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早期的时间序列预测主要模型是诸如ARIMA这样的单序列线性模型。这种模型对每个序列分别进行拟合。在ARIMA的基础上，又提出了引入非线性、引入外部特征等的优化。然而，ARIMA类模型在处理大规模时间序列时效率较低，并且由于每个序列分别独立拟合，无法共享不同序列存在的相似规律。深度学习模型在NLP、CV等领域取得了成功应用后，也被逐渐引入到解决时间序列预测问题中。通过不同序列共享一个深度学习模型，让模型能从多个序列中学到知识，并且提升了在大规模数据上的求解效率。
本文介绍了深度学习模型在时间序列预测问题中的应用，主要包括RNN、CNN、Transformer、Nbeats等4种类型模型，以及12篇相关顶会论文，全面掌握深度学习时间序列预测方法。
RNN时序预测模型
DeepAR: Probabilistic Forecasting with Autoregressive Recurrent Networks（2017）首先采用深度学习模型解决时间序列预测问题。该方法采用经典的RNN模型进行时间序列预测，在训练阶段，每个时刻传入上一时刻的真实值、外部特征，经过RNN单元后，预测下一个时刻的值。在预测阶段，将模型在上一个时刻的预测值作为输入，替代训练过程中上一个时刻真实值的输入。模型结构如下图。
港科大硕士iccv论文被指抄袭，导师不知情，二作震惊求撤稿，网友：其余12篇顶会都查查...
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[顶会论文]：icra2020机器人学习相关论文汇总
[1].BenchmarkforSkillLearningfromDemonstration:ImpactofUserExperience,TaskComplexity,andStartConfigurationonPerformance作者：M.AsifRana, DaphneChen, S.RezaAhmadzadeh, JacobWilliams, V 查看详情
13篇顶会，25岁成985高校博导，入职半年发icml，网友：万点暴击
...NTU博士毕业，当上了985高校博导。半年时间还发了一篇顶会，怎么讲？卷，还是卷...今年1月，重庆大学计算机学院引进了最年 查看详情
巨经典论文！推荐系统经典模型wide&deep
今天我们剖析的也是推荐领域的经典论文，叫做Wide&DeepLearningforRecommenderSystems。它发表于2016年，作者是GoogleAppStore的推荐团队。这年刚好是深度学习兴起的时间。这篇文章讨论的就是如何利用深度学习模型来进行推荐系统的CTR... 查看详情
他2年拿下博士学位，发表11篇顶会论文！浙大校友李旻辰斩获siggraph最佳博士论文奖...
金磊发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAI连续四年，SIGGRAPH最佳博士论文奖，被华人学者拿下。今年，浙大校友、UCLA数学系博士后李旻辰斩获殊荣。然而随之浮出的，可不单单是这份荣耀，还有他那开挂般的学... 查看详情
最牛的nlp都在研究啥？统计400多篇顶会论文发现：统一泛化标准是关键
Alex詹士发自凹非寺量子位|公众号QbitAI一篇NLP （自然语言处理）研究综述文章火了。根据paperswithcode统计，此文目前已经获赞超800，转发超200次。来自MetaAI、亚马逊、剑桥大学和纽约大学等的研究人员，针对NL... 查看详情
深度学习相关阅读论文汇总（持续更新）
深度学习相关阅读论文汇总（持续更新）1Long-TermTemporalConvolutions（LTC）forActionRecognitionIEEETransactionsonPatternAnalysisandMachineIntelligence2018Keyword：Actionrecognition,videoanalysis,representationlearning,spatio-temporalconvolutions,neuralnetw... 查看详情
用ai打破编解码器内卷，高通最新几篇顶会论文脑洞有点大
萧箫发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAI用AI搞视频编解码器，现在路子有点“野”。插帧、过拟合、语义感知、GAN……你想过这些“脑洞”或AI算法，也能被用到编解码器上面吗？例如，原本的算法每帧压缩到16.4K... 查看详情
深度学习相关阅读论文汇总（持续更新）
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13篇顶会！25岁成985高校博导！
点上方人工智能算法与Python大数据获取更多干货在右上方 ··· 设为星标 ★，第一时间获取资源仅做学术分享，如有侵权，联系删除转载于：科研大匠综合冯磊自个人主页、重庆大学官网、重庆大学计算机学院2... 查看详情
异常检测——从经典算法到深度学习》14对于流数据基于rrcf的异常检测
...复杂KPI基于VAE对抗训练的非监督异常检测13MAD:基于GANs的时间序列数据多元异常检测14对于流数据基于RRCF的异常检测相关：VAE模型基本原理简单介绍GAN数学原理简单介绍以及代码实践14.对于流数据基于RRCF的异常检测2016Robustrand... 查看详情
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深度学习经典论文翻译合集deeplearningpaperstranslation(cv)
1.图像分类ImageClassification1.1AlexNetImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks中文版中英文对照1.2.VGGVeryDeepConvolutionalNetworksforLarge-ScaleImageRecognition中文版中英文对照1.3ResNetDeepResidualLearn 查看详情
10篇顶会paper，入选微软学者，上海交大吴齐天的科研思考！
作者吴齐天，上海交通大学，导师严骏驰大家好，我叫吴齐天，今天主要是跟大家分享一下我的科研经历，后面会有一个简单的经验总结。首先和大家介绍一下我的经历，我现在是交大计算机系的博士生&#x... 查看详情
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cv开山之作：《alexnet》深度学习图像分类经典论文总结学习笔记（原文＋总结）
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顶会vldb‘22论文解读：多元时序预测算法metro
摘要：本文提出了一个端到端的MTS预测框架METRO。METRO的核心思想是利用多尺度动态图建模变量之间的依赖关系，考虑单尺度内信息传递和尺度间信息融合。本文分享自华为云社区《VLDB'22METRO论文解读》，作者：... 查看详情