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在分布式场景中，如何生成一个全局的唯一 ID ？由于是通过多台机器并行运算，因此一般的时间戳、UUID 都不是很可靠。为此，Twitter 提出了一种名为 “雪花算法” 的算法来生成分布式全局唯一 ID 的算法
算法介绍
“雪花算法” 生成的 ID 为 \\(64\\) 位整数，其中，前 \\(41\\) 位（\\(64\\) 位整数第一位表示符号位，不作为开始位）表示自选定的日期以来经过的毫秒数。接下来的 \\(10\\) 位表示当前的计算机 ID，剩下的 \\(12\\) 位表示每台机器上生成的 ID 序号，具体结构如下所示：
具体实现
实现代码如下：
import java.util.Random;
import java.util.concurrent.ThreadLocalRandom;
public class SnowFlake
public static void main(String[] args)
Random random = ThreadLocalRandom.current();
long timStamp = System.currentTimeMillis(); // 系统当前的时间戳
long machineId = random.nextInt(0, 1024); // 机器 ID
long seqId = random.nextInt(0, 4096); // 序列 ID，一般都是机器自增而来，这里只是模拟一下
long snowId = 0;
snowId |= (timStamp << 22);
snowId |= (machineId << 12);
snowId |= seqId;
System.out.println("snow id=" + snowId);
算法缺点
- 基于时间戳的方式，由于压缩了时间戳的存储空间，因此时间戳在某些情况下（这并不太可能）可能会出现时间戳重复的问题
- 最大机器数为 \\(1024\\)，因此某些大型分布式计算可能不适合使用这种算法
参考：
雪花算法原理解析(代码片段)
...拆分，设置初始值和相同的自增步长。批量申请自增ID。雪花算法。百度UidGenerator算法(基于雪花算法实现自定义时间戳)。美团Leaf算法(依赖于数据库，ZK)。 本文主要介绍SnowFlake算法，是Twitter开源的分布式id生成算法。 其... 查看详情
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6-9雪花算法与新增功能(代码片段)
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厉害了，美女同事用单例模式实现了雪花算法！(代码片段)
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雪花算法生成id(代码片段)
packagecom.shopping.test;/***SnowFlake的结构如下(每部分用-分开):<br>*0-00000000000000000000000000000000000000000-00000-00000-000000000000<br>*1位标识，由于long基本类型在Java中是带符号的，最高位是符号位，正数是0，负数是1，所以id一般是正... 查看详情
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由于前端Number类型长度不够，所以雪花算法生成的ID，传递给前端就会精度丢失。解决方案：@ConfigurationpublicclassJacksonConfig@Bean@Primary@ConditionalOnMissingBean(ObjectMapper.class)publicObjectMapperja 查看详情
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