_index].face.top; //人脸与帽子的比例 float scale = (float)(faceWidth) / (float)m_hatImg.cols * 2.7; Mat hatScale; m_hatImg.copyTo(hatScale); //缩放帽子 resize(hatScale, hatScale, Size(), scale, scale); //imwrite("F:\\\\HappyNewYear\\\\hatImg_new.png", hatScale); //人脸正中位置坐标 int face_mid_x = face_info_list[best_index].face.left + faceWidth / 2; int face_mid_y = face_info_list[best_index].face.top - hatScale.rows/5; //帽子左上位置坐标 int hat_offset_x = face_mid_x - hatScale.cols / 2; int hat_offset_y = face_mid_y - hatScale.rows / 2; //调整，以免超出边界 //x1 帽子左上角x坐标 //x2 帽子右上角x坐标 int x1 = max(hat_offset_x, 0); int x2 = min(hat_offset_x + hatScale.cols, im.cols); //y1 帽子左上角y坐标 //y2 帽子右上角y坐标 int y1 = max(hat_offset_y, 0); int y2 = min(hat_offset_y + hatScale.rows, im.rows); //调整坐标 int hat_x1 = max(0, -hat_offset_x); int hat_x2 = hat_x1 + x2 - x1; int hat_y1 = max(0, -hat_offset_y); int hat_y2 = hat_y1 + y2 - y1; Mat ROI = im(cv::Rect(x1, y1, hat_x2- hat_x1, hat_y2 - hat_y1)); channels.clear(); src_channels.clear(); Mat hatROI = hatScale(cv::Rect(hat_x1, hat_y1, hat_x2 - hat_x1, hat_y2 - hat_y1)); split(hatROI, channels); split(ROI, src_channels); for (int i=0;i<3;i++) src_channels[i]= src_channels[i].mul(255.0 / 1.0 - channels[3], 1.0 / 255.0); src_channels[i] += channels[i].mul(channels[3], 1.0 / 255.0); merge(src_channels, ROI);
效果如下：
opencv添加中文——(代码片段)
...环境搭建（一）》《图片人脸检测——OpenCV版（二）》《视频人脸检测——OpenCV版（三）》《图片人脸检测——Dlib版（四）》效果预览实现思路使用PIL的图片绘制添加中文，可以指 查看详情
图像处理项目——人脸检测—视频(代码片段)
...使用的是opencv中的Haart特征分类器，harrCascades*检测对象为视频中的人脸 一：主要步骤1.加载分类器，将人脸检测分类器和笑脸检测分类器放在项目目录中去2.调用detecMutiScale()函数检测，对函数中相关的参数进行修改调整， ... 查看详情
mtcnn移植安卓并检测视频中人脸(代码片段)
继续此前的文章，使用vlc播放了rtsp流媒体视频后，想检测视频中的人脸，之前采用了opencv但是遇到低头、抬头和侧脸时候，效果就不太好。所以本篇介绍如何使用mtcnn来检测视频中的人脸。在这里也免费发布了一... 查看详情
mediapipe之人脸特征点468检测(代码片段)
...都支持，举几个常用的例子:人脸检测FaceMesh:从图像/视频中重建出 查看详情
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基于dlib人脸检测（图像视频）demo(代码片段)
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无法从 emgucv 中的视频中检测到人脸
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...的图片检测代码实现过程，我们我们介绍一下如何在实时视频中，进行人脸468点的坐标检测。importcv2importmediapipeasmpmp_drawing=mp.solutions.drawing_utilsmp_face_mesh=mp.solutions.face_meshface_mesh=mp_face_mesh.FaceMesh(min_detection_confidence=0.5,min_tracking_con... 查看详情
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🐚作者简介：苏凉（专注于网络爬虫，数据分析）🐳博客主页：苏凉.py的博客🌐系列专栏：python-opencv快速入门👑名言警句：海阔凭鱼跃，天高任鸟飞。📰要是觉得博主文章写... 查看详情
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