关键词：
人工智能（AI）已经持续火热了几年，在2018年人工智能技术让企业和个人感受到了哪些变化，在发展的过程中我们发现了人工智能技术的拿些问题？2019年人工智能又会朝什么样的方向发展？一起看一看Red Hat的两位分析师的观察和看法。
AI是激发大众和商业想象力的技术之一，在科幻小说中早已成为最受欢迎的主题，现在它在日常生活中也获得了关注。
2018年，全球采用和接受人工智能技术的人数大幅增加，企业也利用它来改善运营，创新和提升客户体验。金融服务，通信和高科行业带领人工智能成为主流，汽车，医疗健康，能源和零售也开始接受AI。
我们预计AI在2019年将继续快速增长，因为拥有数据的公司还在努力从数据中获得最大的商业价值和竞争优势。让我们来看看最近是什么推动了人工智能的发展以及2019年将发生的事情。
数据价值
数据是AI发展的三大要素之一。随着近年来数据采集、分析和存储能力的显着提高，大多数公司发现自己拥有大量的潜在资源，但却没有足够的能力发挥这些数据的价值。
不过，技术的进步让这种情况在2018年开始发生变化。关于如何处理和使用大数据仍然存在很多问题，但企业开始更深入地研究能够帮助企业从数据中获取价值的特定技术，以及如何将把这些技术应用到实际应用。
企业越来越明白数据科学家、人工智能开发人员与传统开发人员的不同，以及提供他们需要的工具，进一步将数据科学家和人工智能开发人员整合到已有的研发团队中。
在这个领域，AI技术供应商面临的挑战是让所有开发人员都能更轻松地使用AI。有些人正在构建机器学习框架，以帮助不同案例的AI应用。
2019年，AI技术供应商和企业都需要继续提高他们的技能，可以是培训现有开发人员，也可以引入新的数据科学家。为了从根源上解决数据科学家稀缺的问题，整个社会都需要鼓励年轻人参与其中，教育系统也需要做对应的改进。未来，AI能够更多的挖掘数据的价值，并成为企业创新的新源泉。
聊天机器人
在过去的十二个月，聊天机器人成为AI更为普遍的应用。 聊天机器人之所以受欢迎是因为企业希望在店内也能为用户提供与在线体验一样的服务，包括银行，医疗，零售和其它领域。
聊天机器人十分具有优势，因为他们可以利用数据分析和算法来确定用户所属的类别，从而提供非常快速且个性化的服务。
机器学习（ML）框架
2018年在AI领域最大的惊喜之一是机器学习框架整合仍在继续。过去的几十年AI和ML库一直存在，但过去5-7年，人们在构建深度学习库和人工智能神经网络方面投入了大量资金。该领域的一些重要参与者已经投入了大量的资源，吸引了顶尖的人才。
由于这些公司可以提供比学校更多的存储和计算能力，他们已经将许多研究人员从学术领域带入企业。有了如此大规模的投资，几年之后，我们可能看到这些主要的参与者就能将投入转变为实际的商业价值。
共同推动AI的进步有明显的优势，例如实现更快的创新和开发人员的自由选择，并且在当今的科技行业，开源也是一个重要的方向。也可以说，在云计算浪潮的中，这些高价值框架可以简单地成为这些大型企业拥有的云基础设施之上的工作负载驱动程序。
手机智能应用
全球有近85亿智能移动连接设备，并且大部分人每天都使用智能手机。智能手机中可能有一半或更多的应用程序具有AI功能，AI可能是直接可见的，也可能嵌入其中。例如，智能手机的键盘会了解使用者的习惯，进行智能交互的改进。
又如，如果用户想通过在线商城购买商品，它会借助AI引擎根据购买者的购买历史以及购买习惯提出建议。共享出行应用程序和导航应用程序使用AI来计算如何优化线路。智能应用将会在2019年继续增长。
避免偏见
任何新技术都可能带来出乎预料的问题。我们发现人工智能算法在推理的时候只对与训练数据一样的数据结果更好，这会产生负面影响。从犯罪预测到语言翻译，人类如何能够将自己的偏见和偏见传递给具有破坏性结果的算法，这个问题在2018年被更多人意识到。
这个问题应该给予更多的关注，希望在2019年能看到真正的行动来应对这一挑战。AI技术供应方需要考虑提供什么样的工具和教程，以帮助经验不足的数据科学家，开发人员和企业能更好的理解大数据和人工智能。针对这个问题，可以共同开发一种更具结构性的方法来解决。
未来
2019年，更多的公司将从现有数据中获取最大的商业价值和竞争优势，人工智能和机器学习的应用可以解决实际问题并将新思想带入其中。
2019年，指引技术方向，引导从业方向
2018年的热门技术，物联网、人工智能、区块链等首当其冲，马上就要进入2019年了，哪些技术会延续热门或变为主流？又有哪些行业会成为朝阳行业？我们技术人员以后的方向又是何去何从？个人找了一些精选文章和公众号... 查看详情
智能汽车与自动驾驶
...别是音视频技术的能力在严峻的挑战下，为各行各业带来了巨大的变化。疫情过后，又会有哪些多媒体新技术、新实践呈现在大众的视野当中？为行业的发展与应用带来哪些新的趋势与机会？10月29日-30日，Live... 查看详情
数据分析的基本方法都有哪些
数据分析的三个常用方法：1.数据趋势分析趋势分析一般而言，适用于产品核心指标的长期跟踪，比如，点击率，GMV，活跃用户数等。做出简单的数据趋势图，并不算是趋势分析，趋势分析更多的是需要明确数据的变化，以及对... 查看详情
个保法(pipl)颁布实施一周年，给行业带来了哪些变化？
2022年11月1日，《个人信息保护法》（下文简称“个保法”）正式实施1周年。“个保法”实施以来，品牌营销行业发生了哪些变化？企业该如何在安全合规的前提下充分挖掘数据价值，驱动品牌高效、可持... 查看详情
重点来了！人工智能2018最热产业将为我们的生活带来哪些改变？
今年人工智能产业哪些方向最受关注？当下，人工智能产业出现九大发展热点领域，分别是芯片、自然语言处理、语音识别、机器学习应用、计算机视觉与图像、技术平台、智能无人机、智能机器人、无人驾驶。据新华社北京3... 查看详情
人工智能之问
人工智能的出现，给生活带来了很多的变化，机器人也替代了很多的工作岗位。人工智能的发展，给我们带了很多的疑问。人工智能会影响哪些行业？人工智能是否会取代人类？人工智能会给各行各业带来什么新的变革？人工智... 查看详情
[转帖]跨越分水岭从不确定走向确定(代码片段)
...联网驱动的网络化转型；第三阶段，以云计算、大数据、人工智能等驱动的数字化转型。数字化转型是实体经济转型升级的新路径，也是数字经济的新阶段，其不仅可以扩展新的经济发展空间，促进可持续发展，还可以推动传统... 查看详情
5g时代，给我们的生活带来哪些改变？
...信系统。当我们步入5G时代，智能系统给我们的生活带来哪些改变呢？1.智能手机的革新 在LTE刚出现时，谁都能够直接感受到的变化就是，智能手机画面上部表示天线的图标（an 查看详情
2018-2020年智能家居发展趋势揭秘
...能家居行业亟需解决的问题，让众多用户享受到智能家居带来的方便、智能生活。智能家居(英文：hom 查看详情
人工智能与机器人在哪些领域成了新秀？
...的自主适应性，其发展离不开大数据、云计算、物联网和人工智能等技术的支持。在闭幕式上，中国电子学会也发布了《机器人十大新兴应用领域（2018-2019年）》的研究成果。报告显示，近年来机器人科技与产业发展态势蒸蒸日... 查看详情
人工智能与机器人在哪些领域成了新秀？
...的自主适应性，其发展离不开大数据、云计算、物联网和人工智能等技术的支持。在闭幕式上，中国电子学会也发布了《机器人十大新兴应用领域（2018-2019年）》的研究成果。报告显示，近年来机器人科技与产业发展态势蒸蒸日... 查看详情
人工智能涉足清洁行业，将带来哪些机遇和挑战？
随着人工智能技术的发展，越来越多的行业都在向科技靠拢，AIIINAI将是更多公司的发展战略。去年11月，“第九届中国清洁环卫论坛”在京召开。清洁领域的专业人士和众多企业家都在积极探讨如何改善环境质量，如何加速企业... 查看详情
2019第二十二届科博会-北京人工智能大会
2019第二十二届北京科博会-国际人工智能大会由×××科学技术部、×××知识产权局、北京市人民政府、中国贸易促进委员会主办，第二十二届北京科博会-国际人工智能大会开幕式在北京国际展览中心举行，一场AI盛宴正式隆重拉... 查看详情
rte领域的发展，为视频编解码标准带来哪些新变化？丨devfordev专栏
本文为「DevforDev专栏」系列内容，作者为声网资深视频算法负责人戴伟。01视频编解码标准的历史和现在1990年左右H.261标准的制定，开启了视频编解码标准化的历程。经过30多年的努力，视频的编码效率得到了极大幅... 查看详情
2018年全年回顾及2019年计划
...之后便是海投简历，看看自己的价值增长了多少，有还有哪些不足，很遗憾，由于刚毕业没多久，投了很多家才找到一家比较满意的，给的待遇也还可以，4月，入职新公司，公司是一家创业型的小公司，主要做物联网，面向农... 查看详情
2018年总结2019年展望
再过几天2018年又即将过去了，我咋感觉这日子这么快呢，脑海中一直觉得2018年才没多久呀，这又到了2019过年的时候了，本来回首这一年感觉真是没什么可写的，还是主要的上班下班。除了离中年危机越来越近以外，好像没什么... 查看详情
oauth2.1带来了哪些变化(代码片段)
OAuth2.1是OAuth2.0的下一个版本,OAuth2.1根据最佳安全实践(BCP),目前是第18个版本，对OAuth2.0协议进行整合和精简,移除不安全的授权流程,并发布了OAuth2.1规范草案,下面列出了和OAuth2.0相比的主要区别。⚡推荐使用AuthorizationCode+PKCE根据OA... 查看详情
2019年devops发展的五大趋势
...，以更好的沟通和更高的协作形式为各个实施的组织带来了可观的效益。即将跨入2019年，DevOps有哪些发展方向呢？我认为&#x 查看详情