关键词：
整理自：
https://blog.csdn.net/woaidapaopao/article/details/77806273?locationnum=9&fps=1
- 分类器的好坏
1.分类器的好坏
这里首先要知道TP、FN（真的判成假的）、FP（假的判成真）、TN四种（可以画一个表格）。
几种常用的指标：
- 精度precision = TP/(TP+FP) = TP/~P （~p为预测为真的数量）
- 召回率 recall = TP/(TP+FN) = TP/ P
- F1值： 2/F1 = 1/recall + 1/precision
- ROC曲线：ROC空间是一个以伪阳性率（FPR，false positive rate）为X轴，真阳性率（TPR, true positive rate）为Y轴的二维坐标系所代表的平面。其中真阳率TPR = TP / P = recall， 伪阳率FPR = FP / N
机器学习模型的评价指标和方法
http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/52574156衡量分类器的好坏 对于二类分类器/分类算法，评价指标主要有accuracy，[precision，recall，F-score，pr曲线]，ROC-AUC曲线，gini系数。 对于多类分类器/分类算 查看详情
搞懂机器学习的常用评价指标！
↑↑↑关注后"星标"Datawhale每日干货 & 每月组队学习，不错过 Datawhale干货 作者：陈安东，湖南大学，Datawhale成员我与评价指标的首次交锋是第一次实习面试时，面试官开头就问分类任务的评价指标... 查看详情
机器学习100天（二十二）：022分类模型评价指标-python实现(代码片段)
机器学习100天！今天讲的是：分类模型评价指标-Python实现！《机器学习100天》完整目录：目录打开spyder，首先，导入标准库。importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.metricsimportaccuracy_scorefromsklearn.metricsimportprecision_scorefromsklear 查看详情
机器学习100天（二十二）：022分类模型评价指标-python实现(代码片段)
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机器学习中常见的评价指标总结(代码片段)
文章目录1.评价指标的种类2.分类任务的评价指标2.1分类任务的一些概念（1）交并率(IoU,IntersectionoverUnion)（2）NMS（3）TP、FP、FN、TN与混淆矩阵2.2准确率(Accuracy)2.3精确率与召回率(Precision，Recall)2.4F1分数2.... 查看详情
机器学习中常见的评价指标总结(代码片段)
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机器学习准确率评价指标
PrecisionRecallAP(AveragePrecision)单纯用 precision和recall都不科学，更科学的做法是把PR曲线下的面积当做衡量尺度(这就是AP）。这里的average，等于是对 precision 进行 取平均 。连续PR曲线离散PR点MAP(MeanAveragePrecision... 查看详情
r语言︱机器学习模型评价指标+（转）模型出错的四大原因及如何纠错
R语言︱机器学习模型评价指标+（转）模型出错的四大原因及如何纠错 笔者寄语：机器学习中交叉验证的方式是主要的模型评价方法，交叉验证中用到了哪些指标呢？交叉验证将数据分为训练数据集、测试数据集，然后... 查看详情
机器学习100天（十九）：019分类模型评价指标-混淆矩阵
机器学习100天，今天讲的是：分类模型评价指标-混淆矩阵。《机器学习100天》完整目录：目录一、准确率（Accuracy）逻辑回归是一个分类模型，那么对于分类模型，如何评估它的优劣呢？好，我们先来认识一个名词：混淆矩阵（... 查看详情
机器学习100天（十九）：019分类模型评价指标-混淆矩阵
机器学习100天，今天讲的是：分类模型评价指标-混淆矩阵。《机器学习100天》完整目录：目录一、准确率（Accuracy）逻辑回归是一个分类模型，那么对于分类模型，如何评估它的优劣呢？好，我们先来认识一个名词：混淆矩阵（... 查看详情
机器学习中的评价指标
作者|我的智慧生活来源|咪付在人工智能领域，机器学习的效果需要用各种指标来评价。本文将阐述机器学习中的常用性能评价指标，参考技术A作者|我的智慧生活来源|咪付在人工智能领域，机器学习的效果需要用各种指标来评... 查看详情
机器学习100天（二十）：020分类模型评价指标-pr曲线
机器学习100天！今天讲的是：分类模型评价指标-PR曲线！《机器学习100天》完整目录：目录上一节我们已经了解了混淆矩阵的概念，并掌握了精确率、召回率的计算公式，在这里。现在我们来学习PR曲线的... 查看详情
机器翻译评价指标
评价机器学习系统是的指标同样适用于图像或者视频描述领域。BELU、Meteor、ROUGE、CIDEr和SPICE。前两个是评测机器翻译的，第三个是评测自动摘要的，最后两个应该是为caption定制的。1、BLEUBilingualEvaluationUnderstudy用于分析候选译文... 查看详情
机器学习算法中的评价指标（准确率召回率f值rocauc等）
...的可以查阅周志华的西瓜书第二章，写的非常详细~一、机器学习性能评估指标1.准确率(Accurary) 准确率是我们最常见的评价指标，而且很容易理解，就是被分对的样本数除以所有的样本数，通常来说，正确率越高，分类器越... 查看详情
机器学习模型评价指标及拟合概念
机器学习模型评价指标及拟合概念一、机器学习模型评价指标回归问题等连续值的差值的判断1）MAE平均绝对误差：2）MSE均方误差：3）RMSE均方根误差：4）R平方：分类问题1）混淆矩阵2）准... 查看详情
机器学习100天（二十一）：021分类模型评价指标-roc曲线和auc
机器学习100天！今天讲的是：分类模型评价指标-ROC曲线和AUC《机器学习100天》完整目录：目录首先基于混淆矩阵，介绍两个新的概念：真正例率（TPR）和假正例率（FPR）。真正例率是预测为正且实际为正的样本的占所有正例样... 查看详情
机器学习分类算法评价指标(代码片段)
一.分类评价指标对机器学习算法的性能进行评估时，不仅需要有效可行的实验估计方法，还需要有衡量模型泛化能力的评价指标，这就是算法评价指标。分类算法的评价指标一般有准确率，精确率，召回率... 查看详情
机器翻译与自动文摘评价指标bleu和rouge
参考技术A在机器翻译任务中，BLEU和ROUGE是两个常用的评价指标，BLEU根据精确率(Precision)衡量翻译的质量，而ROUGE根据召回率(Recall)衡量翻译的质量。使用机器学习的方法生成文本的翻译之后，需要评价模型翻译的性能，这就要用... 查看详情