深度学习-机器视觉学习路线

U_C U_C     2022-11-15     575

关键词:

1、应用场景及常用网络结构

目标检测:R-CNN系列、YOLO系列、SSD系列、RFCN

场景图像分割:FCN、U-NET、Segnet

实例分割:MASK-FasterRCNN

2、平台

Tensorflow \Caffe\Pytorch

3、分析工具

python及相应的依赖库 numpy pandas matplotlib scipy

4、前沿知识关注

GAN、迁移学习等

5、开源数据集应用

coco、voc、kitti、imagenet、CIPV等

6、opencv学习

 

前深度学习时代的计算机视觉

  在深度学习算法出来之前,对于视觉算法来说,大致可以分为以下5个步骤:特征感知,图像预处理,特征提取,特征筛选,推理预测与识别。早期的机器学习中,占优势的统计机器学习群体中,对特征是不大关心的。  ... 查看详情

谁有深度学习书单和学习路线?

人工智能行业要大爆发了,想学一下机器学习技术。谁有深度学习书单和学习路线,可以分享一下吗?参考技术A推荐5本深度学习相关的书籍。1.《深度学习》(DeepLearning)出自Goodfellow、Bengio和Courville三位大牛之手的《深度学习... 查看详情

毕业设计python机器视觉车牌识别-opencv深度学习机器学习(代码片段)

1前言🚩基于python机器视觉的车牌识别系统🥇学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数:3分工作量:3分创新点:2分🧿选题指导,项目分享:https://gitee.com/dancheng-senior/project-sharing-1/blob/master/%... 查看详情

深度学习和计算机视觉(cv)介绍(代码片段)

目录1深度学习概述1.1什么是深度学习1.2发展历史2计算机视觉(CV)2.1计算机视觉定义2.2常见任务2.3应用场景2.3.1人脸识别2.3.2视频监控2.3.3图片识别分析2.3.4辅助驾驶2.4发展历史1深度学习概述1.1什么是深度学习在介绍深度... 查看详情

计算机视觉学习路线

吴恩达老师的《机器学习》课程,B站链接:(https://www.bilibili.com/video/BV164411b7dx)python学习教程:廖雪峰老师的官网的Pyhon教学,https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/101887759508835 查看详情

ai:python与人工智能相关的库/框架(机器学习&深度学习&数据科学/计算机视觉/自然语言处理)的简介案例应用之详细攻略

AI:Python与人工智能相关的库/框架(机器学习&深度学习&数据科学/计算机视觉/自然语言处理)的简介、案例应用之详细攻略目录Python与人工智能相关的库/框架(机器学习&深度学习&数据科学/计算机视觉/自然语言处理... 查看详情

毕业设计深度学习机器视觉人脸识别系统-opencvpython(代码片段)

...脸识别过程人脸检测人脸对其人脸特征向量化人脸识别2深度学习-人脸识别过程人脸检测人脸识别MetricLarning3最后0前言🔥这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升,传统的毕设题目缺少创新和亮点,往往... 查看详情

深度学习/机器视觉/数字ic/fpga/算法手撕代码目录总汇

...算法手撕代码总汇FPGA工程师经典面试题数字IC经典面试题深度学习/人工智能/机器学习面试题数字图像/计算机视觉面试题FPGA/数字IC手撕代码总汇FPGA/数字IC手撕代码1——数据上下边沿检测更新中常用算法手撕代码总汇算法手撕代... 查看详情

机器学习系列1-学习资料和学习路线

...学习的系列博客,主要用于记录和分享学习机器学习(和深度学习)过程中的各种知识和问题,希望能够将自己学习到的知识、方法论转化为文字,分享给更多有志于从事机器学习相关工作或学习的同学。学习资源目前网上关于... 查看详情

机器视觉vidi深度学习 加密狗复制

  我们团队业务范围:(擅长域天、坚石ET99、ET199、江波龙安全芯(sChip)、世纪龙脉NOX、DAM)承接加密解密服务,、软件解密、、加密狗复制、复制加密狗、解密软件1.模拟狗: Rockey4,Rockey2,Rockey5,Rokey6,Rockey4ND.Hasp4系列... 查看详情

机器学习/深度学习常用资源

Stanford:1. CS231n:ConvolutionalNeuralNetworksforVisualRecognition  http://cs231n.stanford.edu/使用卷积神经网络进行视觉识别,卷积神经网络的入门资料。2.CS229:MachineLearning  http://cs229.stanford.edu/吴恩 查看详情

逐梦ai深度学习与计算机视觉应用实战课程(bat工程师主讲,无人汽车,机器人,神经网络)

【逐梦AI】深度学习与计算机视觉应用实战课程(BAT工程师主讲,无人汽车,机器人,神经网络)网盘地址:https://pan.baidu.com/s/1G0_WS-uHeSyVvvl_4bQnlA提取码:zv3o备用地址(腾讯微云):https://share.weiyun.com/5iyJI16密码:x2urpe本课程主... 查看详情

机器学习曾遇问题解答的网页链接

#1.计算机视觉-传统CV和深度学习CV的区别https://blog.csdn.net/lovetaozibaby/article/details/107174485##要点:-深度学习需要大数据-深度学习有时会做过了头-传统计算机视觉将会提升你的深度学习水平 查看详情

1.深度学习简介|计算机视觉简介|得分函数|损失函数作用|前向传播整体流程

文章目录深度学习简介计算机视觉简介k近邻算法得分函数损失函数作用前向传播整体流程机器学习是一个大块,其中就包含着深度学习,计算机视觉等机器学习的流程:数据获取特征工程建立模型评估与应用深度学... 查看详情

计算机视觉+人工智能面试笔试总结——机器学习基础概念

目录1.深度学习和机器学习的关系2.机器学习中的Bias(偏差)、Error(误差& 查看详情

ai学习路线和书籍分享

...O23nnrIag8Glvy2Be0Iw最全AI书籍资料整理推荐:《21个项目玩转深度学习:基于TensorFlow的实践详解》PDF+源代码《153分钟学会R》《AI·未来》《ggplot2:数据分析与图形艺术》《Hadoop权威指南(第2版)》《Hadoop权威指南(第四版)》中文PDF+... 查看详情

ai人工智能机器学习深度学习学习路径及推荐书籍

...熟悉Python编程语言。线性代数和微积分:Pytorch主要用于深度学习领域,深度学习是基于线性代数和微积分的,因此需要具备线性代数和微积分的基础知识。机器学习基础知识:了解机器学习的基本概念和算法,如线性回归、逻... 查看详情

机器学习的研究内容都有哪些

...际问题中,提供了有效的方案。这里,我们简单介绍一下深度学习、强化学习、对抗学习、对偶学习、迁移学习、分布式学习、以及元学习,让大家可以明确机器学习的方向都有哪些,这样再选择自己感兴趣或擅长的研究方向,... 查看详情