基于人工智能算法的多元负荷预测

zhuo木鸟 zhuo木鸟     2023-03-09     578

关键词:

文章目录

本人专挑数据挖掘、机器学习和 NLP 类型的题目做,有兴趣也可以逛逛我的数据挖掘竞赛专栏

如果本篇博文对您有所帮助,请不要吝啬您的点赞

电力负荷预测基于matlab模拟退火算法结合狮群算法优化elman神经网络电力负荷预测含matlab源码1454期

...拟退火算法求解组合最优化问题[1]。模拟退火算法是一种基于MonteCarlo迭代求解策略的随机寻优算法,其出发点是基于物理中固体物质的退火过程与一般组合优化问题之间的相似性。其目的在于为具有NP(Non-deter 查看详情

电力负荷预测基于matlab遗传算法优化bp神经网络电力负荷预测含matlab源码1524期(代码片段)

一、遗传算法简介1引言2遗传算法理论2.1遗传算法的生物学基础2.2遗传算法的理论基础2.3遗传算法的基本概念2.4标准的遗传算法2.5遗传算法的特点2.6遗传算法的改进方向3遗传算法流程4关键参数说明二、BP神经网络简介1BP神经网络... 查看详情

电力负荷预测基于matlab粒子群算法优化支持向量机预测电力负荷含matlab源码1225期

一、粒子群算法及SVM简介1粒子群算法简介1.1引言自然界中的鸟群和鱼群的群体行为一直是科学家的研究兴趣所在。生物学家CraigReynolds在1987年提出了一个非常有影响的鸟群聚集模型,在他的仿真中,每一个个体都遵循:避免与邻... 查看详情

电力负荷预测基于matlab粒子群算法优化lstm短期电力负荷预测含matlab源码1232期

一、粒子群算法及LSTM简介1粒子群算法简介1.1引言自然界中的鸟群和鱼群的群体行为一直是科学家的研究兴趣所在。生物学家CraigReynolds在1987年提出了一个非常有影响的鸟群聚集模型,在他的仿真中,每一个个体都遵循:避免与... 查看详情

基于遗传算法优化svm参数的热负荷预测,ga-svm回归分析

...原理SVM的定义SVM理论遗传算法的原理及步骤SVM应用实例,基于遗传算法优化SVM的热负荷预测代码结果分析展望背影负荷预测对现代智能化社会拥有重要意义,本文用遗传算法改进的SVM进行热负荷预测支持向量机SVM的详细原理SVM的... 查看详情

[时间序列预测]基于bplstmcnn-lstm神经网络算法的单特征用电负荷预测[保姆级手把手教学](代码片段)

...理-----循环神经网络(RNN、LSTM)时间序列预测-----基于BP、LSTM、CNN-LSTM神经网络算法的单特征用电负荷预测系列教学视频快速入门深度学习与实战[手把手教学]基于BP神经网 查看详情

delm回归预测基于matlab多元宇宙优化算法改进深度学习极限学习机数据回归预测含matlab源码2230期

⛄一、多元宇宙优化算法MVO是SeyedaliMirjalili受到多元宇宙理论的启发提出来的元启发式优化算法。主要根据多元宇宙理论的3个主要概念-白洞、黑洞和虫洞,来建立数学模型。MVO算法中的可行解对应宇宙,解的适应度对应... 查看详情

电力负荷预测基于matlabeemd+iwoa+lssvm电力负荷预测含matlab源码jq002期(代码片段)

一、鲸鱼算法及LSTM简介1鲸鱼优化算法(WhaleOptimizationAlgorithm,WOA)简介鲸鱼优化算法(WOA),该算法模拟了座头鲸的社会行为,并引入了气泡网狩猎策略。1.1灵感鲸鱼被认为是世界上最大的哺乳动物。一头成年... 查看详情

bp预测基于人工蜂群算法改进bp神经网络实现数据预测(代码片段)

...#xff08;可根据自身掌握的知识是否跳过)。1.2节开始讲基于历史值影响的BP神经网络预测模型。使用BP神经网络进行预测时,从考虑的输入指标角度,主要有两类模型:1.1受相关指标影响的B 查看详情

bp预测基于人工蜂群算法改进bp神经网络实现数据预测(代码片段)

...#xff08;可根据自身掌握的知识是否跳过)。1.2节开始讲基于历史值影响的BP神经网络预测模型。使用BP神经网络进行预测时,从考虑的输入指标角度,主要有两类模型:1.1受相关指标影响的B 查看详情

月径流预测基于matlab人工生态系统算法优化bp神经网络月径流预测含matlab源码2000期

一、人工生态系统算法简介基于人工生态系统的优化(AEO)是一种解决优化问题的新型优化方法。SDO受地球生态系统中能量流的驱动,该算法模仿了生物的三种独特行为,包括生产,消耗和分解。AEO算法是Zhao等[27]于2019年通过模... 查看详情

fnn回归预测基于matlab蝙蝠算法优化前馈神经网络数据回归预测含matlab源码2070期

一、粒子群优化前馈神经网络简介1前馈神经网络FNN前馈神经网络FNN是解决非线性问题的很好模型,它通过梯度下降算法进行网络训练。FNN与时间序列法等传统方法相比,能够更好地来描述问题的非线性特性;与支持向量机等智能方... 查看详情

fnn回归预测基于matlab蝙蝠算法优化前馈神经网络数据回归预测含matlab源码2070期

一、粒子群优化前馈神经网络简介1前馈神经网络FNN前馈神经网络FNN是解决非线性问题的很好模型,它通过梯度下降算法进行网络训练。FNN与时间序列法等传统方法相比,能够更好地来描述问题的非线性特性;与支持向量机等智能方... 查看详情

电力负荷预测基于matlab日特征气象因素支持向量机svm电力负荷预测含matlab源码1612期(代码片段)

一、SVM简介机器学习的一般框架:训练集=>提取特征向量=>结合一定的算法(分类器:比如决策树、KNN)=>得到结果1SVM定义支持向量机(supportvectormachines,SVM)是一种二分类模型,它... 查看详情

基于matlab智能优化与机器学习结合算法数据预测清单

...0c;吾将上下而求索1优化BP神经网络实现时序数据预测系列基于阿基米德算法优化BP神经网络实现时序数据预测附matlab代码基于矮猫鼬算法优化BP神经网络实现时序数据预测附matlab 查看详情

第十届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛b题:电力系统负荷预测分析arimaautoarimalstmprophet多元prophet实现(代码片段)

...叉验证8.2单变量时间序列模型8.2.1ARIMA8.2.2LSTM8.2.3AutoARIMA8.3多元时序预测8.3.1多元Propher更新时间:2022年4月21日相关链接(1)【第十届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛】B题:电力系统负荷预测分析问题一Baseline方案(... 查看详情

基于kalman滤波的磨损预测算法matlab仿真(代码片段)

...线基带,无线图传,编解码2.机器视觉,图像处理,三维重建3.人工智能,深度学习4.智能控制,智能优化5.其他一、理论基础    磨损工程模型简介摩擦学的主要课题之一是 查看详情

基于小序列的后续序列预测

...述】:我是机器学习的新手,我有一个问题,我想用一些人工智能来解决。如果您能向我推荐一些具体的算法、神经网络架构或一些相关的阅读材料,我将不胜感激。我正在研究基于鼠标移动来预测用户意图。目前我处于没有具... 查看详情