关键词：
取至：机器学习算法原理与编程实践（郑捷）
# -*- coding: utf-8 -*-
# Filename : matrix05.py
import operator
from numpy import *
eps = 1.0e-6 # 误差量
# 矩阵的特征值和特征向量
A = mat([[8,1,6],[3,5,7],[4,9,2]])
evals, evecs = linalg.eig(A)
print "特征值:",evals,"\\n特征向量:", evecs
# 手动计算特征值：
m,n = shape(A)
# Aeig = lambda*I-A = [[lambda-8,-1],[-6;-3,lambda-5,-7],[-4,-9,lambda-2]]
# (lambda-8)*(lambda-5)*(lambda-2)-190-24*(5-lambda)-3*(2-lambda)-63*(8-lambda)
equationA = [1,-15,-24,360] #得到系数方程矩阵
evals = roots(equationA) # 计算矩阵方程的根
print "特征值:" ,evals
# 特征值和特征向量,还原原矩阵
sigma = evals*eye(m)
print evecs*sigma*linalg.inv(evecs)
线性代数之六：特征值与特征向量
6.1特征值与特征向量特征向量：若A为n阶方阵，如果存在一个非零向量x使得Ax=λxAx=\\lambdax，则称标量λ\\lambda为特征值(eigenvalue)，称x为属于λ\\lambda的特征向量(eigenvector)。特征向量与零度空间：方程Ax=λxAx... 查看详情
matlab矩阵——2.4矩阵的特征值与特征向量
求矩阵的特征值与特征向量函数的调用格式有2种E=eig（A）：求矩阵A的全部特征值，构成向量E[X,D]=eig（A）：求矩阵A的全部特征值，构成对角阵D，并产生矩阵X，X各列是相应的特征向量 查看详情
43特征01——特征值特征向量:特征多项式特殊矩阵的特征值与特征向量hamilton-cayley定理
第四章特征值与特征向量
§4.1 特征值与特征向量§4.1.1特征值与特征向量的概念及其计算定义1. 设A是数域P上的一个n阶矩阵，l是一个未知量， 称为A的特征多项式，记 |(l)=| lE-A|，是一个P上的关于 l的n... 查看详情
一个n阶行（列）向量与矩阵相乘得到啥？
...对应方阵行列式的值，和等于对应方阵对角线元素之和。特征值是指设A是n阶方阵，如果存在数m和非零n维列向量x，使得Ax=mx成立，则称m是A的一个特征值或本征值。非零n维列向量x称为矩阵A的属于（对应于）特征值m的特征向量... 查看详情
李宏毅线性代数笔记9：特征值与特征向量
1特征值&特征向量定义 2特征值&特征向量举例 3已知特征值，如何求特征向量其实就是(A-λIn)v的非零解 4判断一个标量是否是特征值如果(A-λIn)v=0只有零解，那么他就没有特征值（如果A-λIn行列式不为0，... 查看详情
向量与矩阵导数和偏导数特征值与特征向量概率分布期望方差相关系数
...、向量、矩阵、张量向量范数和矩阵的范数导数和偏导数特征值和特征向量概率分布伯努利分布正态分布（高斯分布）指数分布期望、⽅差、协⽅差、相关系数期望方差协⽅差相关系数向量与矩阵标量、向量、矩阵、张... 查看详情
特征向量的意义
...;来源：http://www.cnblogs.com/doucontorl/archive/2010/12/31/1923104.html特征向量的意义因为l是常数，所以lx与x的方向相同。即，一个变换的特征向量是这样一种向量，它经过这种特定的变换后保持方向不变，只是进行长度上的伸缩而已。下... 查看详情
对应不同特征值的两个特征向量的乘积等于0，是这样吗？
不是，得是特征向量p1与特征向量p2的转置相乘才等于0。特征值是指设A是n阶方阵，如果存在数m和非零n维列向量x，使得Ax=mx成立，则称m是A的一个特征值（characteristicvalue)或本征值（eigenvalue)。非零n维列向量x称为矩阵A的属于（对... 查看详情
线性代数精华——矩阵的特征值与特征向量(代码片段)
...重要，在机器学习领域也广泛使用的一个概念——矩阵的特征值与特征向量。我们先来看它的定义，定义本身很简单，假设我们有一个n阶的矩阵A以及一个实数(lambda)，使得我们可以找到一个非零向量x，满足：[Ax=lambdax]如果能够... 查看详情
什么是特征值和特征向量
...以所谓的特征向量不是一个向量而是一个向量族，另外，特征值只不过反映了特征向量在变换时的伸缩倍数而已，对一个变换而言，特征向量指明的方向才是很重要的，特征值不是那么重要，虽然我们求这两个量时先求出特征值... 查看详情
浅浅地聊一下矩阵与线性映射及矩阵的特征值与特征向量
都说矩阵其实就是线性映射，你明白不？反正一开始我是不明白的； 线性映射用矩阵表示：（很好明白的）有两个线性空间，分别为V1与V2，V1的一组基表示为，V2的一组基表示为；（注意哦，维度可以不一样啊，反正就是线... 查看详情
怎么求特征向量
参考技术A通常求特征值和特征向量即为求出该矩阵能使哪些向量（当然是特征向量）只发生拉伸，使其发生拉伸的程度如何（特征值大小）。这样做的意义在于看清一个矩阵在那些方面能产生最大的效果，并根据所产生的每个... 查看详情
在 Python 中计算 Fiedler 向量
...到拉普拉斯算子(L)的外场向量？我可以使用以下方法获取特征值和特征向量：特征值，特征向量=linalg.eig(L)我假设python不会按顺序返回特征值。我是否取第二大特征值，然后将其与相应的特征向量匹配（在索引中匹配）？在对特... 查看详情
将mfcc特征向量与dtw进行比较
...并从各种长度的.WAV文件中提取Mel-Frequency倒谱系数（MFCC）特征向量。特征向量是包含12个MFCC的阵列的不同长度的阵列。例如，一个.WAV文件可以由包含10组12个特征向量的阵列表示，而另一个.WAV文件可以由包含20组12个特征向量的... 查看详情
矩阵的特征值，特征向量，和特征根是啥？
...矩阵，若数λ和n维非0列向量x满足Ax=λx，那么数λ称为A的特征值，x称为A的对应于特征值λ的特征向量。式Ax=λx也可写成(A-λE)x=0，并且|λE-A|叫做A的特征多项式。当特征多项式等于0的时候，称为A的特征方程，特征方程是一个齐次... 查看详情
机器学习｜数学基础mathematicsformachinelearning系列之线性代数（16）：方阵的特征值与特征向量
目录前言往期文章5.2方阵的特征值与特征向量定义6定理2举例例5例6例8例9例10结语前言Hello！小伙伴！非常感谢您阅读海轰的文章，倘若文中有错误的地方，欢迎您指出～ 自我介绍ଘ(੭ˊᵕˋ)੭昵称：海轰... 查看详情
向量的几何意义是啥
...如位移，力，速度，力矩，加速度等都是向量。问题二：特征值和特征向量的几何意义是什么？特征向量的几何意义特征向量确实有很明确的几何意义，矩阵(既然讨论特征向量的问题，当然是方阵，这里不讨论广义特征向量的... 查看详情