关键词：
0 效果与体验
不想去照相馆？担心肖像隐私被第三方获取？不会抠图？本文实现基于人工智能的一键自动抠图生成证件照。在进入正文之前，先看最终效果：
为了让读者快速体验，我写了个小程序: 证照工具箱，可打开直接体验。
1 人脸检测
在制作证件照时，首选需要检测人脸。根据指定的输出大小将人脸区域等比裁剪。
1.1 人脸检测
这里使用了Retina人脸检测模型，因为篇幅原因，具体使用方法不再描述详细调用过程，如有需要请关注我的公众号：Python学习实战，后台回复：Retina。即可获取作者已封装好的人脸检测调用源码。
1.2 人脸裁剪
具体实现代码逻辑如下：
def crop(rgb, dh, dw):
oh, ow, _ = rgb.shape
bgr = cv2.cvtColor(rgb, cv2.COLOR_RGB2BGR)
box = infer_face_detector(bgr)
leye_x, leye_y, reye_x, reye_y = box[5:9]
lzb_x, lzb_y, rzb_x, rzb_y = box[11:15]
left = int(leye_x - (reye_x - leye_x) * 2)
right = int(reye_x + (reye_x - leye_x) * 2)
ceye_y = (leye_y + reye_y) / 2
czb_y = (lzb_y + rzb_y) / 2
top = int(ceye_y - (czb_y - ceye_y) * 2)
bottom = int(czb_y + (czb_y - ceye_y) * 2)
th = dh * (right - left) / dw
tag = abs(th - (bottom - top)) / 2
if th < bottom - top:
top = int(top + tag)
bottom = int(bottom - tag)
else:
top = int(top - tag)
bottom = int(bottom + tag)
if top < 0:
rgb = np.pad(rgb, ((-top, 0), (0, 0), (0, 0)), "edge")
top = 0
if left < 0:
rgb = np.pad(rgb, ((0, 0), (-left, 0), (0, 0)), "edge")
left = 0
if right > ow:
rgb = np.pad(rgb, ((0, right - ow), (0, 0), (0, 0)), "edge")
if bottom > oh:
rgb = np.pad(rgb, ((0, 0), (0, bottom - oh), (0, 0)), "edge")
rgb = rgb[top:bottom, left:right, :]
return rgb
2 自动抠图
从github下载基于深度学习的自动抠图模型，得到一张alpha图。alpha图将前景和背景分离，同样，因为篇幅原因，这里不具体描述如何去调用。如有需要请关注我的公众号：Python学习实战，后台回复：抠图。即可获取作者已封装好的人像抠图调用源码。这里只展示抠图效果：
3 合成证件照
合成证件照公式：out = src * alpha + (1 - alpha) * bg，输出示意图如下：
4 在线体验
搜索小程序 ：证照工具箱，即可直接体验。
相关源码获取：
- 关注我的公众号：Python学习实战
- 后台回复：
抠图。获取作者已封装好的人像抠图调用源码。 - 后台回复：
Retina。获取作者已封装好的人脸检测调用源码。
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