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参考技术Aimpala介绍
Cloudera Imapala是一款开源的MPP架构的SQL查询引擎，它提供在hadoop环境上的低延迟、高并发的BI/数据分析，是一款开源、与Hadoop高度集成，灵活可扩展的查询分析引擎，目标是基于SQL提供高并发的即席查询。
与其他的查询引擎系统（如presto、spark sql、hive sql）不同，Impala基于 C++ 和Java编写，支持Hadoop生态下的多种组件集成（如HDFS、HBase、Metastore、YARN、Sentry等），支持多种文件格式的读写（如Parqeut、Avro、RCFile等）。
标准的mpp架构，massively-parallel query execution engine，支持在上百台机器的Hadoop集群上执行快速查询，对底层的存储系统解耦，不像数据库要求那么严格，不同的底层存储可以联合查询。
impala在大数据应用处于什么环节及作用
impala在大数据应用领域中处于数据分析环节，利用mpp架构实现高效数据查询，下游应用系统使用impala也比较多，尤其在应用集市查询数据仓库的时候使用的较多。
impala架构体系
impala由statestore、catalog、impala daemon(impalad)组成。
impala任务执行流程
impala支持的文件格式
Impala可以对Hadoop中大多数格式的文件进行查询，通过create table和insert的方式将一部分格式的数据加载到table中，但值得注意的是，有一些格式的数据它是无法写入的（write to），对于Impala无法写入的数据格式，通常是通过Hive建表，使用Hive进行数据的写入，然后使用Impala来对这些保存好的数据执行查询操作。
impala与hive对比
impala数据类型
海汼部落原创文章，原文链接：(http://hainiubl.com/topics/75548)
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七十三impala的常用操作(代码片段)
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impala安装
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...确理解元数据、数据元）CDC+ETL实现数据集成方案Java实现impala操作kudu实战kudu集成impala 对于impala而言，开发人员是可以通过JDBC连接impala的，有了JDBC，开发人员可以通过impala来间接操作kudu；引入maven相关依赖<!--impala的jdbc操... 查看详情
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impala
http://impala.apache.org/ApacheImpalaistheopensource,nativeanalyticdatabaseforApacheHadoop.ImpalaisshippedbyCloudera,MapR,Oracle,andAmazon. DoBI-styleQueriesonHadoopImpalaprovideslowlatency 查看详情
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impala(代码片段)
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