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在数仓及中台研发过程中，研发人员经常需要在不同任务中维护相同或类似代码，不仅费时费力，并且代码迭代后也面临不同业务单元逻辑性不一致的问题，对运维管理形成挑战。
一般来说，研发人员往往通过代码模板来解决这一问题。具体而言，在核心数据处理逻辑相同的情况下，研发人员通过代码模版传入不同的任务参数，解决核心数据处理逻辑复用的问题，使得后续任务可以批量化，满足实时调用需求。
目前，任务模板已是火山引擎 DataLeap 研发治理能力之一，主要用于管理常用的任务逻辑，以此降低常用代码的运维成本。在产品功能上，DataLeap 任务模板支持丰富的引擎能力，包括 LAS/EMR HSQL 、LAS/EMR Java Flink、LAS/EMR Flink SQL、shell 任务，满足离线实时任务的不同需求。
此外，DataLeap 还支持历史版本管理，即保存或更新模板后，记录各个版本更新情况，方便查看代码设置及参数。
在使用层面上，研发人员只需要三步骤即可完成任务模板创建，便捷复用核心数据处理逻辑。
第一步：选中支持的任务类型
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在模板列表右侧的“+”（更多）按钮中，新建子目录或新建任务模板。
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在新建任务模板窗口中，输入以下参数，并新建模板。
第二步：代码编写参数设置
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在任务模板的代码开发编辑界面，通过 DDL 和 DML 编写通用 SQL。
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表名、字段名分别可以用参数表示，以下以 LAS Flink SQL 的逻辑处理，保存为 test02 模板。
第三步：在任务开发中引用
研发人员可以通过以下 2 种方式引用 test02 模板：
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方法 1：在模板列表中，选择模板并点击后即可快速引用。
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方法 2：在代码编辑界面右上角选择任务模板，选择模板后，按需选择是否最新版本的模板，在对参数设置之后，预览代码最终生成效果（如图）。
火山引擎 DataLeap 任务模板能力可应用于以下场景：
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场景 1：将预先设计好的离线、实时任务模板保存后，即可在多个任务中引用此类型模板，快速实现代码复用。
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场景 2：将 shell 任务代码制作为前置判断条件，在数据分析前的触发检测运行条件是否满足。
除了任务模板之外，作为大数据研发治理套件，DataLeap 还可以提供数据集成、开发、运维、治理、资产、安全等能力，帮助用户提升数据研发效率、降低管理成本，加速推动企业的数字化转型。
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