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参考技术A在人工神经网络发展历史中，很长一段时间里没有找到隐层的连接权值调整问题的有效算法。直到误差反向传播算法（BP算法）的提出，成功地解决了求解非线性连续函数的多层前馈神经网络权重调整问题。
BP (Back Propagation)神经网络，即误差反传误差反向传播算法的学习过程，由信息的正向传播和误差的反向传播两个过程组成。输入层各神经元负责接收来自外界的输入信息，并传递给中间层各神经元；中间层是内部信息处理层，负责信息变换，根据信息变化能力的需求，中间层可以设计为单隐层或者多隐层结构；最后一个隐层传递到输出层各神经元的信息，经进一步处理后，完成一次学习的正向传播处理过程，由输出层向外界输出信息处理结果。当实际输出与期望输出不符时，进入误差的反向传播阶段。误差通过输出层，按误差梯度下降的方式修正各层权值，向隐层、输入层逐层反传。周而复始的信息正向传播和误差反向传播过程，是各层权值不断调整的过程，也是神经网络学习训练的过程，此过程一直进行到网络输出的误差减少到可以接受的程度，或者预先设定的学习次数为止。
BP神经网络模型BP网络模型包括其输入输出模型、作用函数模型、误差计算模型和自学习模型。
（1）节点输出模型
隐节点输出模型：Oj=f(∑Wij×Xi-qj) (1)
输出节点输出模型：Yk=f(∑Tjk×Oj-qk) (2)
f-非线形作用函数；q -神经单元阈值。
（2）作用函数模型
作用函数是反映下层输入对上层节点刺激脉冲强度的函数又称刺激函数，一般取为(0,1)内连续取值Sigmoid函数： f(x)=1/(1+e乘方（-x）) （3）
（3）误差计算模型
误差计算模型是反映神经网络期望输出与计算输出之间误差大小的函数：
(4)
tpi- i节点的期望输出值；Opi-i节点计算输出值。
（4）自学习模型
神经网络的学习过程，即连接下层节点和上层节点之间的权重矩阵Wij的设定和误差修正过程。BP网络有师学习方式-需要设定期望值和无师学习方式-只需输入模式之分。自学习模型为
△Wij(n+1)= h ×Фi×Oj+a×△Wij(n) （5）
h -学习因子；Фi-输出节点i的计算误差；Oj-输出节点j的计算输出；a-动量因子。
bp神经网络
BP神经网络是一种按误差反向传播的多层前馈神经网络，含有一个或多个隐含层，其拓扑结构与一般神经网络相似，BP神经网络的隐含层激活函数一般是sigmoid函数，输出层如果是函数逼近，其激活函数一般是线性函数，分类... 查看详情
bp神经网络
BP神经网络是一种按误差反向传播(简称误差反传)训练的多层前馈网络,其算法称为BP算法,它的基本思想是梯度下降法。BP神经网络的网络结构：通常有n个输入，m个输出，中间有若干个隐藏层，具体如下图所示： BP神经网... 查看详情
三.bp神经网络
BP神经网络是包含多个隐含层的网络，具备处理线性不可分问题的能力。以往主要是没有适合多层神经网络的学习算法，，所以神经网络的研究一直处于低迷期。 20世纪80年代中期，Rumelhart，McClelland等成立了ParallelDistribut... 查看详情
bp神经网络
...om/xingshansi/p/7398396.html 未完待续前言BP与RBF是分析基本神经网络的两个概念，最近接触到这些概念（目前的认识是：用在矩阵分析中减少计算量），简单梳理一下。这里记录基本的BP神经网络，神经网络的基础是感知器，这里... 查看详情
bp神经网络
BP神经网络中的BP为Back Propagation的简写，最早它是由Rumelhart、McCelland等科学家于1986年提出来的，Rumelhart并在Nature上发表了一篇非常著名的文章《Learningrepresentationsbyback-propagatingerrors》。随着时代的迁移，BP神经网络理论不断的... 查看详情
bp神经网络算法推导
一、BP神经网络BP神经网络是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是应用最广泛也是最简单的神经网络模型之一。1.1BP神经网络的结构神经网络结构如下其中x1,x2x_1,x_2x1,x2为输入，φ\\varphiφ为激活函数... 查看详情
机器学习算法神经网络和深度学习-4重要的bp网络使用总结，了解bp神经网络的魅力
目录BP神经网络需要注意的地方。数值型字段的预处理方式类别型字段的预处理方式：目标字段的数据预处理：实际案例BP神经网络与逻辑回归、线性回归及非线性回归间的关系。BP神经网络的优缺点：我的主页：... 查看详情
神经网络理论
神经网络神经网络主要分为两种，BP神经网络，RBF神经网络 BP神经网络BP神经网络的认识其实，BP神经网络就像我们生物学中的环境系统里面的生态稳定，正反馈，负反馈。看BP神经网络的名字就知道，的确这样。（BackPropagatio... 查看详情
bp算法、bp神经网络、遗传算法、神经网络这四者之间的关系
BP算法、BP神经网络、遗传算法、神经网络这四者之间的关系是什么？完全不懂，解答越简明扼要越好这四个都属于人工智能算法的范畴。其中BP算法、BP神经网络和神经网络属于神经网络这个大类。遗传算法为进化算法这个大类... 查看详情
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