什么是容器数据卷

容器数据卷就是目录的挂载，将我们的容器的目录挂载到宿主机上，从而实现打通宿主机和容器之间的文件共享功能；

为什么需要容器数据卷

docker理念就是将应用和环境打包成一个镜像；但是数据怎么办呢？且不说数据库，一个项目在运行过程种肯定会产生大量的日志，这些日志对开发人员来说是非常重要的， 因为有了这些日志，我们才知道运行的过程中出现了哪些问题，然后进行排查找错；

但是在容器中，项目每次更新迭代都会将容器删除，直接替换新镜像运行；那么在这种情况下，要保存这些日志文件的话，如果每次都去往容器里复制到宿主机，这个工作量会有点大，并且如果日志文件太大的话，复制的工作也是很耗时耗力的；所以这时候就需要用到容器数据卷的功能了，说白了这个功能非常地简单，就是打通宿主和容器的文件共享功能；docker容器中产生的数据文件，会实时同步到宿主机中；相反的，宿主机产生的文件叶会同步到容器中；这样就打通了双向传输的管道；

容器和容器之间实现数据共享之后，就没有主容器和子容器之分了，因为它们共享的数据只有一份，是保存在宿主机上面的，删除任何一个容器，都不会影响其他容器的数据同步；

使用

使用容器数据卷非常简单，只需要在运行的时候加上 -v 选项即可

docker run -d -v 主机目录:容器目录 tomcat 

运行以上命令后，会在容器和宿主机上自动创建相应的目录，在目录下创建或者修改文件都会自动同步过去；

如何查看是否使用了数据卷

查看一个容器是否使用了容器数据卷功能，可以通过inspect 功能查看容器的详细信息

docker inspect 容器id/容器名称

执行以上命令后会打印一大堆已经格式化的json字符串，这时候我们找到key为 Mounts的项就是容器数据卷的相关配置了，

"Mounts": [
    
        "Type": "bind",  
        "Source": "/root/dockerContainer",  # 宿主机的目录
        "Destination": "/text",  # 容器的目录
        "Mode": "",
        "RW": true,   # RW可读可写；ro为只读，只能修改宿主机的文件； 
        "Propagation": "rprivate"
    
],

具名挂载和匿名挂载

指定路径挂载

上面的例子中我们用的都是指定路径挂载，就是即配置宿主机路径，又配置了容器路径；

docker run -d -v 主机目录:容器目录 tomcat 

具名挂载

挂载到指定名称的目录；

# /xxx 是目录， xxx是卷名，没有斜杆的就是卷名
docker run -d -v 卷名:容器目录 tomcat 

# 查找卷名所在的目录
docker volume inspect 卷名

光说无益，测试一下，先创建容器并且挂载好目录

docker run -d --name my_tomcat  -v my_folder:/data/my_folder tomcat

使用 inspect 命令查看容器信息

docker inspect my_tomcat

在打印信息中找到 Mounts 项，其中Source的目录就是宿主机的目录；Destination的目录是挂载的容器目录；

"Mounts": [
    
        "Type": "volume",
        "Name": "my_folder",
        "Source": "/var/lib/docker/volumes/my_folder/_data",
        "Destination": "/data/my_folder",
        "Driver": "local",
        "Mode": "z",
        "RW": true,
        "Propagation": ""
    
]

接着进入容器

docker exec -it my_tomcat /bin/bash

# 在容器内也已经创建好了这个目录
root@ef94ff8928a1:/data/my_folder# pwd
/data/my_folder

匿名挂载

匿名挂载就是只有容器目录，没有宿主机的目录，所以生成出来的目录是一个长长的加密字符串，一般情况下不建议使用匿名挂载；加密字符串会导致不易查找；

docker run -d -v \\容器目录 tomcat 

来，测试一下，先创建容器并且挂载好目录

docker run -d --name my_tomcat_2 -v /my_folder_2 tomcat

使用 inspect 命令查看容器信息

docker inspect my_tomcat_2

在打印信息中找到 Mounts 项，其中Source的目录就是宿主机的目录；Destination的目录是挂载的容器目录

"Mounts": [
    
        "Type": "volume",
        "Name": "df4c649772a5ae65716de8ede0607d0776f8c1e2eda1d87b3ec9eaf011b43616",
        "Source": "/var/lib/docker/volumes/df4c649772a5ae65716de8ede0607d0776f8c1e2eda1d87b3ec9eaf011b43616/_data",
        "Destination": "/my_folder_2",
        "Driver": "local",
        "Mode": "",
        "RW": true,
        "Propagation": ""
    
]

容器与容器之间的数据共享 --volumes-from

有这么一个场景，我们需要容器A和容器B实现数据共享，就是在A容器上修改的内容我希望能在B容器上看到，那么这个功能应该要怎么做到呢？那么这时候就可以使用数据卷容器功能，数据卷容器还可以实现多个容器之间的数据同步功能，不只是2个容器共享；

1、先创建第一个容器centos_1，并将/data/centos目录挂载到宿主机上，宿主机和容器的目录都是/data/centos；

docker run -it --name centos_1 -v /data/centos:/data/centos centos /bin/bash

2、创建第二个容器并且将其绑定到第一个容器；--volumes-from centos_1 选项就是将当前容器的挂载目录绑定到 centos_1 容器上，从而实现了个容器的数据同步；

docker run -it --name centos_2 --volumes-from centos_1 centos /bin/bash

3、现在我们在创建第三个容器，将其绑定到第二个容器centos_2上

docker run -it --name centos_3 --volumes-from centos_2 centos /bin/bash

接下来，我们在每个容器里面的/data/centos目录里面都创建一个文件

• 在宿主机的/data/centos目录里面创建了main.java文件
• 在centos_1容器的/data/centos目录里面创建了centos_1.java文件
• 在centos_2容器的/data/centos目录里面创建了centos_2.java文件
• 在centos_3容器的/data/centos目录里面创建了centos_3.java文件

最后在面四个环境中的/data/centos目录执行ls命令，都能看到所有容器创建的文件，这样我们就实现了各个容器之间的数据同步；

[root@259efdc362b4 centos]# ls
centos_1.java  centos_2.java  centos_3.java  main.java