推荐系统概述--摘要

paradis paradis     2023-03-06     421

关键词:

推荐系统对所有用户的意见进行综合分析,将有价值的意见提供给适合的用户。可以根据用户的特点提供个性化服务,并及时进行自动调整。58

主要推荐算法:6

(1)基于关联规则的推荐 44

以产品间关联规则为基础,通过数据挖掘发现项目之间潜在的联系以实施连带推荐

(2)基于内容的推荐 81

通过提取用户的购买和评价行为,分析并获取用户感兴趣产品的特征作为用户的购物偏好,同时对产品进行特征提取与表示,通过用户特征偏好与产品特征的匹配程度实施推荐。

(3)协同过滤推荐 59

筛选出一组与目标用户兴趣相近的用户,根据邻居用户的偏好推测目标用户的偏 好 ,向目标用户推荐其最有可能感兴趣的项目。

(4)混合推荐 30

对前三种算法中的一个或若干个按照不同方式进行综合处理。

 

推荐系统论文精读系列(十四)--informationfusion-baseddeepneuralattentivematrixfactorizationrecommendation

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关于数据挖掘中的推荐系统

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