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作者 | Harper
审核 | gongyouliu
编辑 | auroral-L
机器学习的商业应用
上期给大家介绍了机器学习的概念，但是理解机器学习最好方法之一，就是了解其在具体商业世界中的各种应用。在道格’罗斯的这本《认识AI，人工智能赋能商业》中，介绍了几类机器学习的商业应用，在这里我给大家归纳一下。
第一，数据安全，为了避免被发现，制造恶意软件的人会不断更改代码，通常为2%~10%的修改，但是通过机器学习，安全软件可以适应这一小部分变化，并准确识别新创建的恶意软件。它还可以寻找访问方式的模式，以识别可能的安全威胁。
第二，投资。机器学习使得计算机能够处理大量的财务数据，并利用其发现的规律预测市场及每只股票和债券价格的变化。与传统交易员相比，计算机能以更快的速度和更高的频率进行交易，这样就能够为投资者创造巨大的利润。
第三， 在线软件开发：在线软件开发人员可以使用机器学习收集有关用户如何与软件交互的数据，并分析这些数据以提高可用性，并提出新功能和新方法的想法，从而实现软件的盈利。
第四，医疗保健:通过机器学习，医生可以使用计算机完成一切工作，比如，提早确诊、预测患者会患上某种特定疾病的可能性。
第五，个性化营销:机器学习使公司能够通过分析用户的在线行为进行个性化营销。例如，如果你开始在网上搜索汽车，你可能会被你访问的各种网站上 的汽车广告淹没。Netflix 就是使用机器学习根据用户的观看或收听历史向用户推荐电影和音乐。亚马逊根据你的购买历史推荐商品。
第六，欺诈检测和预防:信用卡公司和其他金融机构可以使用机器学习识别与客户购买历史不同步的交易模式，并暂停信用卡的使用或将可疑交易通知持卡人。
第七，在线搜索:谷歌和其他在线搜索网站，使用机器学习对搜索结果中的条目进行排名。如果你搜索某个词，点击链接并在该页面停留一段时间，谷歌会假设该页面提供了你需要的信息，这可能会在你或其他人随后再搜索同一个词或短语时提升该页面的排名。
第八，智能设备:智能设备收集有关其使用情况的数据，并根据这些模式对其操作进行个性化设置。例如，智能恒温器可以了解你的日程安排，在你下班回家前启动暖气，等等。
我前面提到过的这些应用，相信大家肯定在生活中都或多或少地接触过，希望通过我的讲解，大家能够对机器学习有一个更加明确的认知，也欢迎大家多多补充机器学习在生活中的应用，欢迎大家多多留言。
本内容来源于「数据与智能」创始人刘强翻译的畅销书「认识AI：人工智能如何赋能商业」，喜欢的读者可以点击下面链接直接购买。
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