关键词：

r语言glmnet交叉验证选择（alphalambda）拟合最优elastic回归模型：弹性网络（elasticnet）模型选择最优的alpha值模型最优的lambda值，最终模型的拟合与评估

R语言glmnet交叉验证选择（alpha参数和lambda参数）拟合最优elastic回归模型：弹性网络（elasticNet）模型选择最优的alpha值、弹性网络（elasticNet）模型最优的lambda值，最终模型的拟合与评估目录 查看详情

r语言基于glmnet构建logistic回归模型使用l1正则化并可视化系数及最佳lambda值

R语言基于glmnet构建Logistic回归模型使用L1正则化并可视化系数及最佳lambda值Glmnet主要用于拟合广义线性模型。筛选可以使loss达到最小的正则化参数lambda。该算法非常快，并且可以使用稀疏矩阵作为输入。主要有线性模型用于回归... 查看详情

r语言-岭回归及lasso算法(代码片段)

前文我们讲到线性回归建模会有共线性的问题，岭回归和lasso算法都能一定程度上消除共线性问题。岭回归>#########正则化方法消除共线性>###岭回归>###glmnet只能处理矩阵>library(glmnet)>library(mice)>creditcard_exp<-creditcard_... 查看详情

r构建lasso回归模型并获得最佳正则化系数

R构建lasso回归模型并获得最佳正则化系数目录R构建lasso回归模型并获得最佳正则化系数数据加载拟合LASSO回归模型 查看详情

r语言glm拟合logistic回归模型实战：基于glm构建逻辑回归模型及模型系数统计显著性分析每个预测因子对响应变量的贡献

R语言glm拟合logistic回归模型实战：基于glm构建逻辑回归模型及模型系数统计显著性分析、每个预测因子对响应变量的贡献目录 查看详情

r语言回归模型残差可视化实战：残差拟合曲线图（residualvs.fittedplot）qq图残差密度图

R语言回归模型残差可视化实战：残差拟合曲线图（residualvs.fittedplot）、QQ图、残差密度图目录 查看详情

r语言计算回归模型r方（r-squared）实战

R语言计算回归模型R方（R-Squared）实战目录R语言计算回归模型R方（R-Squared）实战#仿真数据集#拟合回归模 查看详情

r语言偏相关或者部分相关性系数计算实战：使用psych包计算（partialcorrelation）偏相关系数拟合回归模型使用两个回归模型的残差计算偏相关性系数

R语言偏相关或者部分相关性系数计算实战：使用psych包计算（PartialCorrelation）偏相关系数、拟合回归模型使用两个回归模型的残差计算偏相关性系数目录 查看详情

对数据过度拟合 Lasso 回归模型

】对数据过度拟合Lasso回归模型【英文标题】：OverfittingtheLassoregressionmodeltothedata【发布时间】：2020-05-1116:24:57【问题描述】：我想创建一个模型来描述我的数据行为。我尝试了简单线性回归、简单多项式回归和带有正则化和交叉... 查看详情

如何将套索和岭回归拟合（Glmnet）叠加到数据上？

】如何将套索和岭回归拟合（Glmnet）叠加到数据上？【英文标题】：HowdoIsuperimposelassoandridgeregressionfits(Glmnet)ontodata?【发布时间】：2019-09-1912:32:57【问题描述】：我有数据（如下），并进行了线性回归、岭回归和套索回归。对于... 查看详情

变量选择——lassoscadmcp的实现（r语言）(代码片段)

目录0引言1、glmnet1.1生成数据1.2glmnet::cv.glmnet2、msaenet3、ncvreg4、结果对比5、总结6、纠错代码0引言自1996年lasso被提出以来，很多学者针对不同的模型提出有效的算法进行计算，例如多元线性线性模型、cox回归模型、广义线... 查看详情

变量选择——lassoscadmcp的实现（r语言）(代码片段)

目录0引言1、glmnet1.1生成数据1.2glmnet::cv.glmnet2、msaenet3、ncvreg4、结果对比5、总结6、纠错代码0引言自1996年lasso被提出以来，很多学者针对不同的模型提出有效的算法进行计算，例如多元线性线性模型、cox回归模型、广义线... 查看详情

吴裕雄数据挖掘与分析案例实战——岭回归与lasso回归模型

#导入第三方模块importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportmodel_selectionfromsklearn.linear_modelimportRidge,RidgeCV#读取糖尿病数据集diabetes=pd.read_excel(r‘F:\python_Data_analysis 查看详情

在 Python Lasso 和 R glmnet 中标准化 X 不同？

】在PythonLasso和Rglmnet中标准化X不同？【英文标题】：StandardizingXdifferentinPythonLassoandRglmnet?【发布时间】：2017-09-2309:30:07【问题描述】：我试图使用Python的scikit-learn和R的glmnet获得相同的结果拟合套索。Ahelpfullink如果我在Python中指... 查看详情

$\lambda = 0$ 和 OLS 的 LASSO 在 R glmnet 中产生不同的结果

】$\\\\lambda=0$和OLS的LASSO在Rglmnet中产生不同的结果【英文标题】：LASSOwith$\\lambda=0$andOLSproducedifferentresultsinRglmnet$\\lambda=0$和OLS的LASSO在Rglmnet中产生不同的结果【发布时间】：2016-11-1714:26:50【问题描述】：我希望没有惩罚的LASSO($\\la... 查看详情

r语言基于glmnet构建分类模型并可视化特征系数（coefficient）以及l1正则化系数（lambda）实战(代码片段)

R语言基于glmnet构建分类模型并可视化特征系数（coefficient）以及L1正则化系数（lambda）实战#导入测试数据集data(BinomialExample)x<-BinomialExample$xy<-BinomialExample$y#构建模型并可视化系数glmmod<-glmnet(x,y,alpha=1,family="binomial",lambda=lo 查看详情

r语言lasso回归变量怎么筛选

你可以用EXCEL中的“自动筛选”功能。选中数据第一行，按工具栏中的“数据－筛选－自动筛选”，就会在数据第一行出现下拉框，点中它，从下拉框中选“自定义”，会出现一个对话框，在这个对话框的左边框中选“包含”，... 查看详情

r语言等级多分类logistic回归模型实战

R语言等级多分类Logistic回归模型实战目录R语言有序多分类Logistic回归模型实战#导入包#数据加载 查看详情