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技术为业务而生，随着业务不断的壮大，系统会遇到各种各样的瓶颈，为了解决这些瓶颈问题，催生了不同的架构。下面，我讲解一下一般大型分布式系统的架构演进。
上图是阿里技术演进图，绝大多数系统基本上会按照这个流程发展。
1、单体应用（all in one）：
以Java来说，可能只是一两个war包就解决了；这时的用户量、数据量规模都比较小，这样的架构既简单实用、便于维护，成本又低，成为了这个时代的主流架构方式。
2、垂直应用架构
当访问量逐渐增大，单一应用增加机器带来的加速度越来越小，于是将应用拆成互不相干的几个应用，这样每个应用的压力大约有原来的1/n（粗略估计值），以提升效率。
3、分布式服务架构
当垂直应用越来越多，业务上跨应用的交互不可避免，这给垂直应用架构带来了很大的挑战，如何才能进行跨应用的交互呢？RPC的出现解决了这个问 题，RPC作为分布式架构的核心内容，在提高业务复用、业务整合、架构扩展等方面发挥着不可替代的作用。因为RPC的实现方式有很多种，单一语言、跨语言 都存在相应的开源产品（当然也可以自建），这为RPC的使用及推广奠定了良好的基础。
4、SOA
分布式架构中的服务越来越多，导致交互越发复杂，如何才能更好的管理复杂的调用关系、对整个服务集群进行动态控制。服务治理被引入来解决上述问题。
- 服务注册、服务发现；
- 服务降级；
- 流量控制；
个人理解，SOA就是分布式服务的一个升级版本，本质上还是分布式服务，只不过SOA为这种分布式的服务带来的复杂性提出了解决方案。
5、容器化：
随着分布式服务的数量不断增多，不可避免的遇到资源浪费现象（有的服务需要很少的资源，有的服务占用了绝大多数资源），同时会出现编译、打包耗时等问题；以及系统回滚费事、而且存在风险等；这是，容器化解决上述所有问题。
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