关键词：
大家好，我是明哥！
1 前言
亚马逊云科技于 10/28/2021 开展了数据驱动创新在线大会，笔者在线收看了主题演讲直播，今天提炼了下会议精彩观点跟大家分享下，同时也提供了会议相关资料的下载链接，以飨读者。
2 会议精彩观点 - 智能湖仓/数据湖仓/湖仓一体
AWS 提出了智能湖仓的概念，这点其实跟业界最近一直倡导的数据湖仓/湖仓一体，是一致的：
组织需要建立一个集中式数据资源池，即“数据湖”，用于整合不同类型、形式和来源的所有数据，并通过分析获得对业务现状的整体认识。例如，我们可以整合来自网页、移动应用、店内消费等多个终端的客户数据，并在打通这些数据的关联后进行基于数据的业务创新，从而更好地为客户提供个性化内容和产品。
同时，根据具体工作需求，使用一系列专用数据存储和分析服务构建智能湖仓架构，便捷地以特定的方式使用数据；除此之外，与一体化决方案相比，这种使用专用构建服务的方式，成本更低，但性能更好、功能更强、规模更大。通过降低成本、提高安全性和灵活性并使用恰当的工具，组织可以为成为数据驱动型企业做好准备并在机遇出现时，及时抓住这些机遇。
数据仓库，数据湖于智能湖仓/数据湖仓/湖仓一体的概要对比如下：
在这种智能湖仓/数据湖仓/湖仓一体架构下，企业可以通过可扩展的数据湖来整合数据孤岛，对数据资产进行集中治理，在统一的数据安全护航下，将数据转化为洞察。
3 会议精彩观点 - 数据驱动战略下，企业的全栈式数据服务全景图
AWS 给出了数据驱动战略下，全栈式数据服务全景图，重点强调了，围绕着中心数据湖，和外围多种专用数据存储和分析服务，数据的移动方向有三种：
数据环湖运动
由外而内的数据移动
由内而外的数据移动
4 会议精彩观点 - 智能湖仓/数据湖仓/湖仓一体下，AWS对数据的摄取/存储/目录/处理/消费/安全与治理各层的解决方案
在智能湖仓/数据湖仓/湖仓一体下，AWS 围绕着数据的摄取/存储/目录/处理/消费/安全与治理，各层解决方案对应的具体组件如下：
5 会议精彩观点 - 云数据库简介-管理员指南
企业上云过程中，不可避免地会遇到云上托管数据库相关话题，AWS 在会上给出了资料“云数据库简介-管理员指南”，来帮助 DBA 及相关人员（例如数据科学家、数据架构师和应用程序开发人员）选择云产品。
最后，为了方便读者获取，我已经将上述官方 2021最新 CDP 升级指南白皮下载后上传到了百度云盘，小伙伴们可以通过如下方式获取：
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