关键词：
1、数据导入导出 - INSERT
⚫ 用户可以通过以下方式执行INSERT语句直接向openGauss数据库写入数据：
使用openGauss数据库提供的客户端工具向openGauss数据库写入数据。
通过JDBC/ODBC驱动连接数据库执行INSERT语句向openGauss数据库写入数据。
⚫ openGauss数据库支持完整的数据库事务级别的增删改操作。INSERT是最简单的一种数 据写入方式，这种方式适合数据写入量不大，并发度不高的场景。
2、数据导入导出 – COPY FROM STDIN
⚫ 用户可以使用以下方式通过COPY FROM STDIN语句直接向openGauss写入数据。
通过键盘输入向openGauss写入数据。通过COPY命令实现在表和文件之间拷贝数据。COPY FROM表示从一个文件拷贝数据到一个表，COPY TO表示把一个表的数据拷贝到一个文件。
◼ COPY FROM/TO适合低并发，本地小数据量导入导出。
通过JDBC驱动的CopyManager接口从文件或者数据库向openGauss写入数据。此方法支持 COPY语法中copy option的所有参数。
◼ CopyManager是 openGauss JDBC驱动中提供的一个API接口类，用于批量向openGauss中导入数据。
◼ CopyManager类位于org.postgresql.copy Package中，继承自java.lang.Object类。
⚫ COPY适用场景：
小数据量表以文本数据作为来源导入；
小数量表的导出；
查询结果集导出。
⚫ COPY使用方法：
文本数据导入；
copy t1 from '/data/input/t1.txt' delimiter '^';
表数据导出；
copy t1 to '/data/input/t1_output.txt' delimiter '^';
查询结果集导出；
copy (select * from t1 where a2=1) to '/data/input/t1_output.txt' delimiter '^';
3、数据导入导出 – gsql
⚫ openGauss的gsql工具提供了元命令\\copy进行数据导入导出。
⚫ \\copy元命令语法
⚫ 说明：
在任何gsql客户端登录数据库成功后，可以使用该命令进行数据的导入/导出。但是与SQL的 COPY命令不同，该命令读取/写入的文件是本地文件，而非数据库服务器端文件；因此要操作 的文件的可访问性、权限等，都是受限于本地用户的权限。
4、数据导入导出 – gs_dump
⚫ openGauss提供的gs_dump和gs_dumpall工具，能够帮助用户导出需要的数据库对象或 其相关信息。通过导入工具将导出的数据信息导入至需要的数据库，可以完成数据库信 息的迁移。
gs_dump支持导出单个数据库或其内的对象，而gs_dumpall支持导出openGauss中所有 数据库或各库的公共全局对象。
gs_dump 参数说明：
5、导出数据库
⚫ openGauss支持使用gs_dump工具导出某个数据库级的内容，包含数据库的数据和所有 对象定义。可根据需要自定义导出如下信息：
导出数据库全量信息，包含数据和所有对象定义。使用导出的全量信息可以创建一个与当前库 相同的数据库，且库中数据也与当前库相同。
仅导出所有对象定义，包括：库定义、函数定义、模式定义、表定义、索引定义和存储过程定 义等。使用导出的对象定义，可以快速创建一个相同的数据库，但是库中并无原数据库的数据。
仅导出数据，不包含所有对象定义。
⚫ 示例：使用gs_dump导出postgres数据库。
gs_dump -U jack -f /home/omm/backup/postgres_backup.tar -p 8000 postgres -F t
6、导出模式
⚫ openGauss目前支持使用gs_dump工具导出模式级的内容，包含模式的数据和定义。
⚫ 用户可通过灵活的自定义方式导出模式内容，不仅支持选定一个模式或多个模式的导出， 还支持排除一个模式或者多个模式的导出。可根据需要自定义导出如下信息：
导出模式全量信息，包含数据和对象定义。
仅导出数据，即模式包含表中的数据，不包含对象定义。
仅导出模式对象定义，包括：表定义、存储过程定义和索引定义等。
⚫ 示例：使用gs_dump同时导出hr和public模式。
gs_dump -U jack -f /home/omm/backup/MPPDB_schema_backup -p 8000 human_resource -n hr -n public -F d
7、导出表
⚫ openGauss支持使用gs_dump工具导出表级的内容，包含表定义和表数据。视图、序列 和外表属于特殊的表。
⚫ 用户可通过灵活的自定义方式导出表内容，不仅支持选定一个表或多个表的导出，还支 持排除一个表或者多个表的导出。可根据需要自定义导出如下信息：
导出表全量信息，包含表数据和表定义。
仅导出数据，不包含表定义。
仅导出表定义。
⚫ 示例：使用gs_dump同时导出指定表hr.staffs和hr.employments。
gs_dump -U jack -f /home/omm/backup/MPPDB_table_backup -p 8000 human_resource -t hr.staffs -t hr.employments -F d
8、导出所有数据库
⚫ openGauss支持使用gs_dumpall工具导出所有数据库的全量信息，包含openGauss中每个数据库 信息和公共的全局对象信息。可根据需要自定义导出如下信息：
导出所有数据库全量信息，包含openGauss中每个数据库信息和公共的全局对象信息（包含角色和表空 间信息）。使用导出的全量信息可以创建与当前主机相同的一个主机环境，拥有相同数据库和公共全局 对象，且库中数据也与当前各库相同。
仅导出数据，即导出每个数据库中的数据，且不包含所有对象定义和公共的全局对象信息。
仅导出所有对象定义，包括：表空间、库定义、函数定义、模式定义、表定义、索引定义和存储过程定 义等。使用导出的对象定义，可以快速创建与当前主机相同的一个主机环境，拥有相同的数据库和表空 间，但是库中并无原数据库的数据。
⚫ 示例：使用gs_dumpall一次导出所有数据库信息。
gs_dumpall -U omm -f /home/omm/backup/MPPDB_backup.sql -p 8000
9、无权限角色导出数据
⚫ gs_dump和gs_dumpall通过-U指定执行导出的用户帐户。如果当前使用的帐户不具备导 出所要求的权限时，会无法导出数据。此时，可在导出命令中设置--role参数来指定具备 权限的角色。在执行命令后，gs_dump和gs_dumpall会使用--role参数指定的角色，完 成导出动作。
⚫ 示例：使用gs_dump导出human_resource数据库数据。
假设用户jack不具备导出数据库human_resource的权限，而角色role1具备该权限，要实现导 出数据库human_resource，可以在导出命令中设置--role角色为role1，使用role1的权限，完 成导出目的。
gs_dump -U jack -f /home/omm/backup/MPPDB_backup.tar -p 8000 human_resource --role role1 -- rolepassword abc@1234 -F t
数据导入导出 – gs_restore
⚫ gs_restore是openGauss数据库提供的与gs_dump配套的导入工具。通过该工具，可将gs_dump 导出的文件导入至数据库。gs_restore支持导入的文件格式包含自定义归档格式、目录归档格式和 tar归档格式。
⚫ gs_restore具备如下两种功能。
导入至数据库
◼ 如果指定了数据库，则数据将被导入到指定的数据库中。其中，并行导入必须指定连接数据库的密码。
导入至脚本文件
◼ 如果未指定导入数据库，则创建包含重建数据库所需的SQL语句脚本，并将其写入至文件或者标准输出。该脚本文 件等效于gs_dump导出的纯文本格式文件。
⚫ gs_restore工具在导入时，允许用户选择需要导入的内容，并支持在数据导入前对等待导入的内容 进行排序。
gs_restore 参数说明
gs_restore 示例
⚫ 使用gs_restore命令，从postgres整个数据库内容的导出文件中，将数据库的所有对象的 定义导入到backupdb。
gs_restore -U jack /home/omm/backup/MPPDB_backup.tar -p 8000 -d backupdb -s -e -c
⚫ 使 用 gs_restore 命 令 ， 导 入 指 定 MPPDB_backup.dmp 文 件 （ 自 定 义 归 档 格 式 ） 中 postgres数据库的数据和对象定义。
gs_restore backup/MPPDB_backup.dmp -p 8000 -d backupdb
⚫ 使用gs_restore命令，将postgres数据库的所有对象的定义导入至backupdb数据库。导 入前，postgres存在完整的定义和数据，导入后，backupdb数据库只存在所有对象定义， 表没有数据。
gs_restore /home/omm/backup/MPPDB_backup.tar -p 8000 -d backupdb -s -e -c
10、ANALYZE
⚫ 执行计划生成器需要使用表的统计信息，以生成最有效的查询执行计划，提高查询性能。因此数据导入完成后，建议执行ANALYZE语句生成最新的表统计信息。统计结果存储在 系统表PG_STATISTIC中。
⚫ ANALYZE支持的表类型有行/列存表。ANALYZE同时也支持对本地表的指定列进行信息 统计。
⚫ ANALYZE语法（以product_info表为例）。
postgres=# ANALYZE product_info;
ANALYZE
VACUUM
⚫ 如果导入过程中，进行了大量的更新或删除行时，应运行VACUUM FULL命令，然后运 行ANALYZE命令。大量的更新和删除操作，会产生大量的磁盘页面碎片，从而逐渐降低 查询的效率。VACUUM FULL可以将磁盘页面碎片恢复并交还操作系统。
⚫ VACUUM FULL语法（以product_info表为例）。
postgres=# VACUUM FULL product_info;
VACUUM
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