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tensorflow计算图
计算图是对有向图的表示,主要包含点和边;tensorflow使用计算图计算,计算图的点对应于ops,variables,constant,placeholder等,边对应于Tensors。因此tensorflow主要包含两个部分:构建计算图和runtime运行计算图。
为什么要用计算图?
- 并行化,因为计算图是对计算的一种抽象,点之间的关系取决其依赖关系。因此,互相不依赖的计算可以并行计算,在多集群环境下可以进行分布式计算。
- 可移植性性,因为图是一种语言无关的表示方式,tensorflow 中使用protobuf来存储图,可以使用C++,python,jave等语言来解析图。
总结一下,tensorflow 中要进行计算主要进行两个步骤: 1. 构建graph; 2. session evaluate tensor
假如要实现一个类似tensorflow框架,需要如何操作?
- node 节点的实现:
- graph 实现
- session 实现
完整的code:
《30天吃掉那只tensorflow2.0》2-2三种计算图
...的构建方式:静态计算图,动态计算图,以及Autograph.在TensorFlow1.0时代,采用的是静态计算图,需要先使用TensorFlow的各种算子创建计算图,然后再开启一个会话Session,显式执行计算图。而在TensorFlow2.0时代,采用的是动态计算图... 查看详情
tensorflow实战google深度学习框架(代码片段)
第3章TensorFlow入门3.1TensorFlow计算模型-计算图3.1.1计算图的概念Tensorflow中所有计算都会被转化成计算图的一个节点,计算图上的边表示了他们之间的相互依赖关系。3.1.2计算图的使用Tensorflow的程序可以分成两个阶段:定义计算、... 查看详情
tensorflow计算模型--计算图(代码片段)
TensorFlow是一个通过计算图的形式表述计算机的编程系统TensorFlow程序一般分为两个阶段,第一个阶段需要定义计算图中所有的计算(变量)第二个阶段为执行计算如以下代码importtensorflowastf#第一阶段定义所有的计算a=tf.constant([1,2]... 查看详情
第3章tensorflow入门
...”,它直观地表达了张量之间通过计算相互转化的过程。TensorFlow是一个通过计算图的形式来表达计算的编程系统。TensorFlow中的每一个计算都是计算图上的一个节点,而节点之间的边描述了计算之间的依赖关系。 每一个节点... 查看详情
tensorflow框架(代码片段)
TensorFlowTensorFlow核心程序由2个独立部分组成: a:Building thecomputationalgraph构建计算图 b:Running thecomputationalgraph运行计算图1.一个computationalgraph(计算图)是一系列的TensorFlow操作排列成一个节点图。 1.1构建计... 查看详情
tensorflow_fold计算图连接初探diamond计算图调试历程
...文章的Markdown前;哦第二篇我指的是名字类似是《【TensorFlow_Fold】深度探究BlocksforComposition(未完成)》的东西;进行到计算图不同的block间的连接这一部分,但是td中琳琅满目的函数对输入输出却有着千奇百怪的格式需求... 查看详情
tensorflow-新的计算图(代码片段)
生成新的计算图,并完成常量初始化,在新的计算图中完成加法计算importtensorflowastfg1=tf.Graph()withg1.as_default():???value=[1.,2.,3.,4.,5.,6.]???init=tf.constant_initializer(value)???x=tf.get_variable("x",initializer=init,shape=[2, 查看详情
人工智能深度学习入门练习之(21)tensorflow–创建计算图(代码片段)
...建计算图下面的代码在内存中创建一个默认计算图。importtensorflowastfx=tf.Variable(3,name="x")y=tf.Variable(4,name="y")f=x*x*y+y+2代码中声明了变量和函数,这将会在内存中创建一个默认计算图。默认计算图默认计算图是TensorFlow默认生成的计... 查看详情
tensorflow-新计算图(代码片段)
...算图,并完成常量初始化[代码1][email protected]"""import?tensorflow?as?tfg?=?tf.Graph()with?g.as_default():??c?=?tf.constant(5.0)??assert?c.graph?is?g??print?"ok"[代码2]#?-*-?coding:?utf-8?-*-"""Spyder?Editor生成新的计算图,并完成常量初始化[email protected]"""... 查看详情
tensorflow-计算图(代码片段)
...#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonSunDec2311:26:042018@author:myhaspl"""importtensorflowastf#创建图c=tf.constant(0.0)g=tf.Graph()withg.as_default():c1=tf.constant(0.1)print(c1.graph)print(g)print(c.graph)<tensorflow.python.framework.ops.Graphobjectat0xb1cd345c0><tensorflow.python.framework.... 查看详情
tensorflow
一 基本概念: Tensorflow是一个计算密集型的编程系统,使用图(graphs)来表示计算任务,图(graphs)中的节点称之为op(operation),一个op获得0个或多个Tensor,执行计算,产生0个或多个Tensor。Tensor看作是一个n维的数组或列... 查看详情
tensorflow架构学习
0-TensorFlow 基于数据流图,节点表示某种抽象计算,边表示节点之间联系的张量。 Tensorflow结构灵活,能够支持各种网络模型,有良好的通用性和扩展性。 1-系统概述 TensorFlow以$CAPI$为界限,... 查看详情
tensorflow编程基础
•TensorFlow™是一个开放源代码软件库,用于进行高性能数值计算•借助其灵活的架构,用户可以轻松地将计算工作部署到多种平台(CPU、GPU、TPU)和设备(桌面设备、服务器集群、移动设备、边缘设备等)•TensorFlow&tr... 查看详情
说清楚tensorflow是什么(代码片段)
导读:在开始使用TensorFlow之前,必须了解它背后的理念。该库很大程度上基于计算图的概念,除非了解它们是如何工作的,否则无法理解如何使用该库。本文将简要介绍计算图,并展示如何使用TensorFlow实现简... 查看详情
说清楚tensorflow是什么(代码片段)
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tensorflow入门上(自用)
下文会出现的一些知识点:TensorFlow的计算模型、数据模型、运行模型,TensorFlow的工作原理。 两个重要概念——Tensor和Flow: Tensor是张量,在TensorFlow中可以简单理解为多维数组。 Flow是流,表示张量之间通过计算相互... 查看详情
tensorflow核心概念及基本使用
TensorFlow核心概念 综述:TensorFlow中的计算可以表示为一个有向图,或称计算图,其中每一个运算操作将作为一个节点,节点间的链接叫做边。这个计算图描述了数据的计算流程,它也负责维护和更新状态,用户可以对计算图... 查看详情
tensorflow-计算图(代码片段)
...#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonSunDec2311:26:042018@author:myhaspl"""importtensorflowastf#创建图c=tf.constant(0.0)g=tf.Graph()withg.as_default():c1=tf.constant(0.1)g2=tf.get_default_graph()print(g2)tf.reset_default_graph()g3=tf.get_default_graph()print(g3)print(c1.name)<tensorflow.python.frame... 查看详情